hadoop 之hdfs数据块修复方法: .手动修复 hdfs fsck / #检查集群的健康状态 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 #修复指定的hdfs数据块.也就是关闭打开的文件. 检查坏块: hadoop fsck /user -files -blocks -locations 检查是否有数据块正在写入: hadoop fsck /user openforwrite

linux操作系统故障处理-ext4文件系统超级块损坏修复   背景 前天外面出差大数据测试环境平台有7台服务器挂了,同事重启好了五台服务器,但是还有两台服务器启动不起来,第二天回来后我和同事再次去机房检查,发现两台服务器都显示superblock的报错,经过一番处理后两台服务器都正常进系统了,现决定重现superblock故障并将此类问题故障处理思路写下来方便后面新同事参考. 硬盘的结构 硬盘的物理结构侧视图和俯视图,这两张图传递出来的比较重要的信息如下: 磁盘划分为磁头(Head),柱面(C

前言 博客很久没有更新了,一个原因就是原来存放部署博客的环境坏了,硬盘使用的是SSD,只要读取到某个文件,整个磁盘就直接识别不到了,还好博客环境之前有做备份,最近一直没有把部署环境做下恢复,今天抽空把环境做下恢复并且记录一篇基础的GRUB的处理文档 这两天正好碰到GRUB损坏的事,很久前处理过,但是没留下文档,正好现在把流程梳理一下,来解决grub.cfg损坏的情况,或者无法启动的情况 实践步骤 安装操作系统的时候会有多种可能分区的方法,一个直接的分区,一个是用了lvm,本篇将几种分区的情况分别

1.myisamchk使用 myisamchk 必须暂时停止 MySQL 服务器.例如,我们要检修 discuz 数据库.执行以下操作:# service mysql stop (停止 MySQL ):# myisamchk -r /数据库文件的绝对路径/*MYI# service mysql startmyisamchk 会自动检查并修复数据表中的索引错误.2.mysqlcheck使用 mysqlcheck 无需停止 MySQL ,可以进行热修复.操作步骤如下:# mysqlcheck -r

本例中需要将hdfs上的文本文件,解析后插入到hbase的表中. 本例用到的hadoop版本2.7.2 hbase版本1.2.2 hbase的表如下: create 'ns2:user', 'info' hdfs上的文本文件如下[data/hbase_input/hbase.txt] 1,xiejl,20 2,haha,30 3,liudehua,40 4,daoming,41 可以通过命令查看hadoop的classpath现在包含哪些jar包: [hadoop@master ~]$ hdfs

VNC错误修复方法 VNC错误描述 vnc viewer开启后弹窗提示 Could not connect to session bus: Failed to connect to socket /tmp/dbus-XXXXXXXXXX: Connection refused 关闭弹窗后又提示 Could not acquire name on session bus 问题分析 错误使用vncserver -kill命令造成了~文件夹下的配置文件损坏. 修复方法 因为无法登陆图形界面, 所以在s

Linux 文件系统错误的修复方法  ddrescue替代dd的恢复软件  备用超级块 最近处理的一件 linux 服务器断电导致文件系统启动后文件系统不可读写,数据不可用的案例,现总结下 Linux 文件系统错误的修复方法.EXT3-fs error (device hda3) in start_transaction: Journal has abortedIf your system abruptly loses power, or if a RAID card is beginning

MYSQL数据表损坏的原因分析和修复方法小结 1.表损坏的原因分析 以下原因是导致mysql 表毁坏的常见原因: 1. 服务器突然断电导致数据文件损坏. 2. 强制关机,没有先关闭mysql 服务. 3. mysqld 进程在写表时被杀掉. 4. 使用myisamchk 的同时,mysqld 也在操作表. 5. 磁盘故障. 6. 服务器死机. 7. mysql 本身的bug . 2.表损坏的症状 一个损坏的表的典型症状如下: 1 .当在从表中选择数据之时,你得到如下错误: Incorrect k

Hadoop基础-HDFS递归列出文件系统-FileStatus与listFiles两种方法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. fs.listFiles方法,返回LocatedFileStatus的迭代器,自带递归.但是它是继承于FileStatus的,而且构建函数是FileStatus的文件版,即LocaledFileStatus只能列出文件.接下来我我们一起看看这两个方法的用法. 一.listStatus方法 /* @author :yinzhengjie B

win7注册表损坏的修复方法 发布时间:2013-07-19 09:31发布者:系统城-小薇浏览数:3129 注册表是window系统中的一个非常重要的数据库,用于存储电脑系统和应用程序的设置信息,我们常常会看到一些系统问题要通过修改注册表来解决,但注册表的修改是一件需要非常谨慎的事情,倘若不小心则会造成系统崩溃,让人很是着急,那么小编这里要教大家的就是关于win7系统注册表损坏的修复方法!即使用系统本身备份的注册表文件来替换即可解决! 1.首先我们利用win7系统U盘启动,接着进入到修复界面,

硬盘MBR信息损坏原因:硬盘上安装了windows XP和linux双系统,在windows下安装一套软件,破解的时候修改了硬盘的序列号,结果导致引导系统的grub无法完成linux的引导,只能进到windows的引导,在安装windows的时候安装了一个dos工具箱类似的工具,进入windows引导菜单,选择该工具能够进入grub界面,grub-install 重新安装grub并将主引导记录写进了MBR,结果重显示verfying  DMI pool data,明显MBR损坏了. 一种修复方法

hadoop不支持传统文件系统的挂载,使得流式数据装进hadoop变得复杂. hadoo中,文件只是目录项存在:在文件关闭前,其长度一直显示为0:如果在一段时间内将数据写到文件却没有将其关闭,则若网络中断后,则我们得到的仅仅是一个空白文件:故:最好编写小文件,这样能尽快将其关闭-----错误. [mapper 单个文件块 1:1] 由于hdfs的元数据保存在NameNode的内存中,因此创建的文件越多,所需的RAM就越多.从MapReduce角度看,小文件会导致效率低下.通常情况下,,每个Map

HDFS就是用来存取数据的,那么当数据太多的时候存不下,我们必需扩充硬盘容量,或者换个更大的硬盘. 由于它是分布式文件系统,有两种扩充HDFS集群容量的方法:横向扩容和纵向扩容 横向扩容 横向扩容就是往集群添加一个节点:https://www.cnblogs.com/lyx666/p/12361906.html 纵向扩容 纵向扩容就是往节点增加一块硬盘:步骤如下 1.虚拟机添加一块20G的硬盘 2.查看添加虚拟机的硬盘 这台添加的第二块硬盘 所以硬盘文件是sdc 3.使用fdisk创建分区表 具

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 首先,我们要提出HDFS存储特点: 1.高容错 2.一个文件被切成块(新版本默认128MB一个块)在不同的DataNode存储 3.客户端通过流水线,在NameNode的调节下,将数据以Packet的形式流式地输送到流水线上 如果不清楚NameNode,DataNode等概念请先阅读HDFS架构文档: Hadoop架构中文文档 为了确保上述这些特点,HDFS对块的状态进行了定义,以控制数据块在传输过

HDFS 文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率. 如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>

standby namenode无法启动 现象:线上使用的2.5.0-cdh5.3.2版本Hadoop,开启了了NameNode HA,HA采用QJM方式.hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉,重启无法启动成功. 1. standby namenode出现异常时的现象 异常现象1: hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉,重启无法启动成功.查看hadoop-hdfs-namenode-hostname.log,发现报出如下异常:" org.apach

1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项