本文整理了在hadoop学习过程中遇到的各种问题. windows下开发环境搭建 大部分情况下,我们都是在windows下开发,hadoop则一般部署于linux服务器(无论是CDH还是原生hadoop,也无论是单机伪分布式还是完全分布式).很多教程的做法都是打成jar,然后上传到linux服务器,再提交执行.这完全就是外行人教科书式的做法.实际开发不能这样进行,就跟c++开发一样,虽然是linux c++开发,我们同样不会windows写好到linux测试. 其安装很简单,下载hadoop发行

Java Commons The Java™ Tutorials: http://docs.oracle.com/javase/tutorial/index.html Java Platform, Enterprise Edition (Java EE): http://docs.oracle.com/javaee/ Overriding and Hiding Methods: http://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/IandI/override.

在学习大数据管理过程中,想要修改虚拟机的设备名称(因为名称太长),所以就直接在右上角的设置中找到详细设置,直接修改设备名称,结果启动Hadoop失败!!!! 后来参考网上问题解决弄好了,现在给出修改设备名称的方法总结: sudo gedit /etc/hostname sudo gedit /etc/hosts

使用HDFS来进行线上应用的文件存储 分类: 云计算2011-07-06 17:57 721人阅读 评论(0) 收藏 举报 hadoop任务集群存储数据分析服务器 这段时间公司使用的hadoop组件hdfs存储图片经常出现上传超时的问题,经过分析后发现了原因: 先说下情况吧, 目前公司有一个Namenode,1个secondarynamenode和4个datanode.  应用端通过一个hadoopservice去上传图片,上传是应用直接连hdfs的.service里已经对上传加了锁,这个上传不

一.ssh免密登录 1.命令ssh-keygen. overwrite输入y一路回车 2.将生成的密钥发送到本机 ssh-copy-id localhost中间会询问是否继续输入“yes” 3.测试免密登录是否成功 ssh localhost 二.Java配置 新建一个文件夹存放java和hadoop这里我在~目录下新建了一个app文件夹下面. 命令行移动文件到新建的app文件夹下. 解压jdk压缩包. 创建软连接或重命名已解压文件夹. 配置jdk环境变量.切换到root用户(输入su命令 切换

ssh ip 无密码打通,hadoop启动失败 报错为:host'主机名' can't be established. 纠结了接近一个多小时 之后必须ssh 主机名 , yes一下,发现hadoop能够正常启动 ssh版本 OpenSSH_7.2p2, OpenSSL 1.0.2j 无语

dataNode 有守护进行,但hdfs web页面上显示没有live node. 错误日志: 2017-06-21 17:44:59,513 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool BP-1394689615-10.85.123.43-1498038283287 (Datanode Uuid null) service to /10.85.123.43

1.jps发现namenode启动失败 每次开机都要重新格式化一下namenode才可以 其实问题出现自tmp文件上,因为每次开机就会被清空,所以现在我们配置一个tmp文件目录. 如果之前没有配置过,默认是在 /tmp 根目录下的tmp文件下,我的tmp没啥重要文件所以在配置之前,把里面的文件清空了: sudo rm -rf /tmp/* 说明:用户名为: hadoop 首先创建一个tmp目录,我是在/home/hadoop中创建了一个hadoop_tmp目录 sudo mkdir /home/

问题描述: 前几天一个同事来说,通过phoenix创建表失败了,一直报表存在的错误,删除也报错,然后就针对这个问题找下解决方案. 问题分析: 1.通过phoenix创建表,一直卡住不动了.创建语句如下: CREATE TABLE SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT( ID VARCHAR, DAY_ID VARCHAR, PROV_ID VARCHAR, PROV_NAME VARCHAR, AREA_ID VARCHAR, AREA_NAME VARCHAR, CI

jps发现namenode启动失败 每次开机都要重新格式化一下namenode才可以 其实问题出现自tmp文件上,因为每次开机就会被清空,所以现在我们配置一个tmp文件目录. 如果之前没有配置过,默认是在 /tmp 根目录下的tmp文件下,我的tmp没啥重要文件所以在配置之前,把里面的文件清空了 首先创建一个tmp目录,我是在/home/hadoop中创建了一个hadoop_tmp目录 sudo mkdir /home/hadoop/hadoop_tmp 然后去hadoop安装目录下的etc/h

Hadoop 启动节点Datanode失败解决 [日期:2014-11-01] 来源:Linux社区  作者:shuideyidi [字体:大 中 小] 当我动态添加一个Hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanodestarting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-h

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

典型问题:Hadoop如何判断一个任务失败?失败了怎么做? 分析:实际情况下,用户代码存在软件错误.进程崩溃.机器故障等都会导致失败.Hadoop判断的失败有不同级别类型,针对不同级别的失败有不同的处理对策,这就是MapReduce的容错机制.下面是几个不同级别失败的分类: 一.任务失败 分为3种情况:Task失败.子进程JVM退出.超时检测被关闭. 1.任务失败.最常见的是Map或Reduce任务的失败,即写的本身MR代码导致失败.发生Map或Reduce失败的时候,子任务JVM进程会在退出之

1.1作业某个任务阻塞了,长时间占用资源不释放 1.2在MapTask任务运行完毕,ReduceTask运行过程中,某个MapTask节点挂了,或者某个MapTask结果存放的那磁盘坏掉了 在TaskTracker,每个任务会定期向TaskTracker汇报进度,如果进度不变则不汇报,这样一旦达到超时限制,TaskTracker会杀掉该任务,并将任务状态KILLED汇报给YARN,从而重新调度该任务. Case1:如果节点挂掉,JobTracker通过心跳机制知道TaskTracker死掉了,会

hadoop version=3.1.2 生产环境中,一台namenode节点突然挂掉了,,重新启动失败,日志如下: Info=-64%3A1391355681%3A1545175191847%3ACID-9160c87b-3ab7-4372-98a1-536a59dd36ef&inProgressOk=true' to transaction ID 159168296 2019-03-05 14:38:06,460 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.name

Hive执行count函数失败 1.现象: 0: jdbc:hive2://192.168.137.12:10000> select count(*) from emp; INFO : Number of reduce tasks determined at compile time: 1 INFO : In order to change the average load for a reducer (in bytes): INFO : set hive.exec.reducers.bytes

最近有安装了一次hadoop集群,NameNode启动失败,查看日志,找到以下原因: 遇到的异常1: org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /tmp/hadoop-javoft/dfs/name is in an inconsistent state: storage di rectory does not exist or is not accessible.at org.apa

看到市面上很多书在讲解Hadoop的时候都轻描淡写的提到了HDFS的设置问题.大多采取的是默认设置,最多也就是设置一些副本数量之类. 笔者在工作中遇到了这样一种情况:每次重启系统之后,NameNode就会消失. 重新尝试下面的命令: hdfs namenode –format sbin/start-all.sh 这样确实能够恢复Hadoop的运行,但是HDFS上面的数据会全部丢失.这显然不是我们想看到的. 仔细查找官方文档,发现hdfs-site.xml里面包含了HDFS的默认工作路径,竟然指向

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

一.问题症状: 在安装hadoop的时候报类似如下的错误: # A fatal error has beendetected by the Java Runtime Environment: # #  SIGFPE (0x8) atpc=0x40008026, pid=31393, tid=2283477936 # # JRE version:6.0_29-b08 # Java VM: JavaHotSpot(TM) Client VM (20.4-b01 mixed mode linux-x8

这是因为hadoop集群在启动时自动进入安全模式 查看安全模式状态:hadoop fs –safemode get 进入安全模式状态:hadoop fs –safemode enter 退出安全模式状态:hadoop fs –safemode leave