昨天成功运行第一个在hadoop集群上面的python版本的wordcount,今天白天继续看网上提供的文档.下午上头给定的回复是把hadoop家族都熟悉一下,那就恭敬不如从命,开始学习pig吧- 这一年多的编程之路让我知道学习任何一门新的技术的最入门的方式就看文档,let's geting started! 首先声明一下我的环境是在公司布置好的集群上面运行的程序,因此各位不愿意配置环境又木有条件的可以在cloudera提供的虚拟机配置的环境下跑程序.在进入公司的第一天就听说他们在用pig处理数

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11

<大 数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解>共12章.第1-2章详细地介绍了Hadoop的生态系统.关键技术以及安装和配置:第3章是 MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程:第4-5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O:第6章分析了 MapReduce的工作原理:第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试:第8-9章 细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用:第10-12章系统地讲

<Hadoop应用开发技术详解> 基本信息 作者: 刘刚 丛书名: 大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111452447 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>> <Hadoop应用开发技术详解> 内容简介 书籍 计算机书籍 <hadoop应用开发技术详解>由资深hadoop技术专家撰写,系统.全面.深入地讲解了hadoop开发者需要掌握的技

1.Hadoop包含哪些技术?Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper, Sqoop, Oozie. 2.简介Common:在0.20及以前的版本中,包含HDFS.MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common.Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制.MapReduce:并行计算框架,0.2

一.大型网站技术架构介绍 1.pv高  ip高 并发量 2.大型网站架构重点    1. 高性能:响应时间,TPS,系统性能计数器.缓存,消息队列等.     高可用性High Availability   99.99% 7*24     2.衡量标准:假设环境中一台或者多台服务器宕机,服务是否依然可用.解决关键办法:冗余.资源定位,健康检查.负载均衡,关键服务器冗余:web DB ,及时有效的监控和报警    3.高伸缩性[高可维护性]          是否可以用多台服务器构建集群,是否容易

原帖地址 : http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/dm-1208gub/ XML (eXtensible Markup Language) 意为可扩展标记语言,它已经是软件开发行业中大多数程序员和厂商用以选择作为数据传输的载体.本文作者对于 Java 处理 XML 的几种主流技术进行一些总结和介绍,希望帮助那些有不同需求的开发人员对于 XML 处理技术的作出最优的选择. 最初,XML 语言仅仅是意图用来作为 HTML 语言的替代品而出现的,但是随着该

液晶常用接口“LVDS.TTL.RSDS.TMDS”技术原理介绍 1:Lvds Low-Voltage Differential Signaling 低压差分信号 1994年由美国国家半导体公司提出之一种信号传输模式,它是一种标准 它在提供高数据传输率之同时会有很低之功耗,另外它还有许多其他之优势: 1.低电压电源之兼容性 2.低噪声 3.高噪声抑制能力 4.可靠之信号传输 5.能够集成到系统级IC内 使用LVDS技术之之产品数据速率可以从几百Mbps到2Gbps. 它是电流驱动之,通过在接收端

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作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 萌芽阶段 很久之前就开始打算整理一下自己的技术博客了,由于各种原因(借口总是可以找到的),实在抽不出时间所以计划一直处于搁置状态,一直只是心底的一颗小萌芽,日复一日的悠悠岁月如同手中紧抓的沙子,无声无息的流失,不过这颗小生命也在我渴望与期待的浇灌下不断的长大. 文章本天成,妙手偶得之 最近项目进度渐渐缓了下来,不那么忙了,因此开始筹备自己的博客,说到这次博客的主角,也是

Java 处理 XML 的三种主流技术及介绍 原文地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/dm-1208gub/ XML (eXtensible Markup Language) 意为可扩展标记语言,它已经是软件开发行业中大多数程序员和厂商用以选择作为数据传输的载体.本文作者对于 Java 处理 XML 的几种主流技术进行一些总结和介绍,希望帮助那些有不同需求的开发人员对于 XML 处理技术的作出最优的选择.   最初,XML 语言仅仅是意图用来

1. 前提是hadoop集群已经配置完成并且可以正常启动:以下是我的配置方案: 首先配置vim /etc/hosts 192.168.1.64 xuegod64 192.168.1.65 xuegod65 192.168.1.63 xuegod63 (将配置好的文件拷贝到其他两台机器,我是在xuegod64上配置的,使用scp /etc/hosts xuegod63:/etc/进行拷贝,进行该步骤前提是已经配置好SSH免密码登录:关于SSH免密码登录在此就不再详说了) 2．准备安装包如下图 [h

通过前文Linux 下UVC&V4L2技术简单介绍(一)我们了解了UVC和V4L2的简单知识. 这里是USB设备的文档描写叙述:http://www.usb.org/developers/docs/devclass_docs/ 那么假设我们想执行一个UVC的camera设备须要做哪些工作呢? 我简单的查看了几个CM项目的kernel配置文件,发如今这些系统里面的V4L2的驱动配置选项都是打开的,可是CONFIG_USB_VIDEO_CONFIG选项是没有打开的,也就是说在如今CM支持的机型里面默

开发技术-IPython介绍 IPython是交互式的Python命令行,希望大家喜欢. 最近在回顾之前学习的内容,并且继续学习新的知识.这种自身的感觉,很不一般,有太多的感想产生.希望自己可以坚持将所有的内容进行回顾,并且进行总结,整理成册. 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点的描述.力求不含任何的自我感情色彩. 情感:用我自己的方式,解读知识点.力求通俗易懂,完美透析知识. 正文 IPython 的学习,让我自己在一次感受到了Python这个套餐体系的强大

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c

(一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hadoop 伪分布式安装: http://www.thegeekstuff.com/2012/02/

数据采集和DataFlow 对于数据采集主要分为三类,即结构化数据库采集,日志和文件采集,网页采集.对于结构化数据库,采用Sqoop是合适的,可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储.对于网页采集,前端可以采用Nutch,全文检索采用lucense,而实际数据存储最好是入库到Hbase数据库.对于日志文件的采集,现在最常用的仍然是flume或chukwa,但是我们要看到如果对于日志文件数据需要进行各种计算处理再入库的时候,往往flume并不容易处理,这也是为何可以采用Pig来做进一步

1.数据采集 对于数据采集主要分为三类,即结构化数据库采集,日志和文件采集,网页采集. 对于结构化数据库,采用Sqoop是合适的,可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储.对于网页采集,前端可以采用Nutch,全文检索采用lucense,而实际数据存储最好是入库到Hbase数据库.对于日志文件的采集,现在最常用的仍然是flume或chukwa,但是我们要看到如果对于日志文件数据需要进行各种计算处理再入库的时候,往往flume并不容易处理,这也是为何可以采用Pig来做进一步复杂的dat

转自:http://www.cnblogs.com/zzjhn/p/3855566.html (一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hado

一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机.Oracle数据库以及EMC存储)中

一.FreeMarker简介 1.动态网页和静态网页差异 在进入主题之前我先介绍一下什么是动态网页,动态网页是指跟静态网页相对应的一种网页编程技术.静态网页,随着HTML代码的生成,页面的内容和显示效 果就不会再发生变化(除非你修改页面代码).而动态网页则不然,页面代码虽然没有发生变化,但是显示的内容却是可以随着时间.环境或者数据库操作的结果而 发生相应的变化.简而言之,动态网页是基本的HTML语法规范与java.VB.VC等高级程序设计语言.数据库编程等多种技术的融合,以实现对网站内容 和风格