hadoop的安装,见http://www.powerxing.com/install-hadoop/,简略版教程见http://www.powerxing.com/install-hadoop-simplify/ 安装过程可能会出现的问题大概有: JAVA_HOME找不到,这个就只是配java环境的问题,如果在变量(用户变量.bashrc:系统变量/etc/profile.最好在.bashrc中配,方便些)中配过还不行,那就在hadoop目录下的etc下的http-env.sh下面一起配置下:

HDFS基本命令 接触大数据挺长时间了,项目刚刚上完线,趁着空闲时间整理下大数据hadoop.Hbase等常用命令以及各自的优化方式,当做是一个学习笔记吧. HDFS命令基本格式:Hadoop  fs  -cmd < args > ls 命令 hadoop fs -ls /  列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R /  递归列出hdfs文件系统所有的目录和文件 put 命令 hadoop fs -put < local file > <

一.Hadoop Shell命令 既然有官方文档,那当然先找到官方文档的参考:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 对于3种命令的区别: 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop

实验目的 进一步了解hbase的操作 熟悉使用IDEA进行java开发 熟悉hbase的javaAPI 实验原理 前面已经了解通过hbase的shell操作hbase,确实比较难以使用,另外通过hive也可以操作hbase,今天我们学习通过javaAPI操作hbase. 1.创建连接 我们以前在hbase简介的时候讲过,客户端操作hbase,实际上不需要和master打交道,因为寻址地址都保存在zookeeper里面,所以只需要知道zookeeper的地址就可以了.hbase创建连接的API为:

一.Eclipse安装 1.下载解压 下载:http://www.eclipse.org/downloads/ 解压:SHELL$ sudo tar -zxvf eclipse.tar.gz 2.快捷方式 右键Ubuntu桌面,创建启动器 3.创建一个JavaProject 4.添加必须jar 全部jar都可以在%Hadoop安装目录%/share/hadoop目录中找到. 二.基本操作 这里仅限FileSystem中的方法,其数量繁多,具体查看API. 1.遍历目录和文件 listStatus

package cn.itcast.bigdata.hdfs; import java.net.URI; import java.util.Iterator; import java.util.Map.Entry; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

Hadoop 面试题之九 16.Hbase 的rowkey 怎么创建比较好?列族怎么创建比较好? 答: 19.Hbase 内部是什么机制? 答: 73.hbase 写数据的原理是什么? 答: 75.hbase宕机如何处理? 答: 144. 如果让你设计,你觉得一个分布式文件系统应该如何设计,考虑哪方面内容: 每天百亿数据入hbase,如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕, 不残留数据. 答: 149.hbase过滤器实现原则. 答: 164.介绍一下hbase过滤器. 答: 167

一.网站基本指标(即针对于网站用户行为而产生的日志中进行统计分析) 1. PV:网页浏览量(Page View页面浏览次数,只要进入该网页就产生一条记录,不限IP,统计点每天(较多)/每周/每月/..) 2. UV:独立访客数(Unique Vistor,以Cookie为依据,同一天内一个用户多次访问,只记为一个) 3. VV:访客的访问次数(Visit View,以Session为依据,访客访问网站到关掉该网站所有页面即记为一次访问) 4. IP:独立IP数(即记录不同IP,同一IP访问多次算

以下操作在Hadoop分布式集群基础上进行. 一.分布式环境搭建 下载:)验证 3)修改%HBASE%/conf/hbase-env.sh 4)修改$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration>    

如果是DDL的操作就找HbaseAdmin. 如果是表上的增删改查的操作就找HTable. 附录代码: mport java.util.Arrays; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hba

1.操作javaAPI方式 static{ URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory()); } public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream in=null; try { in=new URL(args[0]).openStream(); IOUtils.copyBytes(in, System.out, 4096,f

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}

层层递进-解开hdfs的面纱 1.hdfs是什么?它与普通服务器的文件系统有什么区别?它的特性有什么? 2.hdfs的工作原理是怎样的? 3.每台机器都单独启动有什么弊端?假设有1000台机器需要启动?该怎么解决呢? 4.hdfs配置与使用 5.利用javaApi充当客户端访问hdfs hdfs简介 hdfs就是一个分布式文件系统.简单说,就是一个“分鱼展”的大硬盘,跟普通的文件系统没什么区别,只是它有多台机器共同承担存储任务. 分鱼展指的是hdfs的特性分别指分布式.冗余性.可拓展. 普通服务

http://www.oschina.NET/translate/a-guide-to-Python-frameworks-for-Hadoop 最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年.我的分析工作主要是利用python语言和它很棒的科学计算栈来进行的.但Apache hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火.所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架. 在这篇文章里,我会

一.概念 1.对HBase JavaAPI的概述: 01.hbase使用java语言编写,自然支持java编程 02.支持CRUD操作 03.JavaAPI包含了所有的hbase的shell,甚至比这个还要多 04.JavaAPI是访问hbase的最快的方式 2.api 01.Configuration:Configuration对象包含了连接到hbase的服务的信息:zookeeper的位置,连接时间等 02.HbaseConfiguration.create():从classPath下加载h

学习hadoop,首先我们要知道hadoop是什么? 说到底Hadoop只是一项分布式系统的工具,我们在学习的时候要理解分布式系统设计中的原则以及方法,只有这样才能以不变应万变.再一个就是一定要动手,有什么案例,有什么项目一定要亲自动手去敲. 学习的时候不要害怕遇到问题,问题是最好的老师.其实学习的过程就是逐渐解决问题的过程,当你遇到的问题越来越少的时候,就说明已经学的差不多了. 下面说一下hadoop的学习路线. 1.我们要掌握Linux的安装及基本操作.Python安装及编程基础.java基

目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而出呢?凡是,大数据量计算一定要向多线程

第一部分 在搭建mongoDB之前,我们要考虑几个小问题: 1.我们搭建集群的目的是什么?是多备份提高容错和系统可用性还是横向拓展存储大规模数据还是两者兼有? 如果是为了多备份那么选择replication集群搭建即可,如果是为了处理大数据则需要搭建sharding集群,如果两者兼有需要对每个shardsvr创建replica. 2.什么是sharding?和replication有什么不同? 简单而言,replica是mongo提供服务的一个基本单位,单机系统和replication集群对用户

HBase的shell操作和JavaAPI的使用: Shell 表操作 创建表 create 'student','info' #表名 列族 插入表 put 'student','1001','info:sex','male' put 'student','1001','info:age','18' put 'student','1002','info:name','Janna' put 'student','1002','info:sex','female' put 'student','10