1.单机(非分布式)模式 这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统,一般仅用于本地MR程序的调试 2.伪分布式运行模式 这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode) 请注意分布式运行中的这几个结点的区别: 从分布式存储的角度来说,集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个

本教程为单机版+伪分布式的Hadoop,安装过程写的有些简单,只作为笔记方便自己研究Hadoop用. 环境 操作系统 Centos 6.5_64bit   本机名称 hadoop001   本机IP 192.168.3.128   JDK jdk-8u40-linux-x64.rpm 点此下载 Hadoop 2.7.3 点此下载 Hadoop 有两个主要版本,Hadoop 1.x.y 和 Hadoop 2.x.y 系列,比较老的教材上用的可能是 0.20 这样的版本.Hadoop 2.x 版本在

1  下载 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/ 2 解压 将文件解压到 /usr/local/hadoop cd ~/下载 tar -zxf hadoop-.tar.gz sudo mv ./hadoop-/ /usr/local/hadoop cd /usr/local/hadoop 此时可以查看Hadoop版本信息: ./bin/hadoop version   3 hadoop伪分布式配置 3.1 配置ha

Hadoop部署方式-伪分布式(Pseudo-Distributed Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载相应的jdk和Hadoop安装包 JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Hadoop:http://hadoop.apache.org/releases.html 注意,Hadoop官方虽然没有window

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

一.准备虚拟环境 1. 虚拟环境网络设置 A.安装VMware软件并安装linux环境,本人安装的是CentOS B.安装好虚拟机后,打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet8 -> 属性.设置IPv4,设置如下: C.在创建好的虚拟机上点击网络设置,选择自定义并设置成“VMnet8(NAT)”如下图所示: D.修改VMware软件网络设置,设置方式如下所示: 2.  修改主机名 命令:vi /etc/sysconfig/network 将内容修改为 NETWORK

一．实验目的 1. 掌握Linux虚拟机的安装方法. 2. 掌握Hadoop的伪分布式安装方法. 二．实验内容 (一)Linux基本操作命令 Linux常用基本命令包括: ls,cd,mkdir,rm,man,cat,ssh,yum,vim,vi等. (二)安装JDK Hadoop是Java实现的,运行在Java虚拟机上,安装JDK并设置JAVA环境变量. (三)配置各节点间无密码验证 Hadoop集群的启动需要通过SSH启动各从节点,需要配置各节点之间SSH无密码验证. (四)配置和启动Had

1.安装环境 ①.一台Linux CentOS6.7 系统 hostname                ipaddress              subnet mask                  geteway  Node1 192.168.139.150 255.255.255.0 192.168.139.2 ②.hadoop 2.7 安装包 百度云下载链接:http://pan.baidu.com/s/1gfaKpA7密码:3cl7 2.安装 JDK 教程:http://ww

hadoop伪分布式和hive在openSUSE中的安装 在git上的路径为:https://github.com/huabingood/hadoop--------/tree/master 各个文件夹内容 一.lib文件夹,主要存放使用到的jar包 1. dom4j.jar 主要是用来解析xml文档的jar包 2. JavaStudy.jar 具体执行解析xml文档的jar包 3. mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar hive中需要的Java连接MySQL数

Hadoop 下载 (2.9.2) https://hadoop.apache.org/releases.html 准备工作 关闭防火墙 (也可放行) # 停止防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭防火墙开机自启动 systemctl disable firewalld 修改 hosts 文件,让 hadoop 对应本机 IP 地址 (非 127.0.0.1) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma

1.规划好哪些服务运行在那个服务器上 需要配置的配置文件 2. 修改配置文件,设置服务运行机器节点 首先在   hadoop-senior  的这台主机上 进行   解压 hadoop2.5   按照伪分布式的配置文件来进行配置 使用命令  :tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/app/    (解压 hadoop 2.5) 然后进入   cd  /opt/app/hadoop-2.5.0/etc 将里面一开始的配置文件重命令   mv  hadoop 

一.  Hadoop的一些相关概念及思想 1.hadoop的核心组成: (1)hdfs分布式文件系统 (2)mapreduce 分布式批处理运算框架 (3)yarn 分布式资源调度系统 2.hadoop的由来:最早是从nutch+lucene项目中诞生的,用于存储和处理海量的网页 3.hadoop的生态系统: (1)Hbase--分布式数据库系统 (2)hive--支持sql语法的分析工具(数据仓库) (3)sqoop--传统关系型数据库到hadoop平台之间的属于导入导出工具 (4)mahou

JDK安装 设置hostname [root@bigdata111 ~]# vi /etc/hostname 设置机器hosts [root@bigdata111 ~]# vi /etc/hosts 192.168.1.111 bigdata111 192.168.1.112 bigdata112 192.168.1.113 bigdata113 创建jdk目录 [root@bigdata111 /]# cd /opt [root@bigdata111 opt]# ll 总用量 0 drwxr-

最近在搞大数据项目支持所以有时间写下hadoop随笔吧. 环境介绍: Linux: centos7 jdk:java version "1.8.0_181 hadoop:hadoop-3.2.0 ssh:配置ssh免密码登录 安装步骤: 1.下载hadoop 地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.0/hadoop-3.2.0.tar.gz 下载完成后解压包 tar xzvf  hadoop-3.2.0.tar.gz

一.Hadoop的三种运行模式(启动模式) 一.单机(非分布式)模式 这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统. 默认情况下,Hadoop即处于该模式,用于开发和调式. 不对配置文件进行修改. 使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. Hadoop不会启动NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的. 用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,

一.本文思路 [1].配置java环境–JDK12(Hadoop的底层实现语言是java,hadoop运行需要JDK环境) [2].安装Hadoop 1.解压hadop 2.配置hadoop环境变量 3.配置Hadoop文件 二.所需下载文件 [1]JDK下载地址 [2]Hadoop下载地址-推荐binary版本是提前编译好的 [3]hadoop在windows上运行需要winutils支持和hadoop.dll等文件 在github仓库中找到对应版本的二进制库hadoop.dll和winuti

@ 目录 前言 预先设置 修改主机名 关闭防火墙 创建hadoop用户 SSH安装免密登陆 单机免密登陆--linux配置ssh免密登录 linux环境配置Java变量 配置Java环境变量 安装Hadoop-3.3.0.tar.gz 运行 单机非分布式 伪分布式 1.修改配置文件 2.格式化NameNode 3.开启 NaneNode 和 DataNode 进程 4. 操作集群 5. 启动yarn(伪分布式也可以不启动) 6.运行测试实例 7. 配置日志保存在HDFS 分布式 规划 修改配置文

Hadoop单点安装,基于版本2.7.1, 在一台Lunix主机上面安装Hdoop, 包括Hdfs的NameNode和DataNode, 以及Yarn的ResouceManager和NodeManager. 1.安装规划 vi /etc/hosts 10.43.159.7 zdh-7 useradd -g hadoop -s /bin/csh -md /home/hdfsone hdfsone hdfsone/zdh1234 2.配置文件 登陆hdfsone用户, 安装jdk,修改.bashrc

1.core-site.xml 在<configuration></configuration>中插入 <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <valu

解压hadoop-2.7.2.zip,不是tar.gz,前者是Windows所用的 解压到路径,设置环境变量 HADOOP_HOME=E:\hadoop-2.7.2\ HADOOP_USER_HOME=hadoop 然后path路径添加;%HADOOP_HOME%\bin; 如果你的jdk的路径是有空格的是会有报错的 即修改E:\hadoop-2.7.2\etc\hadoop\hadoop-env.cmd 里的 原来为set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%路劲里面有C:\progre