1.单机(非分布式)模式 这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统,一般仅用于本地MR程序的调试 2.伪分布式运行模式 这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode) 请注意分布式运行中的这几个结点的区别: 从分布式存储的角度来说,集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个

1 Hadoop环境搭建 hadoop 的6个核心配置文件的作用: core-site.xml:核心配置文件,主要定义了我们文件访问的格式hdfs://. hadoop-env.sh:主要配置我们的java路径. hdfs-site.xml:主要定义配置我们的hdfs的相关配置. mapred-site.xml:主要定义我们的mapreduce相关的一些配置. slaves:控制我们的从节点在哪里,datanode nodemanager在哪些机器上. yarn-site.xml:配置我们的re

一.伪分布式的搭建 1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.8 错误!未找到目录项. .0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 5.配置Hadoop(伪分布式) (1)通过SecureCRT上传到Centos中/opt目录,并解压文件 tar  -zxvf hadoop-2.6.0-cdh.5.6.0 (2)[root@neusoft-master etc]# cd /opt/ha

一. 概要        经过几天的调试,终于在Linux Cent OS 5.5下成功搭建Hadoop测试环境.本次测试在一台服务器上进行伪分布式搭建.Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式,单机上的分布式并不是真正的伪分布式,而是使用线程模拟分布式.Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的,两种配置也很相似,唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置,数据节点和名字节点均是一个机器.虽然Hadoop的 安装步骤并不复杂,但是我在安装期间还是遇到了很多琐碎的问题,现

配置 Hadoop 伪分布式 任务配置说明: VMware 15 Centos 6.5 java -jdk 1.8 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz 第一步 自行安装虚拟机 第二步 开始大配置 修改主机名和用户名  vim /etc/sysconfig/network  --(将HOSTNAME=) 改为master(主机的意思)  vim /etc/hosts  --(增加一行内容 ip    master) 配置静态ip  vim /etc/sysconfig/ne

目录 1.了解单机模式与伪分布模式有何区别 2.安装好单机模式的Hadoop 3.修改Hadoop配置文件---五个核心配置文件 (1)hadoop-env.sh 1.到hadoop目录中 ​ 2.修改hadoop-env.sh配置文件 (2)core-site.xml 1.修改core-site.xml配置文件 (3)hdfs-site.xml 1.修改hdfs-site.xml配置文件 (4)mapred-site.xml (5)yarn-site.xml 1.修改yarn-site.xml

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

说明: 搭建环境是VMware10下用的是Linux CENTOS 32位,Hadoop:hadoop-2.4.1  JAVA :jdk7 32位:本文是本人在网络上收集的HADOOP系列视频所附带的课堂笔记(这里直接抄过来的,望原谅,我不是坏人),记录备忘. 开始前让我们简单修改下LINUX系统的JDK:一般情况下,我们都要将linux自带的OPENJDK卸载掉,然后安装SUN的JDK(下面的代码来源网络,请注意真实自己环境) <1> 查看已经安装的JAVA版本信息 # java -vers

Hadoop有三种分布模式:单机模式.伪分布.全分布模式,相比于其他两种,伪分布是最适合初学者开发学习使用的,可以了解Hadoop的运行原理,是最好的选择.接下来,就开始部署环境. 首先要安装好Linux环境,可以是真机,也可以是虚拟机,我的环境是VMWare下安装的CentOS 6.3的虚拟机,如果你还没有安装好Linux环境,可以参考我的另一篇文章:window7环境下VMWare自定义安装Linux虚拟机完全教程,希望可以帮到你. 等你安装好了Linux环境,我们就可以真正开始部署hado

软件环境 操作系统 :  OracleLinux-R6-U6 主机名: hadoop java: jdk1.7.0_75 hadoop: hadoop-2.4.1 环境搭建 1.软件安装 由于所需的软件均为绿色包,所以将java和hadoop分别解压到操作系统根目录即可. [root@hadoop training]# ls -l / 总用量 110 dr-xr-xr-x. 2 root root 4096 5月 17 19:13 bin dr-xr-xr-x. 5 root root 1024

首先需要完成java环境的配置,这里就省略了. 完成 hadoop 伪分布(pesudo distribution),只需配置下面 五 个文件即可: hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 这些配置文件都在解压后的hadoop目录中的 etc/hadoop 目录下,下面是它们的具体作用和配置: 1 hadoop-env.sh 这个用来配置 Java 环境的路径,在hadoop-env.sh中找

集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 linux系统环境:Centos6.5 创建普通用户  dummy 设置静态IP地址 Hadoop伪分布式集群搭建: 为普通用户添加sudo权限: 设置之前必须得安装sudo,先su  输入密码进入root用户,执行 yum  install sudo 安装完后修改sudo配置文件  vi /etc/sudoers 进入配置文件,输入/root 查找root  按N下一个,直到找到 原本只有一行的,下面是自己复制上面的,改一下用户名

( 温馨提示:图片中有id有姓名,不要盗用哦,可参考流程,有问题评论区留言哦 ) 一.任务目标 1.了解Hadoop的3种运行模式 2.熟练掌握Hadoop伪分布模式安装流程 3.培养独立完成Hadoop伪分布安装的能力 二.系统环境 Linux Ubuntu 16.04 三.任务内容 在只安装Linux系统的服务器上,安装Hadoop2.6.0伪分布模式. 四.任务步骤 1.此步为可选项,建议用户创建一个新用户及用户组,后续的操作基本都是在此用户下来操作.但是用户亦可在自己当前非 root 用

.实验环境说明 注意:本实验需要按照上一节单机模式部署后继续进行操作 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名 shiyanlou,密码 shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的 Ubuntu Linux 环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal:Linux 命令行终端,打开后会进入 Bash 环境,可以使用 Linux 命令 Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的 HTML/JS 页面即可 GVim:非常好用的编辑器,

在Linux(Centos7)系统上对进行Hadoop分布式配置以及运行Hadoop伪分布式实例                                                                                                                                                                                                          

---恢复内容开始--- 今天学习LDA主题模型,看到Beta分布和Dirichlet分布一脸的茫然,这俩玩意怎么来的,再网上查阅了很多资料,当做读书笔记记下来: 先来几个名词: 共轭先验: 在贝叶斯统计理论中,如果某个随机变量Θ的后验概率 p(θ|x)和他的先验概率p(θ)属于同一个分布簇的,那么称p(θ|x)和p(θ)为共轭分布,同时,也称p(θ)为似然函数p(x|θ)的共轭先验.简言之,共轭就是我俩天生一对.我们后面会看到,多项分布的先验概率分布和其后验概率分布就是共轭的. ok,下面我们

1. Gamma函数 首先我们可以看一下Gamma函数的定义: Gamma的重要性质包括下面几条: 1. 递推公式: 2. 对于正整数n, 有 因此可以说Gamma函数是阶乘的推广. 3.  4.  关于递推公式,可以用分部积分完成证明: 2. Beta函数 B函数,又称为Beta函数或者第一类欧拉积分,是一个特殊的函数,定义如下: B函数具有如下性质: 3. Beta分布 在介绍贝塔分布(Beta distribution)之前,需要先明确一下先验概率.后验概率.似然函数以及共轭分布的概念.

今天的主角是指数分布,由此导出\(\Gamma\)分布,同样,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:指数分布的参数估计 Part 2:独立同分布指数分布之和与$\Gamma$分布 Part 3:$\Gamma$分布与其他分布 Part 1:指数分布的参数估计 指数分布是单参数分布族,总体\(X\sim E(\lambda)\)有时也记作\(\mathrm{Exp}(\lambda)\),此

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

 下面内容主要说明在Windows虚拟机上面,怎么搭建一个Hadoop伪分布式,并如何运行wordcount程序和网页查看HDFS文件系统. 1 相关软件下载和安装 APACH官网提供hadoop版本是32bit的.如果要在64bit Linux环境运行,需要重新编译hadoop,网盘提供的是64bit hadoop. 本文采用Hadoop 2.0.0-cdh4.2.1.下载 http://pan.baidu.com/s/1gdsC1TT 操作系统ubuntu 64-bit,下载 http://