HDFS写数据的流程 HDFS shell上传文件a.txt,300M 对文件分块,默认每块128M. shell向NameNode发送上传文件请求 NameNode检测文件系统目录树,看能否上传 NameNode向shell发送允许上传通知 shell向NameNode发送上传block1,备份为3的通知. NameNode检测DataNode信息池,查找的3台DataNode的IP,查找的IP有以下机制: 网络拓扑距离最近(经历交换机最少) 如果shell本身就是一个DataNode,本地会

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 众所周知,HBase默认适用于写多读少的应用,正是依赖于它相当出色的写入性能:一个100台RS的集群可以轻松地支撑每天10T 的写入量.当然,为了支持更高吞吐量的写入,HBase还在不断地进行优化和修正,这篇文章结合0.98版本的源码全面地分析HBase的写入流程,全文分为三个部分,第一部分介绍客户端的写入流程,第二部分介绍服务器端的写入流程,最后再重点分析WAL的工作原理(注:从服务器端的角度理解,HB

Elasticsearch 写入流程及优化 一. 集群分片设置:ES一旦创建好索引后,就无法调整分片的设置,而在ES中,一个分片实际上对应一个lucene 索引,而lucene索引的读写会占用很多的系统资源,因此,分片数不能设置过大:所以,在创建索引时,合理配置分片数是非常重要的.一般来说,我们遵循一些原则:1. 控制每个分片占用的硬盘容量不超过ES的最大JVM的堆空间设置(一般设置不超过32G,参加上文的JVM设置原则),因此,如果索引的总容量在500G左右,那分片大小在16个左右即可:当然,

HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式. [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文件. 检测和快速应对硬件故障在集群的环境中,硬

一.说明 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量增加,许多企业需要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复机制来保证它们的企业(数据)资产.备份Hbase时的难点是其待备份的数据集可能非常巨大,因此备份方案必须有很高的效率.Hbase备份方案必须既能够伸缩至对数百TB的存储容量进行备份,又能够在一个合理的时间内完成数据恢复的工作.HBase和Apache Hadoop系统提供了许多内置的机制,可以快速而轻松的完成PB级数据的备份和恢复工作. 二.方法 HBase是一个基于LSM树(

1.基于数据文件的备份 直接将原始的数据文件Copy至备份的地方,这个方法的优点是比较快,因为备份和恢复都不需要转换数据格式.缺点就是需要锁住数据库服务器,但是此方案通常备份是在从节点上进行,备份过程不影响应用的正常运行. 如果不锁住数据,经常会导致复制文件中断,另外就是保证数据文件的一致性状态. 主要命令: 加锁的命令--db.fsyncLock() 注意:锁之后的任何尝试写入都会被阻止,而且读操作也会被阻止.新的连接尝试也会被阻止. 解锁的命令--db.fsyncUnlock() 注意:这仅

1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉,这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失,这些数据可能服务很多的系统或者服务,当然,我们可以重新启动redis,重启之后,如果redis没有持久化,redis中的数据就会全部丢失. 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘,然后定期的同步和备份到云存储服务上去,那么就可以保证数据

本文链接:http://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9050219.html 使用两种备份方案 备份方案选择RDB和AOF同时进行备份,必须打开AOF的持久化机制,除非能接受在故障环境下丢失几分钟的数据. 在redis重启的时候,是优先通过AOF进行数据恢复的,因为AOF数据比较完整. RDB的生成策略 要修改的是该条命令: save 该条命令是60秒内,如果有1万条命令执行,那么就进行快照备份.这个值略大,可以根据自己的业务量而定,可以调小至1000.但也同时

Kafka写入流程: 1.producer 先从 zookeeper 的 "/brokers/.../state" 节点找到该 partition 的 leader 2. producer 将消息发送给该 leader 3. leader 将消息写入本地 log 4. followers 从 leader pull 消息,写入本地 log 后 leader 发送 ACK 5. leader 收到所有 ISR 中的 replica 的 ACK 后,增加 HW(high watermark

http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38386113 现在在项目里已经大量使用redis了,为了提高redis的性能和可靠性我们需要知道和做到以下几件事: 常用内存优化手段与参数 redis的性能如何是完全依赖于内存的,所以我们需要知道如何来控制和节省内存. 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本

HBase的数据备份或者容灾方案有这几种:Distcp,CopyTable,Export/Import,Snapshot,Replication,以下分别介绍(以下描述的内容均是基于0.94.20版本). 一.Distcp 在使用distcp命令copy hdfs文件的方式实现备份时,需要禁用备份表确保copy时该表没有数据写入,对于在线服务的hbase集群,该方式不可用,而且在一些文章中可以看到通过distcp文件恢复hbase表时需使用: bin/hbase org.jruby.Main b

Hbase数据备份&&容灾方案 标签(空格分隔): Hbase 一.Distcp 在使用distcp命令copy hdfs文件的方式实现备份时,需要禁用备份表确保copy时该表没有数据写入,对于在线服务的hbase集群,该方式不可用,将静态此目录distcp 到其他HDFS文件系统时候,可以通过在其他集群直接启动新Hbase 集群将所有数据恢复. 二.CopyTable 执行命令前,需在对端集群先创建表 支持时间区间.row区间,改变表名称,改变列簇名称,指定是否copy删除数据等功能,例

到这里为止,其实还是停留在简单学习知识的程度,学会了redis的持久化的原理和操作,但是在企业中,持久化到底是怎么去用得呢? 企业级的数据备份和各种灾难下的数据恢复,是怎么做得呢? 1.企业级的持久化的配置策略 在企业中,RDB的生成策略,用默认的也差不多 save 60 10000:如果你希望尽可能确保说,RDB最多丢1分钟的数据,那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照,低峰期,数据量很少,也没必要 10000->生成RDB,1000->RDB,这个根据你自己的应用和业务的数据量,你自己去决定

一.数据备份 1.使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件.表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中. mysqldump命令的工作原理很简单.它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句.然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句.然后通过这些语句,就能够创建表并插入数据. 1.备份一个数据库 mysqldump基本语法: mysqldump -u username -p dbname table1 table2

MySQL 数据备份与还原 原贴:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4174421.html   一.数据备份 1.使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件.表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中. mysqldump命令的工作原理很简单.它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句.然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句.然后通过这些语句,就能够创建表并插入数据. 1.备份

RSYNC是Remote Sync 远程同步的简称,与SCP的比较,SCP= 无法备份大量数据,类似windows的复制,而rsync=边复制 ,边统计,边比较,可以备份大量数据.可以镜像保存整个目录树和文件系统.可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等.无须特殊权限即可安装.快速:第一次同步时 rsync 会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.压缩传输:rsync 在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽.安全:可以使用scp.ssh等方式来传输文

数据流 MapReduce作业(job)是客户端执行的单位:它包括输入数据.MapReduce程序和配置信息.Hadoop把输入数据划分成等长的小数据发送到MapReduce,称之为输入分片.Hadoop为每个分片创建一个map任务,由它来运行用户自定义的map函数来分析每个分片中的记录. 这里分片的大小,如果分片太小,那么管理分片的总时间和map任务创建的总时间将决定作业的执行的总时间.对于大数据作业来说,一个理想的分片大小往往是一个HDFS块的大小,默认是64MB(可以通过配置文件指定) m

7.2 Database Backup Methods 数据备份方法: 本节总结了一些常用的备份方法: 使用MySQL Enterprise Backup 进行Hot Backup MySQL Enterprise Edition 的用户可以使用 MySQL Enterprise Backup 产品来物理备份整个实例或者选择的数据库,表 整个产品包含功能用于增量和压缩备份. 备份物理数据库文件让恢复变的更快相比逻辑技术 比如mysqldump命令. InnoDB 表是复制使用一个hot back

053:数据库高级管理: 目录 第一部分:数据库备份与恢复... 4 第一章:备份恢复概述... 4 1.1 备份的意义: 4 1.2 数据库故障的类型:... 4 1.3 制定你的备份和恢复的计划... 4 1.4 备份恢复分类... 5 1.5 备份恢复方式... 5 1.6 完全恢复与不完全恢复... 5 1.7 归档与非归档... 6 第二章:手工备份与恢复... 6 2.1 手工备份:... 6 2.2 手工备份和恢复的命令... 6 2.3 备份前应对数据库进行检查: 7 2.4 手

基于HBase实现的手机数据备份系统,实现了手机关键信息的备份,如短信.联系人等. 包括服务器端(Server)和客户端(Client) Server运行环境:Hadoop+HBase+Tomcat Client运行环境: Eclipse+Android2.3 Server端介绍: 接收客户端请求的Action: 添加短信Action----------->AddInfoAction.java 获取短信Action----------->GetInfoAction.java 同步联系人Acti

前言 其实前面一篇数据备份已经是非常的详细了,这里我想单独的讲解一下mysqldump,相信很多程序员都是用过这个命令的! 一.MySQL数据库的备份与还原 1.1.MySQL数据库备份 1)语法 mysqldump -u username -p db_name table1 table2 ...> xxx.sql 含义: db_name参数:表示数据库的名称: table1和table2参数:表示需要备份的表的名称,为空则整个数据库备份: xxx.sql参数:表设计备份文件的名称,文件名前面可