搭建大数据hadoop完全分布式环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. 1.在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 本文网址:https://www.cnblogs.com/SH170706/p/10312667.html 2.Hadoop搭建好,启动后,从Web界面无法访问, http://主节点IP:50070 本文网址:https://ww

三台机器分别命名为: hadoop-master ip:192.168.0.25 hadoop-slave1 ip:192.168.0.26 hadoop-slave2 ip:192.168.0.27 部署前的基本准备:三台机器共同的用户hadoop,三台机器已经设置好静态ip且能互相ping通,三台机器的jdk已经安装好,路径最好一样. 大概流程: 1.修改主机名并在各个机器的/etc/hosts中相互添加ip和主机名 2.每台机器安装ssh,并实现master主机到slave主机无密码登录

完全分布式部署Hadoop 分析: 1)准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) 2)安装jdk 3)配置环境变量 4)安装hadoop 5)配置环境变量 6)安装ssh 7)集群时间同步 7)配置集群 8)启动测试集群 1.      虚拟机准备 准备三台装有Centos系统的虚拟机,可以参考https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10404127.html 然后对静态ip进行配置,可以参考  https://www.cnblogs.com/Transka

用来测试,我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群.其中NameNode和DataNode在同一台机器上,如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上,因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的.hadoop版本:Hadoop-2.7.4: hadoopo1 hadoopo2 hadoopo3 Namenode ResourceManage SecondaryNamenode Datanode Datanode Datanode NodeMan

一.Hadoop组件依赖关系: 步骤 1)关闭防火墙和禁用SELinux 切换到root用户 关闭防火墙:service iptables stop Linux下开启/关闭防火墙的两种方法 1.永久性生效,重启后不会恢复: 开启:chkconfig iptables on 关闭:chkconfig iptables off 2.即时生效,重启后恢复 开启:service iptables start 关闭:service iptables stop 禁用SELinux vim /etc/sysc

环境 ubuntu hadoop2.8.1 java1.8 1.配置java1.8 2.配置ssh免密登录 3.hadoop配置 环境变量 配置hadoop环境文件hadoop-env.sh core-site.xml mapred-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml hdfs namenode –format start-all.sh http://localhost:8088/cluster/nodes http://localhost:50070/df

1.我们先看看一台节点的hdfs的信息:(已经安装了hadoop的虚拟机:安装hadoophttps://www.cnblogs.com/lyx666/p/12335360.html) start-dfs 打开hdfs需要启动的服务 然后再浏览器输入http://虚拟机ip地址:50070 问下滑: 可以看到以下相关信息 可以看到集群总容量大概为10G,而该集群只有一台机器,所以集群容量=该机器容量,可以看看这台虚拟机的硬盘是不是10G. df -h / #确实是10G 2.接下来就要扩容该集群

test 版本选择

Hadoop的安装有三种执行模式: 单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置.Hadoop执行在一个Java进程中.使用本地文件系统.不使用HDFS,一般用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):需简单配置,相当于仅仅有一个节点的集群,Hadoop的全部守护进程执行在同一台机器上.该模式在单机模式之上添加了代码调试功能,同意你检查内存使用情况,HDFS输入输出.以及其它的守护进

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色

Apache Hadoop 2.9.2 完全分布式部署(HDFS) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备 1>.操作平台 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz zookeeper-3.3.6.tar.gz 下载地址: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/h

在Linux上搭建Hadoop系列:1.Hadoop环境搭建流程图2.搭建Hadoop单机模式3.搭建Hadoop伪分布式模式4.搭建Hadoop完全分布式模式 注:此教程皆是以范例讲述的,当然你可以按照教程搭建一个与教程一样的Hadoop环境,如果你想搭建一个与本教程有一些差异的Hadoop环境,这时请注意配置文件的参数可能不一样以及文件路径不一样. 目录 1.Hadoop集群规划与部署 (1)准备3台虚拟机 (2)分别映射好三台虚拟机的IP与主机名 (3)设置三台机器时钟同步 (4)设置三台

目录 1.了解单机模式与伪分布模式有何区别 2.安装好单机模式的Hadoop 3.修改Hadoop配置文件---五个核心配置文件 (1)hadoop-env.sh 1.到hadoop目录中 ​ 2.修改hadoop-env.sh配置文件 (2)core-site.xml 1.修改core-site.xml配置文件 (3)hdfs-site.xml 1.修改hdfs-site.xml配置文件 (4)mapred-site.xml (5)yarn-site.xml 1.修改yarn-site.xml

系统:Centos 7,内核版本3.10 本文介绍如何从0利用Docker搭建Hadoop环境,制作的镜像文件已经分享,也可以直接使用制作好的镜像文件. 一.宿主机准备工作 0.宿主机(Centos7)安装Java(非必须,这里是为了方便搭建用于调试的伪分布式环境) 1.宿主机安装Docker并启动Docker服务 安装: yum install -y docker 启动: service docker start 二.制作Hadoop镜像 (本文制作的镜像文件已经上传,如果直接使用制作好的镜像

Hadoop 下载 (2.9.2) https://hadoop.apache.org/releases.html 准备工作 关闭防火墙 (也可放行) # 停止防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭防火墙开机自启动 systemctl disable firewalld 修改 hosts 文件,让 hadoop 对应本机 IP 地址 (非 127.0.0.1) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma

Hadoop生态圈-Kafka的完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要内容就是搭建Kafka完全分布式,它是在kafka本地模式(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9209058.html)的基础之上进一步实现完全分布式搭建过程. 一.试验环境 试验环境共计4台服务器 1>.管理服务器(s101) 2>.Kafka节点二(s102,已经部署好了zookeeper服务) 3>.Kafka节点三

Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了.目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa.本篇博客的主角是Apache的flume. 一.主流日志收集工具简介 1>.flume Flume是Cl

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

本节内容: 环境规划 配置集群各节点hosts文件 安装JDK1.7 安装依赖包ssh和rsync 各节点时间同步 安装Zookeeper集群 添加Hadoop运行用户 配置主节点登录自己和其他节点不需要输入密码 安装hadoop 启动hadoop 停止hadoop 一.环境规划 主机名 IP地址 操作系统版本 安装软件 hadoop16   172.16.206.16  CentOS 7.2 JDK1.7.hadoop-2.7.2  hadoop26  172.16.206.26  CentO