在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. 我们在master机器上执行hdfs fsck就可以看到这个命令的用法. [hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks

目录贴:Kubernetes学习系列 在实际生产环境中,想要使得开发的应用程序完全没有bug,在任何时候都运行正常,几乎 是不可能的任务.因此,我们需要一套管理系统,来对用户的应用程序执行周期性的健康检查和修复操作.这套管理系统必须运行在应用程序之外,这一点非常重要一一如果它是应用程序的一部分,极有可能会和应用程序一起崩溃.因此,在Kubernetes中,系统和应用程序的健康检查是由Kubelet来完成的. 1.进程级健康检查 最简单的健康检查是进程级的健康检查,即检验容器进程是否存活.这类健康

asp.net core 健康检查 ASP.NET Core 2.2 开始,提供了健康检查中间件和库,用来报告应用基础结构组件的运行状况.官方文档在此 运行状况检查由应用程序作为 HTTP 终结点公开. 可以为各种实时监视方案配置运行状况检查终结点: 运行状况探测可以由容器业务流程协调程序和负载均衡器用于检查应用的状态. 例如,容器业务流程协调程序可以通过停止滚动部署或重新启动容器来响应失败的运行状况检查. 负载均衡器可以通过将流量从失败的实例路由到正常实例,来应对不正常的应用. 可以监视内存.

https://www.jdon.com/springcloud/eureka-health-monitoring.html 运行阶段执行健康检查的目的是为了从Eureka服务器注册表中识别并删除不可访问的微服务,Eureka 服务器并不是向客户端发送心跳请求,而是反过来,Eureka 客户端将心跳发送到Eureka服务器,让服务器了解其状态. 这些心跳机制就需要在微服务嵌入一个客户端,用来发送心跳,但是客户端本身必须确定其健康状态,而且Eureka服务器必须为客户端公开一些REST操作以让其发

系列导航及源代码 使用.NET 6开发TodoList应用文章索引 需求 应用健康检查在容器部署的微服务场景下非常常见,相比而言单体非容器部署的应用就不太关心这个特性,为了后续的内容我们在本文中简单介绍一下如何实现应用程序的健康检查功能. 目标 实现TodoList的健康检查功能. 原理与思路 .NET框架从.NET Core 2.2版本开始引入了相关的功能,同时AspNetCore.Diagnostics.HealthChecks包提供了更为丰富的健康检查功能,包括数据库,消息总线,Redis

[RDA]使用RDA(Remote Diagnostic Agent)工具对数据库进行健康检查 分类: Linux RDA英文全称叫做"Oracle Remote Diagnostic Agent". 这个Oracle诊断工具是用perl编写的,包含非常丰富的诊断脚本,使用它可以非常便利的采集到Oracle数据库服务器系统配置和数据库的详细信息. 如果您在向Oracle支持人员寻求帮助时能够提供一份RDA报告,将会大大的缩短问题处理的周期,避免信息的反复采集. RDA不会更改数据库服务

keepalived对后端realserver的健康检查方式主要有以下几种: TCP_CHECK:工作在第4层,keepalived向后端服务器发起一个tcp连接请求,如果后端服务器没有响应或超时,那么这个后端将从服务器池中移除. TCP_CHECK配置: TCP_CHECK { connect_timeout 5 #连接超时时间 nb_get_retry 3#重连次数 delay_before_retry 3 #重连间隔时间 connect_port 80 #健康检查的端口 } # TCP_C

Oracle SQL 调优健康检查脚本 我们关注数据库系统的性能,进行数据库调优的主要工作就是进行SQL的优化.良好的数据架构设计.配合应用系统中间件和写一手漂亮的SQL,是未来系统上线后不出现致命性能问题的有力保证. 在CBO时代,一个SQL的执行计划是多样的.影响执行计划的因素也从过去RBO时代的SQL书写规则变为综合性因素.这为我们生成更加优秀执行计划提供了基础,同时也给我们进行调优带来的很多麻烦. 目前我们通常的做法,是通过AWR报告或者调试手段,发现某某SQL有问题,之后从Librar

默认的健康检查 强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性.自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器.除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署. 避免部署无效的镜像. 更加安全的滚动升级. 每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由 Dockerfile 的 CMD 或 ENTRYPOINT 指定.如果进程退出时返回码非零,则认为容器发生故障,Kubernetes 就会根据 res

keepalived具有很强大.灵活的后端检测方式,其具有HTTP_GET|SSL_GET|TCP_CHECK|SMTP_CHECK|MISC_CHECK 几种健康检测方式 ,在分别介绍各种检测方式之前,先纠正一个常见的理论问题 .在百度百科 及 keepalived官方老文档(田逸提交的)中,对keepalived的描述是其具有3.4.7层交换及健康检测功能.不过根据官网对当前版本的介绍和这有些出入 . 网上一些文档的介绍如下: layer 3层检测:进行ICMP ping包检测,确认主机是否

Docker Kubernetes 健康检查 提供Probe探测机制,有以下两种类型: livenessProbe:如果检查失败,将杀死容器,然后根据Pod的重启策略来决定是否重启. readinessProbe:如果检查失败,Kubernetes会把Pod从服务代理的分发后端剔除. Probe支持以下三种检查方法: httpGet 发送HTTP请求,返回200-400范围状态码为成功. exec 执行Shell命令返回状态码是0为成功. tcpSocket 发起TCP Socket建立成功.

严格来说,nginx是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过proxy_next_upstream来间接实现,但这个还是会把请求转发给故障服务器的,然后再转发给别的服务器,这样就浪费了一次转发. nginx_upstream_check_module为淘宝技术团队开发的nginx模快,用来检测后方server的健康状态,如果后端服务器不可用,则所以的请求不转发到这台服务器. 1. 安装nginx_upstream_check_module 地址:https://github.com/

正常情况下,nginx做反向代理,如果后端节点服务器宕掉的话,nginx默认是不能把这台realserver踢出upstream负载集群的,所以还会有请求转发到后端的这台realserver上面,这样势必造成网站访问故障.虽然nginx可以在localtion中启用proxy_next_upstream来解决返回给用户的错误页面,如下: 例如公司的网站访问的时候全部变成404页面,最后发现是后端的一台服务器不可用,直接访问那台后台的服务器的时候,返回的是404页面,因为upstream 里面设置

摘自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1027287 一.利用nginx自带模块ngx_http_proxy_module和ngx_http_upstream_module对后端节点做健康检查 严格来说,nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module模块和ngx_http_upstream_module模块中的相关指令来完成当后端节点出现故障时,自动切换到健康节点来提供

健康检查是需要每个应用运行监控检查任务的. 1.默认的健康检查是延迟才能让mesos知道任务的状态是否健康. 2.marathon提供一个任务资源的健康成员访问的REST API接口. 如果HTTP的响应在超时时间timeoutSeconds内返回代码在200到399之间,那么健康检查认为是健康的.如果任务失败连续超过健康检查规定的maxConsecutiveFailures次数,这个任务将会被kill掉. 实例: { "path": "/api/health",

默认情况下,Eureka 客户端每隔 30 秒会发送一次心跳给服务器端,告知正常存活,但是,实际环境中有可能出现这种情况,客户端表面上可以正常发送心跳,但实际上服务是不可用的,例如,一个需要访问数据的服务提供者,但是数据库已经无法访问了:或者依赖的第三方服务已经无法访问了,对于这样的情况应当告诉服务器当前客户端的状态,可以使用 Eureka 的健康检查访问控制器来实现. Spring Boot Actuator 该模块主要用于系统监控,当应用程序整合了 Actuator 后,就会自动提供多个服务

本文介绍 Pod 中容器健康检查相关的内容.配置方法以及实验测试,实验环境为 Kubernetes 1.11,搭建方法参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 0. 什么是 Container Probes 我们先来看一下Kubernetes的架构图,每个Node节点上都有 kubelet ,Container Probe 也就是容器的健康检查是由 kubelet 定期执行的. Kubelet通过调用Pod中容器的Handler来执行检查的动作,Handler有三种类型.

ORAchk 之前被称为RACcheck,后来它的检查范围进行了扩展,改名为了ORAchk,它是在数据库系统进行健康检查的一个专用工具,这个工具主要用来检查软件的配置是否符合要求以及一些最佳实践是否被应用了.通过这个工具,用户可以很方便地.自动化地对自己的系统进行健康检查和评估. ORAchk 能够检查的软件主要有:OS.Oracle Clusterware (CRS). Grid Infrastructure environment(GI).Automatic Storage Manageme

参考文档: https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/guide/configure-liveness-readiness-probes.html 一.Pod的liveness和readiness探针 当你使用kuberentes的时候,有没有遇到过Pod在启动后一会就挂掉然后又重新启动这样的恶性循环?你有没有想过kubernetes是如何检测pod是否还存活?虽然容器已经启动,但是kubernetes如何知道容器的进程是否准备好对外提供服务了呢? Kub

有时候容器在running的状态,但是里面的服务挂了,这个就难办了,所以k8s提供了一种检查服务是否健康的方法 Liveness Probe的种类: ● ExecAction:在container中执行指定的命令.当其执行成功时,将其退出码设置为0: ● TCPSocketAction:执行一个TCP检查使用container的IP地址和指定的端口作为socket.如果端口处于打开状态视为成功: ● HTTPGetAcction:执行一个HTTP默认请求使用container的IP地址和指定的端

上一章我们已经通过yaml文件将.netcore程序跑起来了,但还有一下细节问题可以分享给大家. 1.pod管理 1.1创建pod kubectl create -f netcore-pod.yaml 我们创建一个netcore-pod.yaml文件,内容如下: apiVersion: v1 kind: Pod #指明类型 metadata: name: netcore-pod labels: app: netcorepod spec: containers: - name: netcorepo