摘自:http://blog.csdn.net/ghevinn/article/details/45747465  gzip 所使用压缩算法的基本原理 gzip 对于要压缩的文件,首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩,对得到的结果再使用Huffman编码的方法(实际上gzip根据情况,选择使用静态Huffman编码或者动态Huffman编码,详细内容在实现中说明)进行压缩.所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理,也就明白了gzip的压缩原理.我们来对LZ77算法和Huffman编

http://liuxin1982.blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.html 压缩理念 通过提高CPU利用率和节约成本,降低数据库容量及I/O负载,从而使数据吞吐率得到显著提高. 压缩原理 压缩表减少了磁盘上数据库的大小,使得用户不必频繁地操作写入和读取便可以访问数据.对于 InnoDB的工作量以及传统的用户表而言(特别是在某些读取密集型的应用中,内存有足够的空间存储常用数据),数据压缩不仅大大减少了数据库所需的存储空间,而且还减少了 I/O

Redis 无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此 Redis 引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担.ziplist.quicklist 以及 intset 是其中最常用最重要的压缩存储结构. 了解编码类型 Redis对外提供了 string, list, hash, set, zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding). 以 list 类型为例,其经典的实现方式为双向链表(linkedlist).双向链表的每个节点拥有

文件含义 verify-pack -- validate packed git archive files .git/objects/pack/.pack为压缩后的文件,把.git/objects/下松散的文件进行了压缩,.git/objects/pack/.idx为压缩后的索引,方便快速在压缩的文件里找到某个文件 手动执行git gc的时候,或者向远程推送的时候,都会进行打包的操作 在打包以后,git会在最后一个版本中存储完整的文件,而在前面的版本中存增量,这样做的目的是,git认为检出最后一

1.集合(1)ArrayList内部存储数据的是一个object数组,创建这个类的对象的时候,这个对象里的数组的长度为0(2)调用Add方法加元素的时候,如果第一次增加元神,就会将数组的长度变为4往里面加(3)如果存储数据的数组满了,就会新建一个数组长度是原来的数组的两倍,这个数组被原来的数组的变量所引用比如自己实现简单的ArrayList Add方法 public class MyArrayList { ]; ; public void Add(object obj) { ) { ]; Arr

最终结果哈夫曼树,如图所示: 直接上代码: public class HuffmanCode { public static void main(String[] args) { //获取哈夫曼树并显示 Hnode root = createHuffmanTree(createNodes()); root.beforePrint(); System.out.println("===================="); //从哈夫曼树中读取 哈夫曼编码 getHuffmanCode(

最近在做 AWS cost saving 的事情,对于 Kafka 消息集群,计划通过压缩消息来减少消息存储所占空间,从而达到减少 cost 的目的.本文将结合源码从 Kafka 支持的消息压缩类型.何时需要压缩.如何开启压缩.何处进行解压缩以及压缩原理来总结 Kafka 整个消息压缩机制.文中所涉及源码部分均来自于 Kafka 当前最新的 3.3.0-SNAPSHOT 版本. Kafka支持的消息压缩类型 什么是 Kafka 的消息压缩 在谈消息压缩类型之前,我们先看下 Kafka 中关于消息

前言:目前一般手机的相机都能达到800万像素,像我的Galaxy Nexus才500万像素,拍摄的照片也有1.5M左右.这么大的照片上传到服务器,不仅浪费流量,同时还浪费时间. 在开发Android企业应用时,会经常上传图片到服务器,而我们公司目前维护的一个项目便是如此.该项目是通过私有apn与服务器进行交互的,联通的还好,但移动的速度实在太慢,客户在使用软件的过程中,由于上传的信息中可能包含多张图片,会经常出现上传图片失败的问题,为了解决这个问题,我们决定把照片压缩到100k以下,并且保证图片

由于页面有很多图片,页面加载速度有点慢,本来打算减小图片的体积,后来想想这个后期还得测试下,所以暂时不打算使用google的图片优化工具,先把ecshop生成的html代码压缩下吧 压缩前:首页体积为38kb,压缩后:首页html代码提交24kb,页面测试效果没有任何问题,无错误. 下面我介绍下提升ecshop压缩代码的方法: 1.找到include/cls_templete.php,查找echo $out;在这行代码上方加入底下的代码,保存,然后上传空间,刷新缓冲,ctrl+f5强制刷新页面,

起因: 在研究爬虫的时候发现很多网站都出现了同一种方式的js混淆,并且名字都是pde.js,怀疑是使用了同一款混淆工具,所以研究一下. 这款工具叫JS Packer,并不是专门的混淆工具,而是一款js压缩工具,其官网地址为: http://dean.edwards.name/packer/ 支持两种压缩方式,一种是Shrink variables比较常规的压缩方式,就是去掉一些空白符注释之类的,另一种是Base62 encode,是一种比较适合用来压缩内容单词重复率高的压缩方式. 压缩示例 所有

1.压 缩 的 用 途 和 技 术 1.1 为什么需要压缩: ①你是否有过文件档案太大,导致无法以正常的email方式发送出去(很多email都有容量大约25MB每封信的限制啊!)? ②你是否有过要备份某些重要资料,偏偏这些资料量太大了,耗掉了你很多的磁盘空间呢? ...... 这个时候,那个好用的『档案压缩』技术可就派的上用场了! 1.2 压缩原理: 我们都知道1 byte = 8 bits ,而计算机是怎么来实现记忆存储文件数据? 假设一个byte可以看成右边模样  ----------> 

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 [root@localhost ~]# ls /tmp/kafka-logs/firstTopic-1/命令找到对应 partition 下的日志内容:       00000000000000000000.index 00000000000000000000.log        00000000000000000000.timein

捆绑和压缩原理是:将多个css文件动态合并和压缩为一个css文件.多个js文件动态合并和压缩为一个js文件,如此达到减少浏览器对服务器资源文件的请求数量.缩小资源文件的尺寸来提高页面反应速度的目的.ASP.NET 4.5及以上版本支持此技术(Optimization).   使用方法:     先nuget下载包Microsoft.AspNet.Web.Optimization,然后配置做以下配置:     第一步:照惯例,在App_start文件夹下新建类,如图:               

linux 文件压缩与打包笔记 压缩原理:通过算法去掉空位,1Bytes=8bits , 可能存储的真正有用的数据并没有占满一个字节空间 , 还有就是可能有重复的数据,通过某种算法从这些方面进行压缩处理... linux 中的扩展名其实没有什么用,主要是为了区分... 常见的压缩扩展名有 Z zip gz bz2 xz tar tar.gz tar.bz2 tar.xz tar 只是把多个文件进行打包,并没有压缩 gzip是为了取代compress bzip2是为了取代gzip xz 比前面压缩

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment,LogSegment 是一个逻辑上的概念,一个 LogSegment 对应磁盘上的一个日志文件和一个索引文件,其中日志文件是用来记录消息的.索引文件是用

在tomcat中压缩文件,修改server.xml文件中的配置 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" URIEncoding='UTF-8' compression="on" compressionMinSize="2048" noCompre

1 一种压缩原理 在系统中,系统使用byte作为最小单位来描述文件大小,但是计算机最小的单位是bit 一个byte=8bit,通常描述一个文件,计算机是使用0和1来存储的,所以系统工程师利用技术把为0的省略了 这样就造成了总的文件变小了,但是解压后又把0给还原回去了,这样文件又可以正常运行了. 2 第二种压缩原理 把重复的数据进行统计记录. 简单的说,文件中有很多的空的空间存在,压缩软件用技术填满,让整个文件的占用的容量下降.

一.压缩 需求描述 现在有一个目录,需要将此目录打包成tar.gz文件.因为有一个Django项目,需要用到此功能! tar.gz 目录结构如下: ./ ├── folder │   ├── .doc │   └── .txt └── packing.py packing.py 是python程序,需要将folder目录打包成tar.gz文件 packing.py 内容如下: #!/usr/bin/env python3 # coding: utf- import os, tarfile def

nginx的gizp压缩 为了使网站节省带宽和加快访问速度,在服务器方面的一个优化的就是使用nginx提供的gzip压缩. 一.使用压缩原理: 1.当用户使用浏览器访问网站时,就是在发送一个http请求,而浏览器在请求头信息中会通知服务器我支持哪些压缩类型.Accept-Encoding:gzip,deflate,sdch  2.当服务器接受到请求信息的时候,判断用户客户端浏览器支持哪些压缩,选择一种压缩方式压缩内容发送给客户端. 3.浏览器客户端接受到信息时,响应头信息中指定了压缩,所以客户端

1.概述 最近有些同学在学习Kafka时,问到Kafka的日志压缩(Log Compaction)问题,对于Kafka的日志压缩有些疑惑,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的日志压缩的相关内容. 2.内容 2.1 日志压缩是什么? Kafka是一个基于Log的流处理系统,一个Topic可以有若干个Partition,Partition是复制的基本单元,在一个Broker节点上,一个Partition的数据文件可以存储在若干个独立磁盘目录中,每个Partition的日志文件存储的时候又会被分成一

前言 H264视频压缩算法现在无疑是所有视频压缩技术中使用最广泛,最流行的.随着 x264/openh264以及ffmpeg等开源库的推出,大多数使用者无需再对H264的细节做过多的研究,这大降低了人们使用H264的成本. 但为了用好H264,我们还是要对H264的基本原理弄清楚才行.今天我们就来看看H264的基本原理. H264概述 H264压缩技术主要采用了以下几种方法对视频数据进行压缩.包括: 帧内预测压缩,解决的是空域数据冗余问题. 帧间预测压缩(运动估计与补偿),解决的是时域数据冗徐问