如果是nohup xxxx &的话会在当前目录下生成一个nohup文件存放当前出现所有的日志,&表示后台启动: 当然你也可以将日志存放在>/dev/null表示当前日志存放的位置,这个目录下的所有日志相当于黑洞都是找不到的 2>&1其中2表示错误日志,1表示正常日志,2>&1意思是错误日志也保存正常日志当中:

1. 测试环境 操作系统 CentOS 6.5. 总共5台机器,前两台作为namenode,称之为 nn01.nn02:后三台作为datanode,称为 dn01.dn02.dn03. 每台机器的内存为8GB.确保每台机器都有 8GB 以上内存,因为 HBase 对配置的要求很高,如果低于 8GB,有可能会卡到,出现各种超时故障. 每台机器的硬盘为 60GB.只要保证有一个分区达到30GB以上就可以了,到时候用这个分区来存放Hadoop和HBase的数据和日志. JDK版本为Oracle JDK

摸索了将近一个月的hadoop , 在centos上配了一个伪分布式的环境,又折腾了一把hadoop eclipse plugin,最后终于实现了在windows上编写MapReduce程序,在centos上可以执行. 关于环境的配置,网上很多,不再废话. 仅以此系列的博客记录学习过程中的点点滴滴. ##############################传说中的分割线##################### 学习了WordCount程序,也照着网上的某些文章,实现了一些简单的MapRed

在单个操作中处理一批文件,这是一个常见的要求.举例来说,处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件.在一个表达式中使用通配符来匹配多个文件是比较方便的,无需列举第个文件 和目录来指定输入,该操作称为"通配"(globbing).Hadoop 为执行通配提供了两个FileSystem方法: public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throws IOException public FileSta

接上一篇<Ubuntu Kylin系统下安装Hadoop2.6.0> 通过上一篇,Hadoop伪分布式基本配好了. 下一步是运行一个MapReduce程序,以WordCount为例: 1. 构建实现类: cd /usr/local/hadoop mkdir workspacecd workspacegedit WordCount.java 将代码复制粘贴. import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import

本人实际安装经验,目的是为以后高速安装.仅供自己參考. 一.Hadoop 1.操作系统一如既往:①setup关掉防火墙.②vi /etc/sysconfig/selinux,改SELINUX=disabled . (3)安装时自己定义不要JAVA.④系统安装后,直接创建用户hadoop,password同username. 2.ssh.①在master上以hadoop用户运行ssh-keygen. ②ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 主机2.③同2,传到其它主机.

Hadoop权威指南:HDFS-目录,查询文件系统,删除文件 [TOC] 目录 FileSystem实例提供了创建目录的方法 public boolean mkdirs(Path f) throws IOException 这个方法一次性创建所有必要但还没有的父目录 通常不需要显式创建一个目录,因为调用create()方法写入文件时会自动创建所有父目录 查询文件系统 文件元数据:FileStatus FileStatus类封装了文件系统中文件和目录的元数据包括文件长度,块大小,副本,修改时间,所

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

配置要求 主机内存 4GB . 磁盘 100 GB 以上. HOST 机安装常用 Linux 发行版. Linux Container ( LXD ) 以主机 ubuntu 16.04 为例. 安装 LXD . $ sudo apt-get install lxd $ newgrp lxd $ sudo lxd init 查看可用的镜像源,如果使用默认的 image ,可以跳过下面两步,直接进入后面的 launch . $ lxc remote list 选取上一步喜欢的 image ,复制链接

终于把Hadoop的环境给配好了.在美国的第一个周末,非常的折腾,电脑坏了,一开机windows动画过后屏幕就没显示,无语死了,在想着人生地不熟的,哪里去找人修电脑,还好一个舍友说看到隔壁街有个PC Doctor,google了下大家评价都很好,看看周一或者周二有空赶紧去修理下...然后还没正式开学,没有学生卡,坐次公车来回5刀,贵死,还好教授让过几天再去实验室.正好宅家里,把Ubuntu,JDK,Eclispe,Hadoop都给安装了,算圆满结束周末了.这下子可以正式投入实验室的工作了. Ha

1 查询文件系统 (1) 文件元数据:FileStatus,该类封装了文件系统中文件和目录的元数据,包括文件长度.块大小.备份.修改时间.所有者以及版权信息.FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象. 例:展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{ private MiniDFSCluster cluster; private FileSystem fs; @Before public void

HiveServer2是经常与beeline一起使用,可以用jdbc客户端远程连接,一般用于生产环境. 在提供传统客服端的功能之外,还提供其他功能: Beeline连接 1.先在hadoop集群启动HiveServer2 启动命令:HiveServer2 启动日志在hive.log中查看 2.再启动Beeline 命令: Beeline 3.连接 !connect jdbc:hive2://localhost:10000 Beeline命令 传统命令与Beeline命令示例比较: 1.传统:  

原文链接:http://blog.csdn.net/xiaochunyong/article/details/7438200 解压mysql-5.5.22-win32.zip后的目录中有5个my-xxxx.ini配置文件, 通过查看配置文件中的描述,是说针对不同内存大小的推荐配置. 本例复制了my-medium.ini 并重命名为 my.ini  然后添加了如下几行: [client] default-character-set=utf8   客户端编码 [mysqld] basedir=D:/

LVS是什么就不多说了. 先上拓扑图 1台LVS   3台Realserver    一个客户端.  环境全部模拟全在内网环境(selinux和iptables关闭) 先简略说一下安装步骤: LVS上: 1.先将本地eth0分出一个子网卡 eth0:1 并配置上VIP(我的VIP为 192.168.0.36) ifconfig eth0:0 192.168.0.36 broadcast 192.168.0.36 netmask 255.255.255.255 up 2.再将外部所有请求VIP的流

tomca日志保存在${catalina}/logs目录下: 主要包括五类文件,开发测试常使用的日志主要保存在catalina.localhost日志中,且每天生成独立日志文件,结尾以日期命名,方便查看排错,分Windows和linux平台简要叙述下,windows启动服务时会开启一个新运行窗口,关掉窗口则服务器也停止,这一点和linux有点不同. windows平台,服务器启动日志在catalina.2016-06-29.log 文件中,程序中System.out和java报错打印信息打印出的

flume负载均衡配置 集群DNS配置如下: hadoop-maser 192.168.177.162 machine-0192.168.177.158 machine-1191.168.177.167 配置主Flume,在hadoop-maser机上.配置文件为loadbalance.properties. agent.sources=s1 agent.channels=c1 agent.sinks=k1 k2 agent.sinkgroups = g1 agent.sinkgroups.g1

HDFS中PathFilter类 在单个操作中处理一批文件,这是很常见的需求.比如说处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件.在一个表达式中使用通配符在匹配多个文件时比较方便的,无需列举每个文件和目录来指定输入.hadoop为执行通配提供了两个FIleSystem方法: 1 public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throw IOException 2 public FileStatus[] glob

第一种:activemq: 1.从官网下载apache-activemq-5.15.3-bin.zip并解压: 2.启动activemq, CMD--/bin/activemq start ,访问127.0.0.1:8161/ 用户名密码都默认为admin: 3.新建java工程,引入jar包:可以在解压的文件夹中获取如下jar包: 4.开始写代码测试: 1.生产者消费者模式(p2p模式): 生产者代码: package com.acmq.test.p2p; import java.text.D

RT, 这个疑问,本周一直在心里,今天找到一个说法. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 另外LVS规则算是内核方法,用netstat -ntulp也显示不了其侦听的端口. 启动日志在/var/log/message中 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 那么,问题来了,有什么办法可以显示么? 除了ipvsadm命令之后, 另外,如果有用户空间的端口也有80端口,会提示冲突么? 经过测试,发现居然不冲

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19