hadoop上传文件到web端hdfs显示hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1解决办法 错误状态:在hadoop-2.7.2目录下执行bin/hdfs dfs -put 被执行文件 目标文件夹报错后解决! 分析:这是我启动DataNode后又格式化NameNode导致二者集群id不一样即二者无法形成关联就上传不了文件 第一步:在hadoop-2.7.2文件夹下输入:cd data/tmp/dfs 第二步:ls -l 查看该

部署了集群,上传测试文件到HDFS文件系统的时候出现问题.could only be replicated to 0 nodes, instead of 1,如下图所示: 度娘寻找解决方案: 博客链接:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/13/2957310.html 改博客指出,该产生该异常的原因如下: 1.系统或hdfs是否有足够的空间 这个肯定是有的,测试数据,才几十KB,可以用hadoop dfsadmin -report查看报

问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下 在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录 代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.h

public class UploadAndDown { public static void main(String[] args) { UploadAndDown uploadAndDown = new UploadAndDown(); try { //将本地文件local.txt上传为HDFS上cloud.txt文件 uploadAndDown.upLoadToCloud("local.txt", "cloud.txt"); //将HDFS上的cloud.tx

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

问题 上传文件到Hadoop异常,报错信息如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /home/input/qn_log.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded

前言 近期在公司接到一个任务.是关于数据採集方面的. 需求主要有3个: 通过web端上传文件到HDFS; 通过日志採集的方式导入到HDFS; 将数据库DB的表数据导入到HDFS. 正好近期都有在这方面做知识储备.正所谓养兵千日,用兵一时啊. 学习到的东西仅仅有应用到真实的环境中才有意义不是么. 环境 这里仅仅做模拟环境.而不是真实的线上环境,所以也非常easy.假设要使用的话还须要优化优化. OS Debian 8.7 Hadoop 2.6.5 SpringBoot 1.5.1.RELEASE

使用hadoop上传文件 hdfs dfs -put  XXX 17/12/08 17:00:39 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/sanglp/hadoop-2.7.4.tar.gz._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of m

用命令-put上传文件 报错0 datanode(s) running 原因是进行了多次格式化 解决办法: 停止集群 删除在hdfs中配置的data目录(即在core-site.xml中配置的hadoop.tmp.dir对应文件件)下面的所有数据; 重新格式化namenode(切换到hadoop目录下的bin目录下) 重新启动hadoop集群(切换到hadoop目录下的sbin目录下)

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

19/06/06 16:09:26 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink as 192.168.56.120:50010 at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.

import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSys

如果有很多的小文件,上传到HDFS集群,每个文件都会对应一个block块,一个block块的大小默认是128M,对于很多的小文件来说占用了非常多的block数量,就会影响到内存的消耗, MapReduce处理这些文件的话也是需要很多的Map来处理. 如果存在大量的小数据文件,可以使用SequenceFile. 同时使用SequenceFile还可以用SequenceFile自带的一些压缩算法来减少这些细小文件的占用空间. 1.使用SequenceFile相关代码把本地Windows上的很多小文件

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传 可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

刚开始装好hadoop的时候,namenode机上传文件没有错误,今天打开时突然不能上传文件,报错 put: File /a.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 3 datanode(s) running and 3 node(s) are excluded in this operation. 上网查了一下,先把,nnamenode和datanod

因为搞hadoop的缘故,考虑到启动linux桌面会给电脑带来比较卡..所以就将图形界面的启动给关闭,完全在命令的模式下使用linux. 使用yum搭建了ftp服务..yum的使用参考:http://blog.csdn.net/enson16855/article/details/9140623 windows使用FileZilla连接linux的ftp,比较郁闷的是上传问题,弄了半个下午的时间都没有成功,刚刚终于弄好了..下面说一下思路: 1.安装vsftp yum install vsftp

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

一.HDFS基本命令行操作: 1.HDFS集群修改SecondaryNameNode位置到hd09-2 (1)修改hdfs-site.xml <configuration> //配置元数据存储位置 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/root/hd/dfs/name</value> </property> //配置数据存储位置 <property