Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

在大数据的发展过程中,出现了一批专门应用与大数据的处理分析工具,如Hadoop,Hbase,Hive,Spark等,我们先从最基础的Hadoop开始进行介绍 Hadoop是apache基金会下所开发的分布式基础架构,实现了一个分布式文件系统(HDFS),HDFS拥有高容错性.高可靠性.高扩展性.高效性.低成本的特性,可以让用户在不了解相关的底层源码的情况下,在廉价的机器上搭配一台完整的服务器进行分布式程序开发,利用集群的高速运算和存储处理自己的业务. 一个应用程序无非就是计算和存储两个部分,Ha

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.

写在前面:这篇笔记有点长,如果你认真看完,收获会不少,如果你只是忘记了相关命令,请翻到末尾. redis的简单介绍: 一个提供多种数据类类型储存,整个系统都在内存中运行的, 定期通过异步的方式把数据刷到磁盘进行保存的一个内存数据库 因为实在内存中操作数据,所以效率非常高,但受制于物理内存的限制,一般用作处理少量数据的高性能操作: 下面开始玩redis,包括主从架构和3.0后的分片集群: 首先安装依赖: yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernhea

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.

hadoop 简单来说就是用 java写的分布式 ,处理大数据的框架,主要思想是 “分组合并” 思想. 分组:比如 有一个大型数据,那么他就会将这个数据按照算法分成多份,每份存储在 从属主机上,并且在从属主机上进行计算,主节点主要负责Hadoop两个关键功能模块HDFS.Map Reduce的监督.        合并:将每个机器上的计算结果合并起来 再在一台机器上计算,得到最终结果.这就是mapreduce 算法. Hadoop主要的任务部署分为3个部分,分别是:Client机器,主节点和从节

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.

一.Memcached1.简介Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性.用来存储小块的任意数据(字符串.对象).比如:数据库调用.API调用或者是页面渲染的结果. 2.本质它是一个简洁的key-value存储系统.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 3.特征 ①协议简单 ②基于libevent的事

mariadb主从架构(异步)和集群 一般应用的场所是网站,主的机器是可以写可以读,从的机器可以读,也可以写,但不会同步.只有主的机器增删改,从的机器才会同步. 主从至少三个线程:dump.I/O thread. SQLthread binary log:二进制日志,对于二进制文件的记录是串行(一条一条)记录. relay log:中继日志 原理:I/O线程先读到二进制日志(Binary log),然后dump线程给I/O线程返回,返回后写入到中继日志(Relay log),而后SQL线程进行读

Hadoop的架构模型 1.x的版本架构模型介绍 架构图 HDFS分布式文件存储系统(典型的主从架构) NameNode:集群当中的主节点,主要用于维护集群当中的元数据信息,以及接受用户的请求,处理用户的请求 SecondaryNameNode:主要是辅助NameNode管理元数据信息 DataNode:集群当中的从节点,主要用于存储数据 什么是元数据? 元数据就是描述数据的数据.简单的来说,一个文件的存放位置.文件名称.打开方式.创建人.修改时间.文件大小.文件权限等这些都是描述性的数据,都可

前言 上一篇文章我们一起聊了聊RocketMQ的NameServer的一些内部工作流程,了解了NameServer的部署和与Broker之间的联系,那么今天我们就来一起聊聊Broker的一些内部原理. Master Broker与Slave Broker之间的消息同步 看过之前文章的小伙伴们都清楚,Broker是RocketMQ的核心模块,负责接收并存储消息,为了保证整个MQ的高可用,一般情况都会将Broker部署成集群,集群中的每一部分都由Master和Slave组成,那么Master与Sla

在<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构.IO 模型.线程模型.渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因. 接着,在<Redis 日志篇:无畏宕机与快速恢复的杀手锏>中揭晓了当 Redis 发生宕机可以通过重新读取 RDB 快照和执行 AOF 日志实现快速恢复的高可用手段. 高可用有两个含义:一是数据尽量不丢失,二是服务尽可能提供服务. AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失,而主从复制就是增加副本,一

atitit.跨架构 bs cs解决方案. 自定义web服务器的实现方案 java .net jetty  HttpListener 1. 自定义web服务器的实现方案,基于原始socket vs  基于tcpListener vs 基于HttpListener1 2. download1 3. Lib3 4. Code3 5. HttpListener类4 6. Reef5 1. 自定义web服务器的实现方案,基于原始socket vs  基于tcpListener vs 基于HttpList

无论是哪一种数据库,数据的安全都是至关重要的,因此熟练掌握数据库的安全备份功能,是作为开发人员,特别是后端开发人员的一项必备技能.MySQL 数据库内建的复制功能,可以帮助我们对数据进行异地备份,读写分离,在较大程度上避免数据丢失.数据库服务器压力过大甚至宕机带来的损失. 使用MySQL 主从架构一年多了,想起当年学习这些东西的时候,苦于完整的中文资料比较少,当时英文又不太好,遇到不少问题.刚好最近也有一段时间没更新博客了,心血来潮,决定翻译一下 MySQL 官网的英文文档,官网文档讲解的非常详

Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请

mysql架构:一主一从 问题一:有两台mysql数据库,已做好主从.如果运行某一天master服务器mysql故障导致前端请求无法处理怎么办? 答:将前端需要数据库处理的请求转移到slave机上. 问题二:怎么转移? 答: 方法一:如果业务比较简单,只通过一个或很少的数据库连接文件连接后台mysql数据库,可直接修改连接文件代码的连接IP为slave机IP. 方法二:如果主从架构比较复杂,可将其升级为MHA架构自动实现故障转移,具体见:https://www.cnblogs.com/danny

https://redis.io/topics/replication1. redis主从架构概述(1)一个master可以配置多个slave(2)slave与master之间使用异步复制进行数据同步.(3)redis主从数据同步是非阻塞的. 2. 配置主从master配置: repl-diskless-sync yes # 无磁盘复制,子进程直接叫RDB文件发送给slave repl-diskless-sync-delay 5 # 无盘复制延迟,默认为5s min-slaves-to-writ

如果系统的QPS超过10W+,甚至是百万以上的访问,则光是Redis是不够的,但是Redis是整个大型缓存架构中,支撑高并发的架构非常重要的环节. 首先,你的缓存中间件.缓存系统,必须能够支撑起10w+的高并发: 其次,再经过良好的整理缓存架构设计(多级缓存架构.热点缓存等),支撑真正上十万.甚至上百万的高并发. 然而单机的Redis是支撑不了的,单机的Redis能够承载的QPS大概就在上万到几万的并发,除非你的服务器配置特别高,性能特别好的物理机,才有可能支持10w的请求,如果大量的访问过来,

MySQL复制 MySQL复制是指将主库上的DDL和DML操作通过二进制日志传到从库上,使主库和从库上的数据保持同步 复制原理: 主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引来跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接受从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知新的更新. MySQL主从架构:优点:故障时候可以切库:读写分离:从库执行其他业务例如备份. 1:Master

在搭建Mysql主从架构过程中,由于从服务器是克隆的主服务器系统,导致主从mysql uuid相同, Slave_IO无法启动,报错如下: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work. 解决办法,修改其中一台服务器的server-uuid,并保证server-uuid的

本项目采用主从架构,一主两从一个哨兵.在x.x.x.69上部署主节点,在70上部署从节点1和哨兵节点,在71上部署从节点2. 准备: 1.首先上传redis文件到三台linux上,目录/home/sysadm/redis   本次使用redis-3.2.8版本 2.在根目录/下创建u04目录,在u04下创建redis目录,用于安装redis软件. 在根目录下我们创建u04目录,普通用户没有权限,需要使用root账户. 然后将文件夹归属分配给sysadm账户和对应的账号组. 先su root 再m