备份引擎的镜像文件不匹配会导致主引擎无法识别备引擎解决方法:1.备份主引擎上的启动文件同步到备引擎    ftp ip地址    get 在ftp服务器的镜像文件名 为其命名为本地文件(均为源文件名) 2.如内存不足需删除多余的启动文件,删除方法如下,然后重启reboot.    删除文件:delete flash:/...    清除回收站里的文件:reset recycle-bin    恢复回收站里的文件:undelete flash:/...3.通过ftp,将主引擎 的 启动文件同步到备

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,

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只升级mongodb的版本极为简单,更新/替换 bin/目录下的可执行文件即可. debian和osx上的升级,按步骤来,没什么好说的. http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/ 切换引擎就麻烦了,新引擎的性能很诱人. 对迁移引擎来说,最大的问题是文件格式不兼容 也就是说,得把旧数据全部重新导一遍. 实现方式是设旧引擎数据库为master 设新引擎数据库为slaver 执行数据同步 旧引擎库 # mong

项目介绍 名称: DataLink['deitə liŋk]译意: 数据链路,数据(自动)传输器语言: 纯java开发(JDK1.8+)定位: 满足各种异构数据源之间的实时增量同步,一个分布式.可扩展的数据同步系统开源地址:https://github.com/ucarGroup/DataLink 此次开源为去除内部依赖后的版本(开源的是增量同步子系统),在集团内部datalink和阿里的datax还进行了深度集成,增量(datalink)+全量(datax)共同组成统一的数据交换平台 项目背景

RAC, Data Gurad, Stream 是Oracle 高可用性体系中的三种工具,每个工具即可以独立应用,也可以相互配合. 他们各自的侧重点不同,适用场景也不同. RAC 它的强项在于解决单点故障和负载均衡,因此RAC 方案常用于7*24 的核心系统,但RAC 方案中的数据只有一份,尽管可以通过RAID 等机制可以避免存储故障,但是数据本身是没有冗余的,容易形成单点故障. Data Gurad 通过冗余数据来提供数据保护,Data Gurad 通过日志同步机制保证冗余数据和主数据之前的同

// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文介绍下,在linux系统中,使用rsync与inotify实现数据同步的一个实例,有研究文件同步的朋友可以作个参考.本文转自:http://www.jbxue.com/article/13934.html 本节内容:rsync与inotify数据同步 一.rsync它是Linux系统下文件同步可数据传输的工具,采用rsync算法使客户机与服务器,主服务器与备份服务器数据同步.rsync也能实现中断后恢复传输.rsync支持增量

Oracle GoldenGate (以下简称ogg)在异种移植os同一种db之间的数据同步. ogg要实现的功能: 同步可以细化到单个表,满足特定的where条件rows同步,称号column同步. ogg 竞争对手:ibm cdc.dell shareplex:dsg.dds等等 环境描写叙述: 源头:windows 2003x64bit. oracle db 11.2.0.3 x64bit 目的端:suse linux .oracle db 11.2.0.3 预先准备: 1.Microso

长期以来有很多的用户咨询如何将RDS的数据同步到本地的数据库环境中,本篇文章以在阿里云的ECS服务器为例来说明如何将RDS的数据同步到本地数据库中.RDS对外提供服务是一个DNS地址+端口3306,这样就屏蔽了RDS后端的主从节点,那么该如何将数据同步到本地?那么我们来看一下RDS的主从架构:应用连接RDS,流量通过SLB指向主从节点的master,所以如果我们连接RDS的账户具有REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT的权限,则就可以把主库master的产生的

简介 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库, 结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性.TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性. TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analyt

原来在别的公司负责过文档检索模块的维护(意思就是不是俺开发的啦). 所以就略微接触和研究了下文档检索. 文档检索事实上是全文检索.是通过一种技术把N多文档进行一定规律的分割归类,然后创建易于搜索的索引式文件,然后搜索具有某些规律的文档时,可以通过高速定位索引,然后依据索引提供的信息精确定位到文档从而实现迅速找到文档.这个文档一般成为条目. 上家公司的时候使用的是Lucene加上Zoie实现的. lucene是apache下的开源项目,只是并非全文检索的实现,而是一个全文检索的引擎,是一个架构,是

上一篇总结了WinCE通过WebService进行数据通讯的交互方式,今天整理个SqlCE数据同步方式的内容.先说下软件环境:终端平台使用WinCE5.0+SqlCE2.0,服务器使用Windows server 2003+Sql Server2000 sp4,Dot Net Framwork 使用的是2.0版本. SQL Server CE与SQL Server之间通过RDA合并复制进行数据同步.Remote data access(RDA)主要由三部分组成:SQL Server CE Dat

老实说,眼下市面上很多产品,的确是不成熟的产品. 用过一些,给人蛋痛的感觉. 导言 分布还是集总 今天我们来探讨一个非常重要的问题. 每一个程序猿都有其思想,我的思想之中的一个,就是分布式. 分布式,面对的一个问题,就数据的同步. 比方说.我们人类是分布式的,我们每一个细胞都在无时无刻与其他细脑交换数据. 而现实世界.我们的设计是什么样子?一般都是集总式. 首先来说,这样的方式,与现实世界并不一致.所以.带来的最严重的一个影响就是效率的问题. 自己这些年,一直在无线通信领域. 无线通信.有两个重

SQLite DBSync是开源嵌入式数据库SQLite的数据同步引擎,实现了SQLite与SQLite数据库之间以及SQLite与异构数据库(Oracle.MySQL.SQLServer)之间的增量的.双向的数据同步功能. 什么是SQLite DBSync? SQLite DBSync 应用场景是由同步客户端.同步服务端和中心数据库三部分组成. 同步客户端 同步客户端主要由客户端同步引擎和SQLite数据库组成,客户端同步引擎提供了对同步客户端上SQLite数据库的同步管理.同步增量数据捕获以

Inotify简介 inotify介绍 inotify是一种强大的.异步的文件系统监控机制,linux内核从2.6.13起,加入了inotify的支持,通过inotify可以监控文件系统中添加.删除.修改.移动等各种事件 inotify实际是一种事件驱动机制,它为应用程序监控文件系统事件提供了实时相应事件的机制,而无需通过cron等轮询的机制来获取事件.cron不紧无法做到实时性,而且消耗大量系统资源 工具集介绍 inotifywait: 在被监控的文件或目录上等待特定的事件(打开.关闭.删除等

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一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥梁,可实现一对多,多对多, 多对一等   复杂场景的数据同步. 支持多字段合并,字段截取,字段脱敏,数据转换,自定义函数等个性化操作. TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务. 支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreS

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