MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之
clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);
linq的出现,带给我们的是简结,快速,可读性,它由linq to sql,linq to object,linq to XML组成,我的博客之前有对linq to sql的讲解,而今天,我将讲一个linq to xml架构,将对于操作XML文件进行读写操作,它会让你像使用linq to sql一样,操作你的xml文件,OK,我们来看一下,下面的一个XML文件. <?xml version="1.0"?> <ArrayOfDataSync xmlns:xsi=&quo
fp = open('somefile.txt') while True: line = fp.readline() if not line: #等价于if line == "": break Python中,空串的not返回true,即not line时为读到EOF(文件末尾). 在文件中,如果遇到一个空白行,readline()并不会返回一个空串,因为每一行的末尾还有一个或多个分隔符,因此“空白行”至少会有一个换行符或者系统使用的其他符号.只有当真的读到文件末尾时,才会读到空串&q