最近由于项目需要开始接触hadoop,在配置伪分布式启动后,jps查询进程发现少了namenode,而DataNode却存在. 下面是我的core-site.xml和hdfs-site.xml配置: core-site.xml <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <desc

hadoop启动后jps没有namenode 一般都是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的,有两种方法可以解决: 1.删除DataNode的所有资料 2.修改每个DataNode的namespaceID(位于/home/hdfs/data/current/VERSION文件中)或修改NameNode的namespaceID(位于/home/hdfs/name/current/VERSION文件中), 目的是两者一致. 但是查看后,两者的ID是一样的, 于是查看/usr/local/ha

  hadoop集群启动后,jps 发现没有namenode. 网上查了下,这问题可能是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的. 因为我的是刚刚新搭建的集群,里面没什么资料,所以我直接删除各个节点上的目录,然后重新格式化节点.之后,就OK了- <property>        <name>dfs.namenode.name.dir</name>        <value>/hadoop/name</value>    <fina

启动过程没有发现错误,但是jps查看进程时,发现少了NameNode,而DataNode却存在: 原因: 是端口9000已经被占用,解决办法有两个, 第一种:查找占用端口的进程,kill掉它. hadoop@hadoop:~$ sudo netstat -anp|grep 9000 hadoop@hadoop:~$ sudo kill -9 7056(7056是端口号) 最后重新执行启动脚本,jps就可以看到NameNode了 如果已占用进程需要使用9000端口,可用第二种方法:修改core-s

这是因为多次格式化namenode节点出现的问题 1.先运行stop-all.sh 2.删除原目录,即core-site.xml下配置的<name>hadoop.tmp.dir</name>所指向的目录,重新建立配置的空目录 格式化namdenode,hadoop namenode -format 3.运行start-all.sh

之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

启动hadoop报错: 解决方法: 我发现没有9000端口被占用,也不知道9000到哪去了,但是也没有NameNode,于是,直接把NameNode格式化了,再重启HDFS即可. 格式化命令:

hadoop部署完成后datanode无法启动问题解决 1.检查是否有遗留的hadoop进程还在运行,如果有的话,先stop-all.sh或kill杀掉: 2.在master节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 3.在slave节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 4.格式化namenode,bin/hadoop namenode -format 5.bin/start-all.sh启动hadoop,检查.

在配置完Hadoop集群后,使用命令:“start-all.sh”进行启动集群.然后使用命令:“jps”查看进程启动情况,发现没有NodeManager 只需要使用命令:cd  /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop 进入该目录后,使用命令“vim yarn-site.xml”对改文件进行修改,添加一下配置信息: <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name&g

已解决: 需要重新格式化hdfs. 1.停止hdfs: 2.删除hdfs的相关文件目录(hdfs-site.xml中配置的存放文件的目录). 3.启动journalnode:sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode: 4.格式化namenode:hdfs namenode -format; 5.hdfs zkfc -formatZK: 6.启动hdfs:sbin/start-dfs.sh

直接上问题:这两天为了试验,安装了两套集群: (1)32位hadoop1集群(5个节点); (2)64位hadoop2集群(6个节点) 两个集群中都遇到过这种问题:在namenode正常启动hadoop集群后,查看datanode是正常的显示存在进程,可是在web界面中查看的时候,发现数据节点所有属于宕机,或者就是干脆直接没有datanode.还有种情况,datanode启动后,jps查看是在的,可是一会再去查看,发现挂掉了.还有就是,存储空间显示占用100% 事实上这两个集群问题是一样的,都是

hadoop的 namenode又一次格式化以后.重新启动hbase.发现它的hmaster进程启动后立即消失,查看一大堆日志,最后在zookeeper的日志里发现例如以下问题 Unable to read additional data from client sessionid 0x14e86607c850007, likely client has closed socket 解决 方法:删除掉hbase的hdfs-site.xml中一下内容所配置路径下的文件夹.重新启动zookeeper

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,两个namenode都是standby模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一说起周五,想必大家都特别开心对吧?其实我也很开心呀-眼看还剩下一个小时就下班了.然而在这一个小时内,我都心里活动真的是跌宕起伏呀-不是因为放假,而是身为一名大数据运维技术人员需要替公司大数据生态圈中面临都各种问题. 这不,遇到了一个奇葩的问题,让我花了接近一个小时才处理完呢!深感惭愧啊,要是有小伙伴遇到跟我同样的问题,别慌

不多说,直接上干货! 这个问题,跟 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 是大同小异. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream

前言 大家在搭建hadoop集群时,第一次格式化后,一路要做好快照.别随便动不动缺少什么进程,就来个格式化. 问题描述:启动hadoop时报namenode未初始化:java.io.IOException: NameNode is not formatted. 同时,若单独启动namenode,则出现,启动后一会儿,自行又消失的情况. 2.访问HadoopMaster:50070失败,说明namenode启动失败 解决办法:初始化namenode 提示是否重新初始化namenode,于是输入Y.

hadoop启动namenode日志报这个错,首先说怎么看日志, 启动namenode会有这个,ubuntu: starting namenode, logging to /home/xiaoye/hadoop/logs/hadoop-xiaoye-namenode-ubuntu.out 这是hadoop启动时会自动帮助写日志,并告诉我们日志的目录,我直接tail -200 /home/xiaoye/hadoop/logs/hadoop-xiaoye-namenode-ubuntu.out 看日

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>.查看Namenode节点的web UI界面,如下图所示 2>.耐心等待安全模式退出,集群方能正常使用(下图的安全模式的进度为85.39%) 3>.等待集群启动成功(大约30分钟左右才启动成功) 4>.上图只是我计算集群存储的数据,其实在存储集群的数据的话可能启动时间会更长,诺,下图就是用来存

standby namenode无法启动 现象:线上使用的2.5.0-cdh5.3.2版本Hadoop,开启了了NameNode HA,HA采用QJM方式.hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉,重启无法启动成功. 1. standby namenode出现异常时的现象 异常现象1: hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉,重启无法启动成功.查看hadoop-hdfs-namenode-hostname.log,发现报出如下异常:" org.apach

/home/bigdata/hadoop/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 启动后执行jps命令,主节点上有Master进程,其他子节点上有Work进行,登录Spark管理界面查看集群状态(主节点):http://master01:8080/ 到此为止,Spark集群安装完毕. 1.注意:如果遇到 “JAVA_HOME not set” 异常,可以在sbin目录下的spark-config.sh 文件中加入如下配置: export JAVA_

start-all.sh脚本现在已经废弃,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARN. 在新一代的Hadoop里面HDFS称为了统一存储的平台,而YARN成为了统一计算的平台. (1)调用start-dfs.sh启动HDFS.之后JPS会出现NameNode,DataNode,SecondaryNameNode (2)调用start-yarn.sh启动YARN.之后JPS会出现ResourceManager,NodeManager 对于每个start脚