Why? Hadoop集群组件太多，默认端口无法记住，有事后需要查看，就在这里罗列下这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper。 What? 端口 作用 9000 fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address，DataNode会连接这个端口 50070 dfs.namenode.http-address 50470 dfs.namenode.http

组件 Daemon 端口 配置 说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口 HD

列出的所有端口都是TCP. 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. Component Service Qualifier Port Access Requirement Configuration Comment Hadoop HDFS DataNode 50010 External dfs.datanode.address DataNode HTTP server port

第三方组件使用的端口 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. Component Service Qualifier Port Protocol Access Requirement Configuration Comment Ganglia ganglia-gmond 8649 UDP/TCP Internal ganglia-web 80 TCP External Via A

远程调试对应用程序开发十分有用.例如,为不能托管开发平台的低端机器开发程序,或在专用的机器上(比如服务不能中断的 Web 服务器)调试程序.其他情况包括:运行在内存小或 CUP 性能低的设备上的 Java 应用程序(比如移动设备),或者开发人员想要将应用程序和开发环境分开,等等. 为了进行远程调试,必须使用 Java Virtual Machine (JVM) V5.0 或更新版本. JPDA 简介 Sun Microsystem 的 Java Platform Debugger Archite

Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode

DistCp使用的端口 列出的所有端口都是TCP. 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. 已弃用(但仍然有效) Component Service Qualifier Port Access Requirement Configuration Comment Hadoop HDFS NameNode 8020 External fs.default. name or fs.de

转载于:https://www.cnblogs.com/liying123/p/7097806.html hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询.这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 df

最近开始看 Hadoop 的一些源码,展开hadoop的源码包,各个组件分得比较清楚,于是开始看一下 IPC 的一些源码. IPC模块,也就是进程间通信模块,如果是在不同的机器上,那就可以理解为 RPC 了,也就是远程调用.事实上, hadoop 中的 IPC 也就是基于 RPC 实现的. 使用 sloccount 统计一下 ipc 包中代码的行数,一共是 2884 行.也就是说,IPC 作为hadoop的基础组件,仅仅用了不到3000行的代码,就完成得稳定且富有效率. IPC 中的关键类关系:

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

Zookeeper 简单介绍 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目.它主要是用来解决分布式应用中常常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Hadoop简单介绍 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop主要包括两部分:HDFS,YARN. HDFS有高容错性的特点,并

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

Cloudera Search使用的端口 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. Component Service Port Protocol Access Requirement Comment Cloudera Search Solr search/update 8983 http External All Solr-specific actions, update/que

列出的所有端口都是TCP. 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. 零件 服务 港口 访问要求 组态 评论 Cloudera Navigator密钥受托服务器( Cloudera Navigator Key Trustee Server) HTTPS(密钥管理) 11371 外部 密钥受托者服务器服务 > 配置 > 类别 > 端口和地址 > 密钥受托者服务器端口 N

端口 Cloudera Manager,CDH组件,托管服务和第三方组件使用下表中列出的端口.在部署Cloudera Manager,CDH和托管服务以及第三方组件之前,请确保在每个系统上打开这些端口.如果您使用的是防火墙,例如iptables的 要么 firewalld,并且无法打开所有列出的端口,必须完全禁用防火墙以确保完整功能. 在随后的小节的表中,每个端口的“访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示该端口仅用于组件之间的通信(例如HA配置中的JournalNode

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

一.在windows操作系统中,查询端口占用和清除端口占用的程序 提升权限后用:netstat -b或用 1.查询端口占用的进程ID 点击"开始"-->"运行",输入"cmd"后点击确定按钮,进入DOS窗口,接下来分别运行以下命令:netstat -a -n  各个端口占用netstat -ano   各个端口占用和进程PID          netstat -aon | findstr "80"      C:\Us

    最近学习Hadoop 时发现在本机访问 hadoop 9000 端口没有问题,但是远程机器访问 9000端口时不能访问,通过telnet 命令诊断发现发现无法访问端口,经过网上搜索解决方案结合自己实践,总结解决办法一般有以下几点. 首先,利用netstat -tpnl查看的端口开放情况 下图中9000端口只能本机访问 下图中的9000端口可以通过192.168.1.105访问 1.防火墙未关闭或防火墙打开但是为开放9000端口 解决办法:通过 service iptables stop

在网络环境方面,作为分布式系统,Hadoop基于TCP/IP进行节点间的通信和传输. 在数据传输方面,广泛应用HTTP实现. 在监控.通知方面,Hadoop等分布式大数据软件则广泛使用异步消息队列等机制. 1. hadoop的概念及其发展历程 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计:HDFS和MapReduce,HDFS实现存储,MapReduce实现原理分析

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

1.Java动态代理实例 Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl implements Hello {           public void sayHello(String to) {          System.