设置html默认font-size: 100px,此时默认的页面的width是750px,然后根据手机大小改变html节点的font-size,从而改变rem的大小,代码如下: <script> var size = 50; var w = window.screen.width; var fontSize = (w/375)*size; document.getElementsByTagName('html')[0].style.fontSize=fontSize+'px';</scr
因工作中要对数据打包,顺便研究了下WinRAR的命令行模式,自己写了些例子,基本用法如下: 测试压缩文件准备:文件夹test_data,内部包含子文件夹,分别存放了一些*.log和*.txt文件. 测试代码如下: rem 压缩全部文件,按类型压缩,zip打包 WinRAR.exe a num_all.zip .\test_data\ WinRAR.exe a num_txt.zip .\test_data\num*.txt WinRAR.exe a num_log.zip .\test_data
客户需要对网站进行定期备份,并保留最近30天的文件,编写后以下脚本,通过Windows的任务计划进行调度 对比手工和任务计划调度运行情况来看,手工运行中可直接调用RAR.exe和网络进行传输,但是任务计划调度则需要调用安装RAR的程序并且无法进行网络进行传输 :: 用于备份网站文件 rem ***********************需要配置*********************************** rem 设置需要备份目录 set sourcePath=D:\esa_app\ek
原文:用批处理文件自动备份文件及文件夹,并自动删除n天前的文件 ---恢复内容开始--- 下是备份的批处理,添加到"计划任务"中,设定时间自动运行 复制代码 代码如下:@echo off rem 格式化日期 rem date出来的日期是"2006-02-22 星期三",不能直接拿来使用,所以应该先格式化一下 rem 变成我们想要的.date:~0,4的意思是从0开始截取4个字符 set d=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2% rem
一.简介 HDF5(Hierarchical Data Formal)是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式,文件后缀名为h5,存储读取速度非常快,且可在文件内部按照明确的层次存储数据,同一个HDF5可以看做一个高度整合的文件夹,其内部可存放不同类型的数据.在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种,一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中,二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向HDF5格式的保存,本