我们知道hadoop是由Java 编程写的.因此我们使用Java开发环境来操作HDFS,编写mapreduce也是很自然的事情.但是这里面hadoop却对Java数据类型进行了包装,那么hadoop的数据类型与Java那些数据类型对应.下面做一些对比: 一. Hadoop数据类型介绍: (1)在hadoop.io包,主要分为基本类型和其它类型. (2)基本类型(hadoop:java):数据类型                      hadoop数据类型:                  

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] print "size of l:", sys.getsizeof(l) G.add_nodes_from(l) print "size of graph:", sys.getsizeof(G)

1.查看函数XXX的doc string. Python的函数是有属性的,doc string便是函数的属性.所以查看函数XXX的属性的方法是模块名.XXX.__doc__ 2.模块的属性 每个模块都有一个内置属性__name__,一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块.如果 import 模块,那么 __name__ 的值通常为模块的文件名,不带路径或者文件扩展名.但是您也可以像一个标准的程序一样直接运行模块,在这种情况下 __name__ 的值将是一个特别的缺省值是__mai

python的核心数据类型:(很多语言之提供了数字,字符串,文件数据类型,其他形式的数据类型都以标准库的形式表示 也就是用之前需要import ) ,但是python有很多都是内置的,不需要import. #基本内置数据类型 1. 数字 2. 字符串 3. 列表list 4. 字典dict 5. 元组 6. 集合 7. None 8. 布尔 9. 文件 #1.数字 (整数,浮点数) python的数字是无限扩展的(没有溢出的概念,也就是说可以无限大)在python2里面整数有int和long,但

Hive的内置数据类型可以分为两大类:(1).基础数据类型:(2).复杂数据类型.其中,基础数据类型包括:TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE.下面的表格列出这些基础类型所占的字节以及从什么版本开始支持这些类型. 数据类型 所占字节 开始支持版本 TINYINT 1byte,-128 ~ 127   SMALLINT 2byte,-32,

变量的值存储在内存中,内存管理系统通过变量的类型分配存储空间,且该空间只能存储该类型数据,通过定义不同的变量,在内存中储存不同类型的数据. JAVA的两大数据类型 1. 内置数据类型 2.引用数据类型 1. 内置数据类型 JAVA的基本数据类型分为八种:六种数字类型(四个整数类型,两个浮点类型).一种字符型.一种布尔型 数字类型: 整数类型:①byte ②short ③int ④long 有符号的二进制补码表示: 从小到大的表示位数n依次为8位,16位,32位,64位,表示范围为(-2^(n-1

笔记-pyton内置数据类型 1.      简介 The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, classes, instances and exceptions. 2.      操作 2.1.    真值测试 所有对象都可以做真值测试,可以在if 或while的条件语句中,也可以用布尔操作. 对象做真值测试优先调用__bool__返回真则测试为真,否则为假: 没有定义bool的话调用__len__ 返回为真则

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

第二章(1)Python编程基础概念 1. 最基本内置数据类型和运算符 每个对象都有类型,Python 中最基本的内置数据类型: 1. 整数 整数,2345 ,10 ,50 2. 浮点型 小数,3.14 或者科学计数法3143-2 3. 布尔型 表示真假,仅包含:True,False 4. 字符串型 由字符组成的序列.“abc” ,“sxt”,“无敌小王子”,“oito” 1.1 数字和基本运算符 Python 支持整数(如:50,520)和浮点数(如:3.14,10.0,1.23e2),我们可

实验2 内置数据类型 实验性质:验证性 一.实验目的 1.掌握内置函数.列表.切片.元组的基本操作: 2.掌握字典.集合和列表表达式的基本操作. 二.实验预备知识 1.掌握Python内置函数的基/本操作. 2.阅读并掌握python中列表.元组.字典和集合的基本操作. 三.实验内容 1.编写程序,输入任意大的自然数,输出各位数字之和. def get_sum(n): n=abs(n) # 对于负数取一下绝对值成为正数 sum = 0 while n > 0: sum = sum + int(n

python中字典按键或键值排序(我转!)   一.字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序. Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序. 1.按“值”排序 按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数.sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])(1)iterable:是可迭代类型类型;(2)cmp:用于比较的函数,

目录: 1.2. 数字 1.2.1. 数字类型 1.2.2. 浮点数 1.2.3. 进制记数 1.2.4. 设置小数精度 1.2.5. 分数 1.2.6. 除法 1.2 数字   1.2.1 数字类型 python 内置可以处理大部分常见的数字类型,比如整数,浮点数. 还有一些模块包括更高级的数学工具.第三方开源扩展领域还包含了更多的类型(矩阵生向量). python数字类型包含: 整数与浮点数 复数 固定精度的十进制 有理分数 集合 布尔 无穷的整数精度 各种数字内置函数和模块 Table 1

JS 中分为七种内置类型,七种内置类型又分为两大类型:基本类型和对象(Object). 基本类型有六种: number , string , boolean , null , undefined , symbol . 其中 JS 的数字类型是浮点类型的,没有整型.并且浮点类型基于 IEEE 754标准实现,在使用中会遇到某些 Bug. NaN  也属于  number  类型,并且  NaN  不等于自身. 对于基本类型来说,如果使用字面量的方式,那么这个变量只是个字面量,只有在必要的时候才会转

参考资料: http://sebug.net/paper/books/dive-into-python3/native-datatypes.html http://blog.csdn.net/hazir/article/details/10159709 1.Boolean[布尔型] # coding:utf-8 ''' Created on 2014-4-29 @author: Administrator ''' # Python中的布尔值为True.False,首字母大写 def test_b

Tuple 是不可变的 list.一旦创建了一个 tuple,就不可以改变它.这个有点像C++中的const修饰的变量.下面这段话摘自Dive Into Python: Tuple 比 list 操作速度快.如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用 tuple 代替 list. 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”,可以使代码更安全.使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句,说明这一数据是常量.如果必须要改变这些值,则需要执行 tu

关于Python的基础知识已经告一段落了,我们接下来深入的研究Python的使用方法,以及以后将要使用到的类库. 格式化字符串 Python是支持字符串的格式化输出的,在之前的学习中我们也遇到过和使用过,不过我们没有深入的研究和讨论,只是一笔带过,今天我们好好的研究一下字符串的格式化.可能会用到非常复杂的表达式,但是最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符%s的字符串中. 字符串的格式化 >>> k = "uid" >>> v = "

1.3 字符串 字符串本身就是一个有序(从左至右)的字符的集合.是序列这种类型的一种,后面还要学习列表与元组. 在这一节中,需要了解字符串的定义,特殊字符,转义与抑制转义:字符串基本操作.格式化等. 先看下面表格,本节学习的主要内容就在下面的表格中: 分类 操作 解释 python2.6 python 3.0 定 s='' 定义空字符串     义 s="halberd's",'halberd\'s' 使用单引号或者双引号定义字符串       s="""

先上结论 golang的所有内置类型作为函数参数传递都是传值的方式(没有传递引用一说),需要注意的是:数组.slice和map作为函数参数时也是传值,但是如果对结构内元素进行的修改,修改的是原数据.如果是对其进行整体赋值,则不会修改原数据,相当于拷贝出一个新的临时变量.要想无论什么情况都修改原数据,可以通过传递指针参数实现. 来段实例代码 package main import ( "bytes" "fmt" "strings" ) func f

参考 C与指针 第三章 类型 类型标识符 字节 表示数值范围 备注 整型 [signed] int 2* -32768~32767 -2^15 ~ (2^15 -1) 无符号整型 unsigned [int] 2* 0~65535 (Turbo C++3.0*) 0 ~ (2^16 -1) 短整型 short [int] 2 -32768~32767 -2^15 ~ (2^15 -1) 无符号短整型 unsigned short [int] 2 0~65535 0 ~ (2^16 -1) 长整型

不可或缺的函数,在Go中定义函数的方式如下: func (p myType ) funcName ( a, b int , c string ) ( r , s int ) { return } 通过函数定义,我们可以看到Go中函数和其他语言中的共性和特性 共性 关键字——func 方法名——funcName 入参——— a,b int,b string 返回值—— r,s int 函数体—— {} 特性 Go中函数的特性是非常酷的,给我们带来不一样的编程体验. 为特定类型定义函数,即为类型对象