1.问题出现: 在格式化NameNode后,集群上安装的OpenTSDB的表(存在hbase中)都没有了,重新运行OpenTSDB预创建表步骤报错显示table already exists 2.原因: hadoop重新格式化后,hdfs上没有了数据,在hbase中新建表却提示Table already exists.是因为以前建过同名的表,虽然HDFS上和Hbase相关的东西都已经删除了.但是zookeeper保存有hbase表的地址,数据访问是通过zookeeper的地址转到hdfs上,这是

java代码如下: package db.insert; /* * 创建一个students表,并进行相关操作 */ import java.io.IOException; import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseCo

.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明) (一) MySQL 数据库操作 学生表 Student Name English Math Computer zhangsan lisi 根据上面给出的 Student 表,在 MySQL 数据库中完成如下操作: ()在 MySQL 中创建 Student 表,并录入数据: ()用 SQL 语句输出 Student 表中的所有记录: ()查询 zhangsan 的 Computer 成绩: ()修改 lisi 的 Math 成绩, 改为 .

在Hadoop目录下的HBASE下执行命令 ./hbase shell 进入hbase环境 创建hbase 数据库表 create "表名", "字段A","字段B".... 删除表     首先desable "表名"  然后drop "表名" 查看表机构 desc "表名" 查看所有表名 list 查看表数据 scan "表名" -----------------

已有环境: 1. Ubuntu:14.04.2 2.jdk: 1.8.0_45 3.hadoop:2.6.0 4.hBase:1.0.0 详细过程: 1.下载最新的Hbase,这里我下载的是hbase-1.0.0版本,然后打开终端,输入: tar zxvf hbase-1.0.0.tar.gz解压,然后将hbase放到合适的路径下(可以是用户目录,也可以是根目录,不太清楚是否必须要与hadoop放在用一个根目录下,本人是放在同一个目录下的) 2.修改2个配置文件(这里是伪分布式,单机版不再叙述)

原文:PowerDesigner连接Oracle数据库建表序列号实现自动增长 创建表就不说了.下面开始介绍设置自动增长列. 1 在表视图的列上创建.双击表视图,打开table properties ———>columens ,双击要设置的列(显示列的序号的那个按钮,单击后,会显示横向的黑色箭头).打开column properties 对话框.在 ‘general’ 项中,最下面,找到 sequence,下拉框 后面,有三个按钮就 ‘create’,‘select’,‘properties’. 

1.新建学生表 这节课我们来把和数据库以及jdbc相关的内容完成,首先,进行数据库建表.数据库呢,我们采用MySQL数据库,我们可以通过navcat之类的管理工具来轻松建表. 首先,我们得建一个数据库,名字叫db_student.然后,开始建表: 表名为t_student,保存. 学生表建好之后,我们开始测试具体的增删改查操作. 2.自定义jdbc框架 simple-jdbc 如图所示,simple-jdbc是我自己编写的一个jdbc框架,有点类似于spring-jdbc,采用DBCP数据源.目

Java项目专栏之数据库建表 数据库建表前期准备 1. 安装mysql:数据库语言,语法和sql server差不太多,如果习惯于sql server可以不用mysql. 2. 安装navicat:可视化数据库工具,简化你的建表操作. 正式建表 1. 数据库的配置我就不一一讲解了,直接开始建表吧,建表先建主外键约束少或者没有的表. 2. 创建数据库,命名为:shop_manage_system.这里要注意的是,在团队开发过程中,团队成员数据库的字符编码要一样,否则整合会出大问题. 3. 创建供应

在下面这篇博文里,我给各位博客们,分享了创建HBase表,但这远不止打好基础. HBase编程 API入门系列之create(管理端而言)(8) 在关系型数据库里,表的高表和宽表是不存在的.在如HBase这样的NoSQL里,才是存在. HBase里的长表VS宽表VS窄表 在不同场景,结合使用到底是高表还是宽表. 高表有高表的好处,宽表有宽表的优势. 起始行键是1001,结束行键是10010,则可查出如下图框出部分结果. 当然,也可以根据其他的查询条件,来查询.

在下面这篇博文里,我给各位博客们,分享了创建HBase表,但这远不止打好基础. HBase编程 API入门系列之create(管理端而言)(8) 在关系型数据库里,表的高表和宽表是不存在的.在如HBase这样的NoSQL里,才是存在. HBase里的长表VS宽表VS窄表 HBASE宽表应用很多   比如BBS,可以用帖子的URL地址作为ROWKEY保存,而后面的每一个回复,作为单独的COLUMNS,回复越多,COLUMNS就越多,表就变宽了.COLUMNS的qualifier名称设计很简单 假设

创建mysql数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `database_name` DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 创建mysql数据表 drop table if exists `table_name`; create table if not exists `table_name` ( id int auto_increment primary key comment '主键编号', `name` )

数据库建表 1.打开 MySQL 终端 2.查看所有数据库 show databases 3.创建数据库 create database pet 4.进入数据库 use pet 5.创建数据表 create table users( id bigint not null auto_increment primary key, email varchar(60) not null, pwd varchar(60) not null, nicheng varchar(60) not null, up

数据库和数据表 (开发常用 操作) 一,数据库的创建 一个SQLServer 是由两个文件组成的:数据文件(mdf) 和日志文件(ldf),所以我们创建数据库就是要为其指定数据库名.数据文件和日志文件. a)       create database 数据库名; 例: create database mydb; 数据文件和日志文件存放在默认文件夹 数据库文件名为mydb.mdf,日志文件的名字为mydb.ldf b)      创建数据库的完整语句(自己定义数据文件和日志文件的位置) crea

数据库建表的SQL写法如下: 数据库建表的SQL写法如下: create table dataC(  a int identity(1,2) primary key,  b varchar(20)) identity(1,2)中的1表示第一条记录的a的值,第二个参数表示递增的步长(本例中,表示步长为2) 在“查询分析器”中要插入数据,直接使用下面的插入方式,无须显示插入字段a的值 insert into dataC values('111')insert into dataC values('2

1.库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 原因: MySQL在Linux下数据库名.表名.列名.别名大小写规则是这样的: 1.数据库名与表名是严格区分大小写的: 2.表的别名是严格区分大小写的: 3.列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的: 4.变量名也是严格区分大小写的:MySQL在Windows下都不区分大小写. 所以在不同操作系统中为了能使程序和数据库都能正常运行,最好的办法是在设计的时候都转为小写,但是如果在设计的时候已经规范化大小写了,那么在Windows环境下只要对

1.先建一个表,你可以用mysql代码建,也可以用thinkphp建,也可以视图建,我用不到太复杂的,就用视图建了. 2.配置id为自增,唯一的值,不可重复.主键.要输入中文的选择utf8_general_ci. 3.然后随便插几条数据进去,我是乱写的 4.查询数据,get请求.post太麻烦不想写,post的内容是在协议的content里面的. 访问这个方法类,就能得到这个json数据 直接在ajax前端请求就能得到数据了.可以根据where 语句筛查自己想要的数据. 5.(thinkphp的

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”. HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive

目录: 准备工作 Centos安装 mysql Centos安装Hadoop Centos安装hive JDBC远程连接Hive Hbase和hive整合 Centos安装Hbase 准备工作: 配置/etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain 192.168.0.120 centos 集中修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_25/ export JRE_HOME=

HDFS基本命令 接触大数据挺长时间了,项目刚刚上完线,趁着空闲时间整理下大数据hadoop.Hbase等常用命令以及各自的优化方式,当做是一个学习笔记吧. HDFS命令基本格式:Hadoop  fs  -cmd < args > ls 命令 hadoop fs -ls /  列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R /  递归列出hdfs文件系统所有的目录和文件 put 命令 hadoop fs -put < local file > <

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK