帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏块,对于16x16的亮度宏块,可以分成16x16.16x8.8x16和8x8的子块进行帧间预测.对于8x8的块(亚宏块,亮度和色度),往下又可以分成8x8.8x4.4x8.4x4的子块.在运动估计中,每一种分割都需要尝试,并计算出运动搜索结果的代价,选择最小代价的分割方式进行预测编码. B.运动估计

为什么要有帧内预测?因为一般来说,对于一幅图像,相邻的两个像素的亮度和色度值之间经常是比较接近的,也就是颜色是逐渐变化的,不会一下子突变成完全不一样的颜色.而进行视频编码,目的就是利用这个相关性,来进行压缩. 很好理解,存储一个像素的亮度值可能需要8个bit,但是如果相邻的两个像素变化不大,我存储一个像素的原始值,以及第二个像素相对第一个像素的变化值,那么第二个值我可能用2个bit就够了,这就节约了很多的空间.而节约存储消耗的bit数,也就是节约码率,贯穿了H.264编码器的所有过程,不管是帧内

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前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小!B帧之后的C帧如果变化不大,

来源: https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5106178.html 前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像

视频厂商POLYCOM,VIDYO和RADVISION等都推出H.264 SVC技术.针对H.264 SVC技术做个介绍. CISCO和POLYCOM都提供了免版税的H.264 SVC的版本. 其中open264现在最亮眼. 1. H.264 SVC是什么? H.264SVC (Scalable Video Coding)是以H.264为基础,在语法和工具集上进行了扩展,支持具有分级特性的码流,H.264SVC是H.264标准的附录G,同时作为H.264新的profile.H.264SVC在20

转自:http://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5106178.html 前言 ----------------------- H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像帧A

视频厂商POLYCOM,VIDYO和RADVISION等都推出H.264 SVC技术.针对H.264 SVC技术做个介绍. CISCO和POLYCOM都提供了免版税的H.264 SVC的版本. 其中open264现在最亮眼. 1. H.264 SVC是什么? H.264SVC (Scalable Video Coding)是以H.264为基础,在语法和工具集上进行了扩展,支持具有分级特性的码流,H.264SVC是H.264标准的附录G,同时作为H.264新的profile.H.264SVC在20

1. H.264/AVC的应用 H.264 不仅具有优异的压缩性能,而且具有良好的网络亲和性,这对实时的视频通信是十分重要的.和 MPEG-4 中的重点是灵活性不同,H.264 着重在压缩的高效率和传输的高可靠性,因而其应用面十分广泛.H.264 支持三个不同档次: 基本档次:主要用于“视频会话”,如会议电视,可视电话,远程医疗.远程教学等: 扩展档次:主要用于网络的视频流,如视频点播: 主要档次:主要用于消费电子应用,如数字电视广播,数字视频存储等. 2. H.264/AVC编解码器 H.26

H.264 这部分一直在讲,但是却没有系统的来说.接下来要详细. 参看:H.264视频压缩标准 一.简介 H.264是最新的视频压缩标准,它也称为MPEG-4 Part 10或AVC(高级视频编码).据预测,在未来几年内H.264将成为行业首选的视频标准.H.264是一个需要许可证才能使用的开放标准,可支持最当今市场上最高效的视频压缩技术.在不影响图像质量的情况下,与采用M-JPEG和MPEG-4 Part 2标准相比,H.264编码器可使数字视频文件的大小分别减少80%和50%以上.这意味着视

一.H.264视频编码标准 H.264视频编码标准是ITU-T与MPEG合作产生的又一巨大成果,自颁布之日起就在业界产生了巨大影响.严格地讲,H.264标准是属于MPEG-4家族的一部分,即MPEG-4系列文档ISO-14496的第10部分,因此又称作MPEG-4/AVC.同MPEG-4重点考虑的灵活性和交互性不同,H.264着重强调更高的编码压缩率和传输可靠性,在数字电视广播.实时视频通信.网络流媒体等领域具有广泛的应用. 二.H.264视频编码方法简介 在整体的编码框架方面,H.264依然采

翻译版权所有,转载请注明出处~ xzrch@2018.09.14 --------------------------------------------------------------------- 1.介绍 ISO / IEC MPEG和ITU-T VCEG的联合视频组(JVT)正在最终确定自然视频图像编码(压缩)的新标准. 新标准[1,2]将被称为H.264以及MPEG-4第10部分,即“高级视频编码”. 本文描述了在H.264 CODEC中预测帧内编码宏块的方法. 如果以帧内模式编码

h.264标准中由于分为宏块分割块(8x8),子宏块分割块(4x4),所以各种各样的求解过程比较繁琐 下面整理出标准中mvp的求解过程 8.4.1.3 已知条件有当前块的属性:位置.块类型需要得到当前块的mvp 已知条件(当前块位置,类型)     |     |8.4.1.3.2                         (步骤1)     |得到相邻块(ABC(4x4))的mv与refIdx     |     |8.4.1.3.1 或 8.4.1.3 后半段 (步骤2)     |

直接预测是B帧上一种独有的预测方式,其中直接预测又分为两种模式: 时域直接模式(temporal direct).空域直接模式(spatial direct). 在分析这两种模式之前,有一个前提概念需要了解:共同位置4x4子宏块分割块(co-located 4x4 sub-macroblock partitions),下面简称为co-located. 共同位置4x4子宏块分割块,故名思义,该块大小为4x4.co-located的主要功能是得到出该4x4块的运动向量以及参考帧,以供后面的直接预测做

帧间运动是基于视频亮度(luma)不发生改变的一个假设,而在视频序列中经常能遇到亮度变化的场景,比如淡入淡出.镜头光圈调整.整体或局部光源改变等,在这些场景中,简单帧间运动补偿的效果可想而知(实际编码中遇到亮度变化的宏块,R-D模型的最后结果通常都是用帧内预测编码),加权预测的提出就是为 了应对亮度变化的场景. 在h.264中两种预测模式:显示模式(explicit mode)与隐式模式(implicit mode),另外还有一种默认预测模式,不过这相当于不进行预测. P帧与B帧都有显式模式,隐

参考:An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Coding <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html  2004 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 利用连续图像的像素值绝对差值进行判断图像运动情况.属于A类算法. 核

H.264/MPEG-4 AVC (H.264) 是1995年自MPEG-2视频压缩标准发布以后最新的, 最有前途的视频压缩标准. H.264是由ITU-U和ISO/IEC联合开发组共同开发的最新国际视频编码标准. 通过该标准, 在同等图像质量下的压缩效率比以前的标准提高了二倍以上, 因此 , H.264被普遍认为是最有影响力的行业标准. 一 :  发展历史 H.264在1997年的ITU视频编码专家组(Video Coding Experts Group)提出时被称为H.26L,在ITU与IS

块效应及其产生原因 我们在观看视频的时候,在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块,小方块在边界处呈现不连续的效果(如下图),这种现象被称为块效应(blocking artifact). 首先我们需要搞清楚块效应产生的原因.h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换,变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的,这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节.h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化,量化能有效去除相邻像素间的空间冗余,也就是说会抹去元素数据的部分细节.比较理想的情况是量化抹

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