之前的文章已经介绍了搭建单机Hadoop, HBase, Hive, Spark的方式:link 现在希望在单机的基础上,加一个slave. 首先需要加上信任关系,加信任关系的方式,见前一篇文章:link 把05和06这两台机器,分别和对方添加上信任关系. 把05上面的目录 /home/work/data/installed/hadoop-2.7.3/ 拷贝到06机器, 把 etc/hadoop 里面的 IP 10.117.146.12 都改成 11 然后06机器 要安装 jumbo 和 Jav

本文转自:http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/04/12/2013411.html 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器,都无需停机,整个服务不中断. 本次操作之前,Hadoop的集群情况如下: HDFS的机器情况如下: MR的机器情况如下: 添加机器 在集群的Master机器中,修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,在其中添加需要加入集群的新机器(hp3)的主机名: hp3hp2dell1dell2dell3de

正确地添加和移除节点 添加节点 克隆 克隆一台全新的Linux(如有IP冲突,可右击VMware右下角网络图标断开连接) 打开/etc/hostname修改主机名 打开/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33修改IP 重启 安装 使用安装包+hadoop-install.sh脚本快速安装一个Hadoop节点 注意使用source hadoop-install.sh执行 配置NameNode 打开/etc/hosts添加新节点的IP和主机名 打开etc/h

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data

搭建过程中配置免密钥登录为了以后方便使用 [提醒]安装Hadoop中会遇到新建文件夹,配置路径等问题,这个不能生搬硬套,要使用自己配置的路径,灵活使用. Hadoop的部署配置文件在http://blog.csdn.net/beeman_xia/article/details/53391479 当初我练习这个不下十遍,熟能生巧,各位加油! 1新建master和slave两台虚拟机 2测试能否上网(浏览器登录) 3修改主机名,原始名都为localhost,为了方便区分,改名为master和slav

hadoop中声明是有机架感知的功能,能够提高hadoop的性能.平时我们使用的hadoop集群,实际上是从来没有使用上这个功能的. hadoop中所说的 机架感知的实现实际上这样的: hadoop启动时会检查hadoop-default.xml和hadoop-site.xml中的一个配置选项:topology.script.file.name,如果这个选项不为空,hadoop就会认 为这是一个可运行脚本,于是在每检测到一个slave连接上jobtracker时就会把这个slave的IP地址作为

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

本地模型运行 1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行       ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/)       ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://centosReall-131:9000/wc/srcdata)   2:在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置文件,也会提交给localjobrunner执行  

1.验证词统计程序.----无法加载本地库 出现错误: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable16/10/22 17:31:38 INFO Configuration.deprecation: session.id is deprecated. Instead, use dfs.

一.测试过程中 输入命令: 首先需要在hadoop集群中添加文件 可以首先进行查看hadoop集群中文件目录 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls -R / hadoop fs -mkdir /input(在这个中浪费了很多时间,没有注意到时应该建立目录,需要路径进行相关的选择) hadoop fs -put   /*txt文本路径   /input hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-exa

装载自http://www.cnblogs.com/dandingyy/archive/2013/03/01/2938462.html 有时可能需要对来自不同源的数据进行综合分析: 如下例子: 有Customers文件,每个记录3个域:Custom ID,    Name,     Phone Number Customers  Orders 1,Stephanie Leung,555-555-5555 3,A,12.95,02-Jun-2008 2,Edward Kim,123-456-789

1 maven本地仓库认识 maven本地仓库中的jar目录一般分为三层:图中的1 2 3分别如下所示: 1 groupId 2 artifactId 3 version 4 jar包的依赖 如果要将maven本地仓库中的jar包添加到项目中,直接打开4 xx.pom文件,将改jar包的相关依赖复制pom.xml文件中即可. 2 将本地jar包添加到本地仓库 2.1 添加jar到本地仓库 原则上Maven的设计是不需要这么做的,因为pom.xml中依赖的jar包会自动实现从中央仓库下载到本地仓库

转载自: https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/5855031.html 1 maven本地仓库认识 maven本地仓库中的jar目录一般分为三层:图中的1 2 3分别如下所示: 1 groupId 2 artifactId 3 version 4 jar包的依赖 如果要将maven本地仓库中的jar包添加到项目中,直接打开4 xx.pom文件,将改jar包的相关依赖复制pom.xml文件中即可. 2 将本地jar包添加到本地仓库 2.1 添加jar到本地仓库 原则上

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下:  $HADOOP_HOME/bin/start-balancer.s

InputFormat 主要用于描述输入数据的格式, 它提供以下两个功能.❑数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个 split, 以便确定 Map Task 个数以及对应的 split.❑为 Mapper 提供输入数据: 给定某个 split, 能将其解析成一个个 key/value 对.本文将介绍 Hadoop 如何设计 InputFormat 接口,以及提供了哪些常用的 InputFormat实现. 1 .旧版 API 的 InputFormat 解析 如图所示: 在旧版 API 中,

1.提出问题 在上篇博文中,提到了为什么要配置ssh免密码登录,说是Hadoop控制脚本依赖SSH来执行针对整个集群的操作,那么Hadoop中控制脚本都是什么东西呢?具体是如何通过SSH来针对整个集群的操作?网上完全分布模式下Hadoop的搭建很多,可是看完后,真的了解吗?为什么要配置Hadoop下conf目录下的masters文件和slaves文件,masters文件里面主要记录的是什么东西,slaves文件中又记录的是什么东西,masters文件和slaves文件都有什么作用?好,我看到过一

学习笔记,整理自<Hadoop权威指南 第3版> 一.序列化 序列化:序列化是将 内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程:反序列化:序列化的逆过程: 应用:进程间通信.网络传输.持久化: Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable,以及结合用Avro弥补一些Writable的不足: 二:Writable接口 相关: 主要是3个接口: Writable接口 WritableComparable接口 RawComparator接口 Writ

运行一个Map Reduce job 想查看日志: 点击History ,找不到网页 解决办法如下: 1.其中有一个进程是需要启动的: Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 mr-jobhistory-daemon.sh start history

在HADOOP中使用MRUNIT进行单元测试 前提 1. 了解JUnit4.x的使用. 2. 了解Mock的概念在单元测试中的应用. 3. 了解Hadoop中MapReduce的编程模型. 如果您对Junit和Mock不了解,可以先阅读[翻译]Unit testing with JUnit 4.x and EasyMock in Eclipse - Tutorial. 如果您对Hadoop中MapReduce的编程模型不了解,可以先阅读Map/Reduce Tutorial. 介绍 MRUnit