高可用模式下的Hadoop集群搭建 本篇博客将会在之前写过的Linux的完整部署的基础上进行,暂时不会涉及到伪分布式或者完全分布式模式搭建,由于HA模式涉及到的配置文件较多,维护起来也较为复杂,相信学会部署高可用模式了,其他模式的搭建也会比较驾轻就熟,关于各种配置文件的讲解,如果有时间会在后期另开一篇博客进行详细的解读,现在正式开始部署流程! 1. 安装准备 基本思路讲解:在做正式安装之前,首先需要整理有哪些软件包是一定需要安装的,尽量先在一台机器上(一般我们称这台机器为“母机”)把所有需要的软

hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环境 环境 版本 地址地址 CentOS 6.5 64x 点击下载 hadoop 2.5.1 点击下载 Zookeeper 3.4.5 点击下载 Hadoop Ha配置 null 点击下载 null null null ch01 192.168.128.121 NN DN RM ch02 192.16

hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeeper

hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(二) 标签(空格分隔): hadoop core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> # <configuration> # 注意此处的修改 <configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"> <xi:include

hadoop HA+Federation(高可用联邦)搭建配置(一) 标签(空格分隔): 未分类 介绍 hadoop 集群一共有4种部署模式,详见<hadoop 生态圈介绍>. HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈(主要指Namenode.ResourceManager),将整个HA集群划分为两个以上的集群,不同的集群之间通过Federation进行连接,使得HA集群拥有了横向扩展的能力.理论上,在该模式下,能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据. 搭建准备环境 Centos Hadoo

                                                              hadoop+zookeeper集群高可用搭建 Senerity 发布于 2016/12/12 09:19  [推荐阅读]滴滴出行的数据架构和信息流处理思路解析->>> Hadoop集群搭建步骤 1.  架构图 2.  准备5台机器 centosa: 192.168.42.128 centosb: 192.168.42.129 centosc: 192.168.42

java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发. tomcat负

高可用(Hign Availability,HA) 一.概念 作用:用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题. 问题描述:一个NameNode挂掉,如何启动另一个NameNode.怎样让两个NameNode数据同步. 实现原理: 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点,这台服务器上的 NameNode的状态为standBy.正在运行的NameNode的状态为Active. 解决两个NameNode信息同步问题:因为如果一个NameNode挂掉,另一个NameNode的edit

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS高可用 1.基础描述 在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上. 2.机制详解 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群: 每个NameNode节点配置一

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL 版本:mysql-5.6.22.tar.gz 主节点 IP:192.168.1.205 主机名:edu-mysq

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 一.场景需求 二.Keepalived 简要介绍Keepalived 是一种高性能的服务器高可用或热备解决方案,Keepalived 可以用来防止服务器单点故障的发生,通过配合 Nginx 可以实现 w

参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluster-spec Redis 集群指南(中文翻译,紧供参考):http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html Redis 集群规范(中文翻译,紧供参考): http://redisdoc.com/topic/cluster-spec.html 要让 Red

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D Dubbo 建议使用 Zookeeper 作为服务的注册中心 Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的.正是基于这个 特性,要将 ZK 集群的节点数量要为奇数

HAproxy+Mycat +MySQL主从集群高可用方案 1.         HAproxy高可用方案: haproxy+keepalived,利用keepalived的VIP浮动能力,(多台haproxy对应同一个虚拟IP)实现haproxy集群高可用. 2.         Mycat高可用方案 可以使用xinetd来实现,通过xinetd,HAProxy可以用httpchk来检测Mycat的存活状态. HAProxy负责将请求分发到Mycat上,起到负载均衡的作用,同时HAProxy也

原文:http://www.iteye.com/topic/1145651 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他两种方式目录共享和数据库共享依然存在. 三种集群方式的对比: (1)基于共享文件系统(KahaDB,默认): <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activ

目录 1.硬件配置 2.软件版本 3.准备工作 3.1.配置网络环境 3.2.安装JDK 3.3.安装ZOOKEEPER 4.安装Hadoop 5.启动 6.问题 7.配置文件 1.硬件配置 采用3台虚拟机 节点名称 IP地址 内存 硬盘 节点角色 node1 192.168.1.6 2GB 10GB NameNode.ResoucerManager.ZKFC.DataNode.NodeManager.JournalNode.QuorumPeerMain node2 192.168.1.7 2G

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D FastDFS 介绍(参考:http://www.oschina.net/p/fastdfs) FastDFS 是一个开源的分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.

  前言1.机器环境2.配置HA2.1 修改hdfs-site.xml2.2 设置core-site.xml3.配置手动HA3.1 关闭YARN.HDFS3.2 启动HDFS HA4.配置自动HA4.1 关闭集群4.2 修改配置文件4.3 启动HA4.4 测试自动切换 前言 上一节学习了HDFS HA的原理,本节来做实验 1.机器环境 主机名 IP 角色 hadoop1 172.18.0.11 NN1 ZK RM hadoop2 172.18.0.12 NN2 ZK RM JOBHISTORY

[故障背景] 8088网页打不开,因8088是yarn平台的端口,所以我从yarn开始排查,首先到各个机器上使用jps命令查看yarn的各个节点是否启动,发现虽然有nodemanager进程,但是主节点机器上的resourcemanager进程未启动, 使用yarn-daemon.sh start resourcemanager单独启动resourcemanager进程.遇到闪退,一开启进程,不一会就自动关闭 [解决步骤] 1. 根据集群规划,到每个zookeeper所在的机器启动zookeep