1.下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并将之复制到eclipse/plugins下. 2.打开map-reduce视图 在eclipse中,打开window-->open perspetive-->other,选择map/reduce. 3.选择Map/Reduce Locations标签页,新建一个Location 4.在project exploer中,可以浏览刚才定义站点的文件系统 5.准备测试数据,并上传到hdfs中. liaoliuqingdeMac

在安装完linux下的hadoop框架,实现完所现有的wordCount程序,能够完美输出结果之后,我们开始来搭建在window下的eclipse的环境,进行相关程序的编写. 在网上有很多未编译版本,需要手动进行相关编辑,所以特地找了一个已经编译完好的插件 eclipse版本:SR2-kepler java版本:1.8.101 Hadoop 版本:hadoop2.5.2.tar.gz 需要hadoop的插件:eclipse-hadoop-2.5.2-plugin        http://pa

酒店评论情感分析系统(四)——LingPipe在Eclipse中的运行 本来打算在做这个项目的时候,使用基于语义的文本倾向性分析方法,即先通过对评论文本进行中文分析,去停用词,然后在倾向性语义模式库的帮助下对抽取出来的形容词或短语逐一进行倾向性判断并赋予一个倾向值,最后将上述所有倾向值累加起来得到文章的总体文本倾向性.但是由于在建语料库和倾向性字典那块没有找到好的方法,并在查阅相关资料的时候,了解到一款自然语言处理软件包LingPipe,故最终决定用基于机器学习文本倾向性研究方法.   一.Li

在eclipse中建立hadoop环境的支持 1.需要下载安装eclipse 2.需要hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar插件,插件的终极解决方案是https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin下载并编译.也是可用提供好的插件. 3.复制编译好的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar复制到eclipse插件目录(plugins目录)下,如图所示 重启eclipse 4.在eclipse中配置ha

eclipse中的 调试运行 及 “run on hadoop”默认只是运行在单机上的,因为要想在集群中让程序分布式运行还要经历上传类文件.分发到各个节点等过程, 一个简单的“run on hadoop”只是启动了本地hadoop类库来运行你的程序而已, 在Hadoop cluster的web管理页面(http://192.168.2.2:8088/cluster/apps)上是看不到任何作业信息的,因为你的作业根本就没有运行在集群上. 打包成jar方法: rm tmp/* cp xmlpars

1.下载源代码:http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp 2.把源代码解压出的openfire_src文件夹放至eclipse workplace(注意:若是变更了解压出来的文件名,则接下来所有用到文件名的地方都要作出相应更改,否则会报错!) 3.把openfire_src文件夹里的三个无用的html文件删除 4.打开eclipse,新建一个名为openfire_src的Java Project,然后finish 注:此处的默认路径为o

注意:此过程有点复杂 准备:1.MinGW:c/c++运行环境: 2.CDT 1.MinGW:安装程序:http://sourceforge.net/projects/mingw/?source=typ_redirect mingw-get-setup.exe-->continue-->(mingw32 gcc g++)--->mark for installation-->installation栏-->apply change-->apply 最好把Basic se

1.安装 Maven 如果需要使用到 Maven ,必须首先安装 Maven , Maven 的下载地址在 Apache Maven 中有,您也可以点击这里下载 zip ,tar.gz. 下载好 Maven 后,需要简单安装下.将下载的 zip 或者 tar.gz 包解压到需要安装到的目录. 接下简单配置下环境变量: 新建环境变量 M2_HOME ,输入值为 Maven 的安装目录. 新建环境变量 M2 ,输入值为: %M2_HOME%\bin . 将 M2 环境变量加入 Path 的最后,如:

在jdk配置处添加参数: -Dmaven.multiModuleProjectDirectory=$MAVEN_HOME 注意:这里有一个前提就是你已经正确安装maven [在环境变量中添加MAVEN_HOME,并配置maven的bin目录到path] 在此仅做备忘

这是由于工作空间损坏造成的,比如重装JDK后,或者重装Maven后这些问题.解决方法如下: 1.删除现有工作空间,重新选择一个新的. 2.重置Workspece. 3.可能是Maven版本太新导致的,与现在Eclipse不兼容,可以尝试下载最新版本的Eclipse.或者降级Maven.

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

最近在进行jsp开发学习,在配置上还是遇到很多问题. 在连接好数据库后,写了第一个jsp测试页面,结果在运行eclipse中运行toamcat时出现了错误提示:Server Tomcat v7.0 Server at localhost failed to start. 在cmd中运行   java   //正常 在cmd中运行   javac    //正常 运行tomcat的bin文件下的startup正常启动,唯独在eclipse中出现Server Tomcat v7.0 Server a

在eclipse中搭建运行monkeyrunner脚本的环境,请见lynnLi的博客monkeyrunner之eclipse中运行monkeyrunner脚本之环境搭建(四) 但在实践中,状况确实层出不穷,首先我搭建好环境后,运行了一个简单的脚本,没想到抛出了错误. IOError: (2, 'File not found - D:\\workspace\\monkeyrunner_test01,说明没有在我们配置的路径下找到相应的脚本. 我们点击Run—External Tools—Exter

eclipse中的运行java project时不出现run as→java application选项? 解决方案☞必须有正确的主方法,即public static void main(String[]args){}

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117250.htm 在阅读OpenJDK源码的过程中,经常需要运行.调试程序来帮助理解.我们现在已经可以编译出一个调试版本HotSpot虚拟机,禁用优化,并带有符号信息,这样就可以使用GDB来进行调试了.许多对虚拟机了解比较深的开发人员确实就是直接使用GDB加VIM编辑器来开发.修改HotSpot的,不过相信大部分读者更倾向于在IDE环境而不是纯文本的GDB下阅读.跟踪HotSpot源码,在上篇文章中已经介绍

需要统一的参数: 当配置好eclipse中hadoop的程序后,几个参数需要统一一下: hadoop安装目录下/etc/core_site.xml中 fs.default.name的端口号一定要与hadoop locations中的相应参数保持一致; 当运行主函数时,往往都需要输入参数:input和output,这里的路径是Hadoop自己的文件系统hdfs中的路径,在本地文件夹中无法中找到,应该为:hdfs://localhost:8020/user/input  hdfs://localho

1.下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并将之复制到eclipse/plugins下. 2.打开map-reduce视图 在eclipse中,打开window-->open perspetive-->other,选择map/reduce. 3.选择Map/Reduce Locations标签页,新建一个Location 4.在project exploer中,可以浏览刚才定义站点的文件系统 5.准备测试数据,并上传到hdfs中. liaoliuqingdeMac

1    运行环境说明 1.1     硬软件环境 1.2     机器网络环境 2    :安装Eclipse并测试 2.1     内容 2.2     实现过程 2.2.1   2.2.2   2.2.3   2.2.4   2.2.5   2.2.6   2.2.7   2.2.8   2.2.9   2.2.10编写代码 2.2.11设置运行参数 2.2.12运行并查看结果 3    :传递参数问题 3.1     内容 3.2     程序代码 3.2.1   3.3     实现过

在Eclipse中运行JAVA代码远程操作HBase的示例 分类: 大数据 2014-03-04 13:47 3762人阅读 评论(2) 收藏 举报 下面是一个在Windows的Eclipse中通过JAVA操作一个Linux上运行的hbase的示例. Hbase的配置需要注意下面一些要点: 1,服务器端用主机名配置hadoop和hbase,不要用IP 比如如下: <property>    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>    &