错误原因: datanode的clusterID 和 namenode的 clusterID 不匹配. 解决办法: 1. 打开 hadoop/tmp/dfs/namenode/name/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,拷贝clusterID:2. 打开 hadoop/tmp/dfs/datanode/data/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,用拷贝的 clusterID 覆盖原有的clusterID:3. 保存后

TEST#terminal monitor # 排除网络故障以前,请打开这一命令以便实时的接收到交换机的提示信息. TEST# TEST#sh run #显示所有的配置清单,可将这些配置保存成文本作为交换机的配置备份. Building configuration... Current configuration : bytes ! version 12.2 no service pad service timestamps debug uptime service timestamps log

02全志r58平台Android4.4.4下关闭内核中的CPU的开启关闭提示 2017/8/18 13:53 版本:V1.0 开发板:SC5806(全志R58平台) SDK:android4.4.4 1.系统编译:(略) 原始编译的系统,在串口中会有很多打印:(并且还是不停的显示打印!) [ 3277.071614] CPU1: shutdown [ 3277.534023] CPU2: shutdown [ 3277.080857] CPU1: Booted secondary process

问题描述: 在集群模式下更改节点后,启动集群发现 datanode一直启动不起来. 我集群配置:有5个节点,分别为master slave1-5 . 在master以Hadoop用户执行:start-all.sh jps查看master节点启动情况: NameNode JobTracker SecondaryNameNode 均已经正常启动,利用 master:50070 , Live Nodes 为0, 随进入 slave1: ssh slave1,  输入命令 jps ,发现只有 TaskT

错误现象 不知道什么原因,今天发现我的hadoop集群启动后datanode只有一台了,我的集群本来有三台的,怎么只剩一台了呢? 用jps命令检查一下,发现果然有两台机器的DataNode没有启动. 可能原因: 1. 我之前遇到过的问题,由于多次运行hdfs namenode -format, 造成了clusterId不一致,检查一下:进入到/opt/modules/hadoop-2.7.3/data/tmp/dfs/data/current目录下,cat显示一下VERSION文件的内容,检查集

参照Hadoop.The.Definitive.Guide.4th的例子,执行SortDataPreprocessor作业时失败,输出的错误信息 SequenceFile doesn't work with GzipCodec without native-hadoop code! 根据提示初步猜测应该是没有加载到对应的库,怀疑是java的某个jar包没有加载到.根据提示搜索参考了一些解决方案,应该是hadoop native lib没有加载到,于是继续了解什么是hadoop native li

<ignore_js_op> 1)NameNode.DataNode和Client         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者,主要负责管理文件系统的命名空间.集群配置信息和存储块的复制等.NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包括了文件信息.每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等.DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地

打印配置 PHP.exe -i > Info.txt 关闭 PHP 提示的方法 搜索php.ini: error_reporting = E_ALL 改为: error_reporting = E_ALL & ~E_NOTICE PHP.exe -i > Info.txt

做作业的过程中发现,把一节点停掉,dfsadmin和50070都无法马上感知到一个data node已经死掉 HDFS默认的超时时间为10分钟+30秒.这里暂且定义超时时间为timeout计算公式为:timeout  = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认的大小为3秒.需要注意的是hdf

前两天和朋友李天王吃饭的时候,聊到了一个hadoop的运维的很简单问题,感觉很有意思,以前也没有注意过,现在加以重现和整理.   感谢李天王的分享....   翻看了yarn-deamon.sh stop部分的脚本: (stop) if [ -f $pid ]; then TARGET_PID=`cat $pid` if kill -0 $TARGET_PID > /dev/null 2>&1; then echo stopping $command kill $TARGET_PID

HDFS架构 HDFS也是按照Master和Slave的结构,分namenode,secondarynamenode,datanode这几个角色. Namenode:是maseter节点,是大领导.管理数据快映射;处理客户端的读写请求: Datanode:slave节点,负责存储cliet发来的数据块block: secondarynamenode:分担namenode的任务量,属于namenode的冷备份 问题介绍 在hadoop集群搭建好之后,通过使用hdfs dfs -put /abc.t

2018-02-07 02:47:50,377 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/app/hadoop-2.5.0/data/temp/dfs/data: namenode clusterID = CID-e36bedae-9a49-49cc-99bb-fc0bab2397c6; datanode clusterID = C

异常 namenode和data都正常启动 但是web页面却不显示,都为零 解决办法一: 在hdfs-site.xml配置文件中,加入 <property> <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name> <value>false</value> </property> 重新加载配置文件resource hdfs-site.xml 重启集群即可 解决办

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

刚配置好的hadoop,namenode可以正常开启,但是datanode却不停的报错,并且不能正常启动: 2014-05-04 10:43:33,970 WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server:hadoop1/192.168.10.22:9000 2014-05-04 10:43:55,009 INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client: Retry

public PrintService() { InitializeComponent(); this.WindowState = FormWindowState.Minimized; } private void PrintService_Load(object sender, EventArgs e) { //初始化是不可见的 //notifyIcon.Visible = false; } protected override void OnClosing(CancelEventArgs e

前两天实现某个功能需要做一个提示框 并且能够自动关闭的,就从网上搜了一个能够自动关闭的提示框 ,但由于我需要的场景是不确定计时时间的,所以并没有使用到该窗体,但是我觉得可以留存备用 ,后边也把我 这种倒计时的提示框用处还是很多的,用于自动弹窗 自动关闭 ,虽然在我的项目中没有 其核心方法在 timer(TimerCallBack,Object,int32,int32) TimerCallBack 是一个委托 ,代表要执行的方法,其用途可以用在各个定时去调用方法的场景,而且可以设置窗体的FormB

在用$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh启动HDFS时发现只有NameNode和SecondaryNameNode启动,没有DataNode. 查看logs下的DataNode日志中显示如下错误: WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException in offerService java.io.EOFException: End of File Exception between local

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>单选按钮实现窗口关闭布局</title> <meta name="author" content="" /> <style> *{margin:0;padding:0;} ul li{lis

当关闭窗口时,要实现如下功能: def closeEvent(self, event): reply = QtWidgets.QMessageBox.question(self, '警告', '退出后测试将停止,\n你确认要退出吗?', QtWidgets.QMessageBox.Yes, QtWidgets.QMessageBox.No) if reply == QtWidgets.QMessageBox.Yes: event.accept() else: event.ignore()

一般namenode只格式化一次,重新格式化不仅会导致之前的数据都不可用,而且datanode也会无法启动.在datanode日志中会有类似如下的报错信息: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /tmp/hadoop-root/dfs/data: namenode clusterID = CID-7f25bc20-e822-4b15-9063-4da48884cb60; datanode clusterID = CID-911d3bd8