1.创建目录 #hdfs dfs -mkidr /test 2.查询目录结构 #hdfs dfs -ls / 子命令 -R递归查看//查看具体的某个目录:例如#hdfs dfs -ls /test 3.创建文件 #hdfs dfs -touchz /test/data.txt 4.查看文件内容 #hdfs dfs -cat /test/data.txt (-text和-cat效果一样) 5.复制文件 // .表示当前目录,也可以指定具体其它目录#hdfs dfs -copyToLocal /te

来自:http://blog.csdn.net/dandingyy/article/details/7490046 众所周知,Hadoop对处理单个大文件比处理多个小文件更有效率,另外单个文件也非常占用HDFS的存储空间.所以往往要将其合并起来. 1,getmerge hadoop有一个命令行工具getmerge,用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并 参考:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/hdfs_shell.ht

场景 合并小文件,存放到HDFS上.例如,当需要分析来自许多服务器的Apache日志时,各个日志文件可能比较小,然而Hadoop更合适处理大文件,效率会更高,此时就需要合并分散的文件.如果先将所有文件合并,在复制上传到HDFS上的话,需要占用本地计算机的大量磁盘空间.采取在向HDFS复制上传文件的过程中将小文件进行合并,效果会更好. 开发一个PutMerge程序,用于将合并文件后放入HDFS. 命令getmerge用于将一组HDFS文件在复制到本地计算机一起进行合并. 分析 文件的上传和下载就是

不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成         缺点:一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包.     SequeuesF

Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并 欢迎大家阅读Python之FTP多线程下载系列之二:Python之FTP多线程下载文件之分块多线程文件合并,本系列的第一篇:Python之FTP多线程下载文件之多线程分块下载文件,主要讲述了Python中如何使用多线程对文件进行分块下载. 今天,我们接着上篇的思路,我们利用多线程对文件进行下载,待全部文件下载完成之后,我们需要对各个文件块进行合并,合并的过程比较简单: 1 def mergerFile(self, localFile, th

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

1. 多个PDF文件合并1.1 需求描述有时候,我们下载了多个PDF文件, 但希望能把它们合并成一个PDF文件.例如:你下载的数个PDF文件资料或者电子发票,你可以使用python程序合并成一个PDF文件,无论是阅读或是打印都更方便些. 1.2. 技术分析首先,我们要读取某一个目录(为了简化,我们假设Python代码和PDF文件都放在此目录下)的所有PDF文件,然后调用 PdfFileMerger 库进行合并,最后打印输出文件完成. 1.3. 代码实现remove_pdf_file(file):

说明 主要功能: 1) 分割文件, 生成下载任务; 2) 定时任务: 检索需要下载的任务, 利用多线程下载并限制下载速度; 3) 定时任务: 检索可合并的文件, 把n个文件合并为完整的文件. GitHub: https://github.com/vergilyn/SpringBootDemo 代码结构: 一.获取远程资源ContentLength.FileName 本来以为很容易, 但如果想较好的得到contentLength.fileName其实很麻烦,主要要看download-url是怎么样

①自定义按某列排序,二次排序 writablecomparable中的compareto方法 ②topk a利用treemap,缺点:map中的key不允许重复:https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50967054 b封装mapper<key,value>中的key实现writablecompareable接口,实现排序https://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43228

上次简单介绍了下Qbuild的特点和配置,其实实现一个自动化工具并不复杂,往简单里说,无非就是筛选文件和处理文件.但Qbuild的源码也并不少,还是做了不少工作的. 1. 引入了插件机制.在Qbuild中称作模块,分为任务处理模块(如合并.压缩等处理)和文本处理模块(如内容添加和替换等处理),一个任务处理模块可以有多个文本处理模块.任务和文本处理模块均可以按指定的顺序执行,可以指定要执行的模块.每个任务的配置可以继承或覆盖全局配置,既保证了简洁,也保证了灵活. 2. 文件筛选支持通配符(*和**

我在项目使用了AngularJS框架,用RequireJS做异步模块加载(AMD),在做文件合并压缩时,遇到了一些坑,有些只是解决了,但不明白原因. 那些坑 1. build.js里面的paths必须跟main.js里面的保持一致. 这个build.js就是r.js使用的配置文件,而main.js就是RequireJS的main文件.在合并压缩时候,build.js文件里面也需要写paths,而且还是跟main.js一样,我很奇怪为什么就不能识别main里面的require.config的pat

 Hadoop介绍 Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架.其基本的组成包括hdfs分布式文件系统和可以运行在hdfs文件系统上的MapReduce编程模型,以及基于hdfs和MapReduce而开发的一系列上层应用软件. hdfs是在一个网络中以流式数据访问模式来存储超大文件的跨越多台计算机的分布式文件系统.目前支持的超大文件的范围为从MB级至PB级. MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型,基于MapReduce模型的程序本质上都是并行运行的.基于MapReduce

   题目

requireJS对文件合并与压缩 RequireJS提供了一个打包与压缩工具r.js,r.js的压缩工具使用UglifyJS进行压缩的或Closure Compiler.r.js下载 requireJS对互相依赖模块进行合并与压缩,可以对JS,CSS压缩,甚至可以对整个项目进行打包.r.js是基于nodeJS的,所以本机电脑上需要有node环境. 下面还是来看看我整个项目结构吧,如下: 现在是这样的,app/a.js,app/b.js,app/c.js,app/d.js,有依赖关系,分别是a依

RequireJS 是一个JavaScript模块加载器.它非常适合在浏览器中使用, 它非常适合在浏览器中使用,但它也可以用在其他脚本环境, 就像 Rhino and Node. 使用RequireJS加载模块化脚本将提高代码的加载速度和质量. 本文为大家讲解的是requireJS对文件合并与压缩的实现方法,感兴趣的同学参考下. RequireJS提供了一个打包与压缩工具r.js,r.js的压缩工具使用UglifyJS进行压缩的或Closure Compiler.r.js下载 requireJS

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

加密后的ts文件不能直接合并或播放,需要使用key对每个ts文件进行解密. 分为两种情况: (1).如果ts文件已经全部下载好,则可以直接在本地通过ffmpeg快速解密合并. (2).如果ts文件没有下载好,则可以通过vlc直接下载整个视频,或者通过ffmpeg下载并转换. 无论是哪种情况,都要去视频源地址下载m3u8文件.如果可以下载key(有些网站加密方式比较严谨,不那么容易获取到key),把key文件也下载好. 下载m3u8文件的方式是去源地址网站,按F12找到m3u8文件,或者从右键--

首先在待合并的文件夹下创建concat.bat(名字随意啦),写入如下命令 copy /b "%~dp0"\*.ts "%~dp0"\new.ts 执行该命令后,当前目录下的全部TS文件就被合并成一个new.ts文件了(你原来的那堆文件仍然存在). 命令解释:这里使用copy命令的文件合并功能进行ts文件的合并,copy后面的 /b  参数表示把文件按二进制格式来合并,如果不加这个参数,则会把目标当成文本文件来合并,并在文件内添加不必要的标记,这会导致播放出错,所以

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

有时候一个视频文件或系统文件太大了,上传和下载可能会受到限制,这时可以用文件切割器把文件按大小切分为文件碎片, 等到要使用这个文件了,再把文件碎片合并成原来的文件即可.下面的代码实现了文件切割和文件合并功能. 一.切割文件 * 切割文件,按大小切割 * 把被切割的文件名和切割成的文件碎片数以键值对的形式写在配置文件中, * 这要用到Properties集合 * 以便文件合并时可以读取并使用这些信息 public class SplitTest { private static final int