4.1.2 复制连接(Replication join) 复制连接是map端的连接.复制连接得名于它的具体实现:连接中最小的数据集将会被复制到所有的map主机节点.复制连接有一个假设前提:在被连接的数据集中,有一个数据集足够小到可以缓存在内存中. 如图4.5所示,MapReduce复制连接工作原理如下: 使用分布式缓存(Districubted cache)将这个小数据集复制到所有运行map任务的节点. 用各个map任务初始化方法将这个小数据集装载到一个哈希表(hashtable)中. 逐条用大

本文算是前一篇的后续,java web application中,难免会用到session,集群环境中apache会将http请求智能转发到其中某台jboss server.假设有二个jboss server:Server A,Server B,Session值在Server A上.用户在访问某一个依赖session的页面时,如果第一次访问到Server A,能正常取到Session值,刷新一下,如果这时转发到Server B,Session值取不到,问题就来了. 解决的办法简单到让人不敢相信,

1.复制概述 1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错 1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events):(2)    slave将master的binary log events拷贝到它的中

一. 复制环境准备 1.1 主库环境(172.168.18.201) 环境 说明 操作系统版本 CentOS  7.4.1708  IP地址 172.168.18.201 网关Gateway 172.168.18.1 DNS 172.168.16.11 Redis版本和端口 4.0.6  和 6379 Redis 密码 123456 是否RDB持久化 开启 是否 AOF持久化 开启 1.2 从库环境(172.168.18.203) 环境 说明 操作系统版本 CentOS  7.4.1708  I

一.   概述 使用和配置主从复制非常简单,每次当 slave 和 master 之间的连接断开时, slave 会自动重连到 master 上,并且无论这期间 master 发生了什么, slave 都将尝试让自身成为 master 的精确副本.这个系统的运行依靠三个主要的机制: (1) 当一个 master 实例和一个 slave 实例连接正常时, master 会发送一连串的命令流来保持对 slave 的更新,以便于将自身(master)数据集的改变复制给 slave .包括客户端的写入.

引自:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/12/19/1627525.html 1.复制概述 1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错 1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日

1.复制概述 1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错 1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events):(2)    slave将master的binary log events拷贝到它的中

immediate_sync   false   Synchronization files are created only if there are new subscriptions. Subscribers cannot receive the synchronization files after the subscription until the Snapshot Agent is started and completes. allow_anonymous   false Ano

PostgreSQL Replication系列翻译自PostgreSQL Replication一书 在本章中,将会介绍不同的复制概念,您会了解哪些类型的复制对哪一种实用场景是最合适的. 在本章的最后,您将能够判断某个概念在各种情况下是否是可行的. 我们在本章将介绍以下主题: • CAP理论 •复制的物理限制 •为什么延迟有影响 •同步和异步复制 •拆分和复制 在我们使用PostgreSQL实际工作之前,我们将引导您完成一些非常基本的与复制相关想法和事实. 1.1 CAP理论和物理限制 您可能

在经过几天折腾,终于将hadoop环境搭建成功,整个过程中遇到各种坑,反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4.5次,接下来就把搭建的过程详细叙述一下 0.相关工具: 1,系统环境说明: 我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成: master 192.168.137.122 slave1 192.168.137.123 slave2 192.168.137.124 四个节点上均是CentOS7.0系统 2,虚拟机设置 这里用的是 VMware12.1,虚拟Cent

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

Hadoop,简单理解为HDFS(分布式存储)+Mapreduce(分布式处理),专为离线和大规模数据分析而设计. Hadoop可以把很多linux的廉价PC组成分布式结点,然后编程人员也不需要知道分布式算法之类的,只需根据mapreduce的规则定义好的接口方法,剩下的就交给hadoop,它会自动把相关的计算分布到各个结点上去,然后得到结果. 比如,有一个1PB的文件,我们要分析其中的有用的数据,首先我们把1PB的数据文件导入到HDFS中,然后编程人员定义好map和reduce函数,也就是把文

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

一.前期环境 安装概览 IP Host Name Software Node 192.168.23.128 ae01 JDK 1.7 NameNode, SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker 192.168.23.129 ae02 JDK 1.7 DataNode, TaskTracker 192.168.23.130 ae03 JDK 1.7 DataNode, TaskTracker 若使用虚拟机安装,可以安装 samba,

l扩容能力(Scalable):能可靠地(reliably)存储和处理千兆字节(PB)数据. l成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据.这些服务器群总计可达数千个节点. l高效率(Efficient):通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行地(parallel)处理它们,这使得处理非常的快速. l可靠性(Reliable):hadoop能自动地维护数据的多份副本,并且在任务失败后能自动地重新部署(redeploy)计算任务.   三种部署方

hadoop的配置见下面这篇文章 http://www.powerxing.com/install-hadoop-2-4-1-single-node/ Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.4.1_Ubuntu14.04 2014-08-09 (updated: 2014-12-30) 8275 环境 系统: Ubuntu 14.04 64bit Hadoop版本: Hadoop 2.4.1 (stable) JDK版本: OpenJDK 7 本教程基于 Hadoop 2.4

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating

from:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的

摘自: http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3796164.html http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本

环境 本教程使用 CentOS 6.4 32位 作为系统环境,请自行安装系统(可参考使用VirtualBox安装CentOS).如果用的是 Ubuntu 系统,请查看相应的 Ubuntu安装Hadoop教程. 本教程基于原生 Hadoop 2,在 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下验证通过,可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本,例如 Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.4.1等. Hadoop版本 Hadoop 有两个主要版本,Hadoop 1.x.y 和 Had

一:系统安装与配置 Hadoop选择下载2.4.0 http://hadoop.apache.org / http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/ JDK我用的是1.7u64  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 在安装系统时,每个虚拟机的用户名都应尽量设置为一样的.因为,ssh默认以当前用户名去登录另外的主机,如果“另外