对于datanode可以在master中配置,然后在maste启动的时候,一并去启动这些节点 .对于死掉的节点,也可以通过以下命令启动 .重启挂掉的节点进入到 挂掉的机器 bin/hadoop-daemon.sh start datanode     //启动数据节点bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker  //启动任务管理器此时再在master上使用 ./hadoop dfs admin -report   是就会发现这些节点已经启动起来 .

注意:黑白名单只出现在名称(nn)节点<!-- 白名单 --><property><name>dfs.hosts</name>/Users/yangyanqing/文档/hadoop添加新节点+退役旧节点.txt<value></value><description>包含允许连接nn的主机名列表(文件名),必须是绝对路径,如果为空,所有主机都可以连接</description></property>

elasticsearch如何安全重启节点 标签: elasticsearch 节点 | 发表时间:2016-05-24 03:58 | 作者:kfcman 分享到: 出处:http://www.iteye.com elasticsearch集群,有时候可能需要修改配置,增加硬盘,扩展内存等操作,需要对节点进行维护升级.但是业务不能停,如果直接kill掉节 点,可能导致数据丢失.而且集群会认为该节点挂掉了,就开始转移数据,当重启之后,它又会恢复数据,如果你当前的数据量已经很大了,这是很耗费机器和

经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

最初使用的阿里云云盘只有50G 正常运行的hadoop集群突然无法正常运行了,web页面显示节点为UNHEALTHY 使用df -m命令,发现一些节点磁盘空间占用达到了99%,因此要扩容磁盘空间 1.为云盘建立快照,以防出错 2.磁盘扩容 3.选择扩容容量,选在线扩容,付费 4.如果是centos7 此处以CentOS 7操作系统为例演示分区扩展的步骤. 运行fdisk -l命令查看现有云盘大小. 以下示例返回云盘(/dev/vda)容量是100GiB.   [root@ecshost ~]#

添加节点 1.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip 2.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host 3.在新节点的机器上,启动服务 [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 4.均衡block [r

前言 大家在搭建hadoop集群时,第一次格式化后,一路要做好快照.别随便动不动缺少什么进程,就来个格式化. 问题描述:启动hadoop时报namenode未初始化:java.io.IOException: NameNode is not formatted. 同时,若单独启动namenode,则出现,启动后一会儿,自行又消失的情况. 2.访问HadoopMaster:50070失败,说明namenode启动失败 解决办法:初始化namenode 提示是否重新初始化namenode,于是输入Y.

step 1:使用hdfs-site.xml的配置项,排除节点. <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/your_path/excludes</value> </property> 在excludes文件中添加要排除的节点主机名,一行一个 step 2:刷新datanode hdfs dfsadmin -refreshNodeshdfs dfsadmin -report 在

添加节点 1.修改host   和普通的datanode一样.添加namenode的ip 2.修改namenode的配置文件conf/slaves   添加新增节点的ip或host 3.在新节点的机器上,启动服务 [root@slave-004 Hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode[root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 4.均衡block [root

1 新增Data节点 1.1 修改/etc/hosts,增加datanode的ip 1.2 在新增加的节点启动服务 hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start nodemanager 1.3 均衡block start-balancer.sh 1)如果不balance,那么cluster会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率 2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长 start

1.添加节点 (master)查看目前节点 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 153m v1.14.0 k8s-node1 Ready <none> 117m v1.14.0 [root@k8s-master ~]# clone k8s在执行kubeadm init命令前时的状态机器,修改ip,修改主机名 node2上操作 hostnamect

初学者,再次记录一下. 确保Java 和 Hadoop已安装完毕(每个人的不一定一样,但肯定都有数据,仅供参考) [root@jans hadoop-2.9.0]# pwd /usr/local/hadoop-2.9.0 [root@jans hadoop-2.9.0]# echo $JAVA_HOME /usr/ [root@jans hadoop-2.9.0]# java -version openjdk version "1.8.0_161" OpenJDK Runtime En

要想深入学习Hadoop分布式文件系统,首先需要搭建Hadoop的实验环境,Hadoop有两种安装模式,即单节点集群模式安装(也称为伪分布式)和完全分布式模式安装,本节只介绍单节点模式的安装,参考官方文档: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 由于Hadoop是运行在Linux/Unix平台,如果读者使用的是Windows操作系统,需要在虚拟机中搭建Li

es2.x 关闭集群的动态分片:(动态分片开启状态如果节点宕机了,会导致集群重新分配数据进行数据转移,会导致节点直接大量传输数据)curl -XPUT 'http://192.168.248.193:9888/_cluster/settings?pretty' -d '{"transient":{"cluster.routing.allocation.disable_allocation": true}}' 重启集群的该节点: 开启集群的动态分片:curl -XPU

版本1 利用自己写的脚本来启动,见如下博客 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz(CDH)的3节点集群搭建 hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(3节点) hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(5节点) 版本2 第一步:见zookeeper启动 Zookeeper的多节点集群详细启动步骤(3或5节点) 如果namenode启动不起来,就单独启动吧. [hadoop@HadoopMaster hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daem

elasticsearch集群,有时候可能需要修改配置,增加硬盘,扩展内存等操作,需要对节点进行维护升级.但是业务不能停,如果直接kill掉节点,可能导致数据丢失.而且集群会认为该节点挂掉了,就开始转移数据,当重启之后,它又会恢复数据,如果你当前的数据量已经很大了,这是很耗费机器和网络资源的. 官方提供的安全重启方法如下: 关闭集群的shard均衡 curl -XPUT http://192.168.1.2:9200/_cluster/settings -d'{"transient"

Hadoop的全分布式安装网上也很多教程,踩过很多坑,整理不出来了……赶紧把增加删除节点留住. 均衡数据 (1)设置数据传输带宽为64M(默认值比较低) hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864 (2)平衡数据,默认balancer的threshold为10%,即各个节点存储使用率偏差不超过10%,我们可将其设置为1%(1~100) ./sbin/start-balancer.sh -threshold 1 或者hdfs balancer -thr

1.Hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础框架,使用Java开发,是处理大规模数据的软件平台. Hadoop可以从单一节点扩展到上千节点.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 本次安装的是单点问题 2.安装Java JDK 由于Hadoop使用Java编写,要运行它我们需要安装Java运行环境 jdk下载地址:         http://www.oracle.com/technetwork/

前提步骤安装Hadoop,安装步骤: https://www.jianshu.com/p/2ce9775aeb6e 单节点案例官方文档地址:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/ 配置非常重要 单节点的案例   可以看到有三项,本地单节点,伪分布式,完全分布式三中   案例1 本地单节点操作:准备数据源,示例input为我们要处理的数据源,不要提前创建output 执行examples的示例:过滤input,按照正则,将过滤到的数据输出到output中 正则:

自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

1.执行步骤 修改dfs.namenode.handler.count=150 () NameNode 有一个工作线程池用来处理客户端的远程过程调用及集群守护进程的调用.处理程序数量越多意味着要更大的池来处理来自不同DataNode的 并发心跳以及客户端并发的元数据操作.对于大集群或者有大量客户端的集群来说,通常需要增大参数dfs.namenode.handler.count的 默认值10.设置该值的一般原则是将其设置为集群大小的自然对数乘以20,即20logN,N为集群大小.如果前面的描述你仍