该文献纳入了EGG(Early Growth Genetics Consortium)和UK biobank两大数据库,分为欧洲祖先和非欧洲祖先群体.这两个数据用到的样本量分别如下: Early Growth Genetics Consortium(网址:http://egg-consortium.org/) » 30 studies (European ancestry) N=75,891 » 6 studies (Non-European ancestry), N=10,104 UK Bio

前言 最近要开发一个基于python的合并文件夹/目录的程序,本来的想法是基于修改时间的比较,即判断文件有没有改变,比较两个文件的修改时间即可.这个想法在windows的pc端下测试没有问题. 但是当把一个文件从pc端复制到优盘时出现了一个问题,复制到优盘的文件比pc端的文件慢了两秒钟! 这里我用的复制函数是 shutil.copy2(),理论上它会把修改时间和最后访问时间也复制过来1,但是实际情况并不是完全相同. 详细情况我在segmentfault里提出了问题:为什么将一个文件从pc中复制到

C#计算文件的MD5值实例 MD5 是 Message Digest Algorithm 5(信息摘要算法)的缩写,MD5 一种散列(Hash)技术,广泛用于加密.解密.数据签名和数据完整性校验等方面.任何一个文件,无论是可执行程序.图像文件.临时文件或者其他任何类型的文件,也不管它体积多大,都可以计算出一个MD5值,如果文件被修改过,就算只改动了一个字节,其 MD5 值也会变得完全不同.因此,我们可以通过对比同一文件的 MD5 值,来校验这个文件是否被“篡改”过. C# 可以方便的计算出文件的

说明:三角函数的余弦值Cos我想,每个学计算机的理工人都知道,但是真的明白它的用途,我也是刚明白.每个人在初中或者高中的时候,都有这么个疑惑,学三角函数干什么用的?很直白的答案就是考试用的.而且当时的老师只管教,只管怎么解题,至于将学习的知识运用到生活中,没有这门课堂.最终的结果却是,我们只知道学,不知道用.说来也惭愧啊,我也是看了吴军博士的<数学之美>,才领悟到的.这本书真的给我很多的启发. Cos的用途: 考试用. 通过计算2个向量,可以知道他们的相似度.余弦值越小,则2个向量越垂直,余弦

/// <summary> /// 提供用于计算指定文件哈希值的方法 /// <example>例如计算文件的MD5值: /// <code> /// String hashMd5=HashHelper.ComputeMD5("MyFile.txt"); /// </code> /// </example> /// <example>例如计算文件的CRC32值: /// <code> /// Strin

代码: /// <summary> /// 计算文件的 MD5 值 /// </summary> /// <param name="fileName">要计算 MD5 值的文件名和路径</param> /// <returns>MD5 值16进制字符串</returns> public static string MD5File(string fileName) { return HashFile(fileName

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(72)  Image Processing(18)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字

文章来自于我的个人博客:python 分词计算文档TF-IDF值并排序 该程序实现的功能是:首先读取一些文档,然后通过jieba来分词,将分词存入文件,然后通过sklearn计算每一个分词文档中的tf-idf值,再将文档排序输入一个大文件里 依赖包: sklearn jieba 注:此程序參考了一位同行的程序后进行了改动 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ import os

提交测试截图和码云练习项目链接,实现Linux下dc的功能,计算后缀表达式的值 -将运算符写在两个操作数之后的表达式称为"后缀表达式",如上面的中缀表达式可转换为后缀表达式1 2 3 4 - * + 5 +.后缀表达式中没有括号,而且运算符没有优先级.后缀表达式的求值过程能够严格地从左到右按顺序进行,符合运算器的求值规律. 应注意的问题: -老师主要是想考察课上是否听懂了,并且检验我们的实际动手编程能力. 在课堂是是听懂了老师所说的课程,虽然没有编写出相应的代码,但也回来及时将博客补上

CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)坐标旋转数字计算机,是数学与计算机技术交叉产生的一种机器算法,用于解决计算机的数学计算问题.发展到现在,CORDIC算法及其扩展算法大致有三种计算模式:圆周旋转模式.线性旋转模式和双曲线旋转模式,分别用来实现不同的数学运算. 本文介绍圆周旋转模式下的CORDIC算法原理及实现过程,另两种模式将分期介绍. 简单来讲,CORDIC利用近似逼近的思想,将计算机中三角函数.开根号.求对数等复杂运算,转化为简单的加减和

6.使用泰勒展开式计算arcsin(x)的值. arcsin(x)=x+x^3/(2*3)+1*3*x^5/(2*4*5)+...+ (2n)!*x^(2n+1)/(2^2n)*(n!)^2*(2n+1)), 其中,|x|<1,当通项|u|<10^(-8)时,输出计算结果. 这里的"^"表示乘方,"!"表示阶乘. package chapter3; import java.util.Scanner; public class demo6 { public

1.计算文件的MD5值. 1)linux系统计算 MD5值:md5sum+文件名 sha256值:sha256su+文件名 2)windows系统计算 MD5值:利用Notepad++工具计算 sha256值:certutil -hashfile+文件完整路径  sha256

更新记录 本文迁移自Panda666原博客,原发布时间:2021年7月2日. 直接上代码吧: using System; using System.IO; using System.Security.Cryptography; using System.Text; namespace PandaTestClass { class Program { /// <summary> /// 计算文件的MD5值 /// </summary> /// <param name="

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这种我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比如: + 2 * + 3 4 5的值就是 37   输入 有多组测试

原文地址:http://blog.csdn.net/qq_25646191/article/details/78863110 如何知道一个文件是否改变了呢?当然是用比较文件hash值的方法,文件hash又叫文件签名,文件中哪怕一个bit位被改变了,文件hash就会不同. 比较常用的文件hash算法有MD5和SHA-1.我用的是MD5算法,java中,计算MD5可以用MessageDigest这个类. 下面是代码: package com.test; import java.io.FileInpu

<C程序设计语言>练习题 5-10 编写程序 expr,计算从命令行输入的逆波兰表达式的值,其中每个运算符或操作数用一个单独的参数表示.例如,命令 expr 2 3 4 + * 计算表达式2x(3+4)的值 算法实现 getfloat.c: // getfloat.c #include<stdio.h> #include<ctype.h> int getfloat(char* str, double* store) { while (isspace(*str)) str

1. 要在浏览器中计算出文件的sha256或md5值,基本思路就是使用HTML5的FileReader接口把文件读取到内存(readAsArrayBuffer),然后获取文件的二进制内容,然后获取文件的shaa256或md5值. 2. ArrayBuffer是一块内存,ArrayBuffer对象被用来表示一个通用的,固定长度的二进制数据缓冲区. 3. CryptoJS (crypto.js) 为 JavaScript 提供了各种各样的加密算法.目前已支持的算法包括: MD5 SHA-1 SHA-

基于python版的PSNR和ssim值计算 总所周知,图像质量评价的常用指标有PSNR和SSIM等,本博文是基于python版的图像numpy的float64格式和uint8格式计算两种指标值(附代码),代码经多方测试和对比,是可用的. psnr峰值信噪比 psnr是用来评价两幅图像相比质量的好坏,即失真情况.这两幅图像分别为原图像和经图像重建或者压缩后等图像处理方法的图像.PSNR越高,图像失真越小,具体细节就不展开说了.首先简单介绍一下psnr的公式计算.对于大小为m*n的两幅图像I和K(

今天在公司一台windows服务器上.需要对两个文件进行比对,笔者首先就想到了可以使用md5校验 但是公司服务器上又不可以随意安装软件,于是笔者想到了可以试试windows自带的powershell中的Get-FileHash 使用方法如下: Get-FileHash -Algorithm md5 "C:\QQ5201351.txt" Algorithm Hash Path --------- ---- ---- MD5 9EEED07B6F0D9CD616905EF45BC27BEE

Java public class TestFileMD5 { public final static String[] hexDigits = { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "a", "b",

#-*- coding: utf-8 -*- #确定最佳p.d.q值 import pandas as pd #参数初始化 discfile = '../data/discdata_processed.xls' data = pd.read_excel(discfile, index_col = 'COLLECTTIME') data = data.iloc[: len(data)-5] #不使用最后5个数据 xdata = data['CWXT_DB:184:D:\\'] from stats