Full Search 全搜索算法是最简单暴力的一种搜索算法,对搜索范围内的所有像素点都进行匹配对比,选出最合适的运动向量,以下就是一个搜索范围为4的全搜索范围(单个像素点) /*! *********************************************************************** * \brief按照螺旋搜索顺序进行全搜索 * Full pixel block motion search * 目标是得到(mv_x,mv_y)和min_mcost,(m

H.264中NAL.Slice与frame意思及相互关系 NAL nal_unit_type中的1(非IDR图像的编码条带).2(编码条带数据分割块A).3(编码条带数据分割块B).4(编码条带数据分割块C).5(IDR图像的编码条带)种类型 与 Slice种的三种编码模式:I_slice.P_slice.B_slice 还有frame的3种类型:I frame.P frame. B frame之间有什么映射关系么? 最后,NAL nal_unit_type中的6(SEI).7(SPS).8(P

NALU:Coded H.264 data is stored or transmitted as a series of packets known as NetworkAbstraction LayerUnits. (NALU单元) RBSP :A NALU contains a Raw Byte Sequence Payload, a sequence of bytes containingsyntax elements.(原始数据字节流) SODB:String Of Data Bits

NAL技术 1.NAL概述 NAL全称Network Abstract Layer,即网络抽象层.在H.264/AVC视频编码标准中,整个系统框架被分为了两个层面:视频编码层面(VCL)和网络抽象层面(NAL).其 中,前者负责有效表示视频数据的内容,而后者则负责格式化数据并提供头信息,以保证数据适合各种信道和存储介质上的传输. 现实中的传输系统是多样化的,其可靠性,服务质量,封装方式等特征各不相同,NAL这一概念的提出提供了一个视频编码器和传输系统的友好接口,使得编码后的视频数据能够有效地在各

首先要理解的是没有标准的H.264基本流格式.文档中的确包含了一个Annex,特别是描述了一种可能的格式Annex B格式,但是这个并不是一个必须要求的格式.标准文档中指定了视频怎样编码成独立的包,但是这些包是怎样存储和传输的却是开放的. 一. Annex B 1. Network Abstraction Layer Units 视频编码成的包叫做Network Abstraction Layer Units, 也简称为NALU.NAL,每个NALU包都可以被单独的解析和处理,每个NALU包的第

H.264的NALU,RTP封包说明(转自牛人) 2010-06-30 16:28 H.264 RTP payload 格式 H.264 视频 RTP 负载格式 1. 网络抽象层单元类型 (NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下: +---------------+       |0|1|2|3|4|5|6|7|       +-+-+-+-+-+-+-+-+       |F|NRI| Type   |       +---------------+ F: 1 个比特. for

H.264/MPEG-4 AVC (H.264) 是1995年自MPEG-2视频压缩标准发布以后最新的, 最有前途的视频压缩标准. H.264是由ITU-U和ISO/IEC联合开发组共同开发的最新国际视频编码标准. 通过该标准, 在同等图像质量下的压缩效率比以前的标准提高了二倍以上, 因此 , H.264被普遍认为是最有影响力的行业标准. 一 :  发展历史 H.264在1997年的ITU视频编码专家组(Video Coding Experts Group)提出时被称为H.26L,在ITU与IS

并行算法类型可以分为两类 Function-level Decomposition,按照功能模块进行并行 Data-level Decomposition,按照数据划分进行并行 Function-level Decomposition 在h.264解码时进行功能划分,例如对于四核系统,各个核心分别执行下列任务 熵解码framen 逆量化.逆变换framen-1 预测处理framen-2 去块滤波framen-3 这种并行类型就是流水线类型,但这种类型在h.264解码中会出现以下问题 各个功能部分

在H.264之前的标准中,比如H.263,其比特流中的数据是按照一个宏块接一个宏块的方式排列的,一旦发生丢包,很多相邻宏块信息都会丢失,很难进行错误隐藏处理.在H.264中加入了一项新特性:把宏块在比特流中的数据按照一定的映射规则进行排列,而不一定按照原本的光栅扫描顺序排列,这种方称为灵活的宏块重拍FMO(Flexible Macroblock Ordering). FMO是基于组的方式将宏块集合起来,把一帧内的宏块划分到不同的条带组(slice group).当然在最后也需要对条带组按光栅扫描

帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏块,对于16x16的亮度宏块,可以分成16x16.16x8.8x16和8x8的子块进行帧间预测.对于8x8的块(亚宏块,亮度和色度),往下又可以分成8x8.8x4.4x8.4x4的子块.在运动估计中,每一种分割都需要尝试,并计算出运动搜索结果的代价,选择最小代价的分割方式进行预测编码. B.运动估计

H.264/MPEG-4 AVC(H.264)是1995年自MPEG-2视频压缩标准发布以后的最新.最有前途的视频压缩标准.H.264是由ITU-T和ISO/IEC的联合开发组共同开发的最新国际视频编码标准.通过该标准,在同等图象质量下的压缩效率比以前的标准提高了2倍以上,因此,H.264被普遍认为是最有影响力的行业标准. 一.H.264的发展历史 H.264在1997年ITU的视频编码专家组(Video Coding Experts Group)提出时被称为H.26L,在ITU与ISO合作研究

H.264简介 什么是H.264?H.264是一种高性能的视频编解码技术.目前国际上制定视频编解码技术的组织有两个,一个是"国际电联",它制定的标准有H.261.H.263.H.263+等,另一个是"国际标准化组织(ISO)"它制定的标准有MPEG-1.MPEG-2.MPEG-4等.而H.264则是由两个组织联合组建的联合视频组(JVT)共同制定的新数字视频编码标准,所以它既是ITU-T的H.264,又是ISO/IEC的MPEG-4高级视频编码,而且它将成为MPEG

H.264 这部分一直在讲,但是却没有系统的来说.接下来要详细. 参看:H.264视频压缩标准 一.简介 H.264是最新的视频压缩标准,它也称为MPEG-4 Part 10或AVC(高级视频编码).据预测,在未来几年内H.264将成为行业首选的视频标准.H.264是一个需要许可证才能使用的开放标准,可支持最当今市场上最高效的视频压缩技术.在不影响图像质量的情况下,与采用M-JPEG和MPEG-4 Part 2标准相比,H.264编码器可使数字视频文件的大小分别减少80%和50%以上.这意味着视

一 H.264句法 1.1元素分层结构 H.264编码器输出的Bit流中,每个Bit都隶属于某个句法元素.句法元素被组织成有层次的结构,分别描述各个层次的信息. 图1 H.264分层结构由五层组成,分别是序列参数集.图像参数集.片(Slice).和宏块和子块.参数集是一个独立的数据单位,不依赖于参数集外的其它句法元素.图2描述了参数集与参数集外的句法元素之间的关系. 图2 一个参数集不对应某一个特定的图像或序列,同一序列参数集可以被多个图像参数集引用,同理,同一个图像参数集也可以被多个图像引用.

块效应及其产生原因 我们在观看视频的时候,在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块,小方块在边界处呈现不连续的效果(如下图),这种现象被称为块效应(blocking artifact). 首先我们需要搞清楚块效应产生的原因.h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换,变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的,这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节.h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化,量化能有效去除相邻像素间的空间冗余,也就是说会抹去元素数据的部分细节.比较理想的情况是量化抹

帧间运动是基于视频亮度(luma)不发生改变的一个假设,而在视频序列中经常能遇到亮度变化的场景,比如淡入淡出.镜头光圈调整.整体或局部光源改变等,在这些场景中,简单帧间运动补偿的效果可想而知(实际编码中遇到亮度变化的宏块,R-D模型的最后结果通常都是用帧内预测编码),加权预测的提出就是为 了应对亮度变化的场景. 在h.264中两种预测模式:显示模式(explicit mode)与隐式模式(implicit mode),另外还有一种默认预测模式,不过这相当于不进行预测. P帧与B帧都有显式模式,隐

Rate Distortion Optimization 搜索时,一个不可避免的问题就是如何对mv进行比较,从而得到最优 对于同一压缩算法来说,码率越高表示图像质量越好.失真越小,但是码率越高要求更大的存储空间,也会增加网络传输的压力.因此在码率与失真中找出平衡点,使压缩效果最优,这种方法叫做R-D Optimization(码率失真优化) 典型的高码率下,码率与失真关系(R-D关系式)为 $R(D) = {\alpha}{ln(\frac{\delta^2}{D})}$ $R$为码率,$\al

Status of This Memo This document specifies an Internet standards track protocol for the   Internet community, and requests discussion and suggestions for   improvements.  Please refer to the current edition of the "Internet   Official Protocol Stand

一.编码基础概念 1.为什么要进行视频编码? 视频是由一帧帧图像组成,就如常见的gif图片,如果打开一张gif图片,可以发现里面是由很多张图片组成.一般视频为了不让观众感觉到卡顿,一秒钟至少需要16帧画面(一般是30帧),假如该视频是一个1280x720分辨率的视频,那么不经过编码一秒钟的大小: 结果:1280x720x60≈843.75M 所以不经过编码的视频根本没法保存,更不用说传输了. 2.视频压缩编码标准 视频中存在很多冗余信息,比如图像相邻像素之间有较强的相关性,视频序列的相邻图像之间

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

一.H264 概述 H.264,通常也被称之为H.264/AVC(或者H.264/MPEG-4 AVC或MPEG-4/H.264 AVC) 1. H.264视频编解码的意义 H.264的出现就是为了创建比以前的视频压缩标准更高效的压缩标准,使用更好高效的视频压缩算法来压缩视频的占用空间,提高存储和传输的效率,在获得有效的压缩效果的同时,使得压缩过程引起的失真最小.MPEG-4 AVC和H.264 是目前较为主流的编码标准.主要定义了两方面的内容:视频数据压缩形式的编码表示和用重建视频信息的语法来