经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.

转载自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ 今天学习了这一篇博客,写得十分好,照着这篇博客敲了一遍. 发现几个问题, 一是这篇博客中采用的hadoop版本过低,如果在hadoop2.x上面跑的话,可能会出现结果文件没有写入任何数据,为了解决这个问题,我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core

2018-02-07 02:47:50,377 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/app/hadoop-2.5.0/data/temp/dfs/data: namenode clusterID = CID-e36bedae-9a49-49cc-99bb-fc0bab2397c6; datanode clusterID = C

在用$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh启动HDFS时发现只有NameNode和SecondaryNameNode启动,没有DataNode. 查看logs下的DataNode日志中显示如下错误: WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException in offerService java.io.EOFException: End of File Exception between local

一般namenode只格式化一次,重新格式化不仅会导致之前的数据都不可用,而且datanode也会无法启动.在datanode日志中会有类似如下的报错信息: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /tmp/hadoop-root/dfs/data: namenode clusterID = CID-7f25bc20-e822-4b15-9063-4da48884cb60; datanode clusterID = CID-911d3bd8

Spark日志,及设置日志输出级别 1.全局应用设置 2.局部应用设置日志输出级别 3.Spark log4j.properties配置详解与实例(摘录于铭霏的记事本) 文章内容来源: 作者:大葱拌豆腐,原文地址:Spark应用日志级别设置 作者:智能先行者,原文地址:智能先行者 spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但

.NetCore中的日志(1)日志组件解析 0x00 问题的产生 日志记录功能在开发中很常用,可以记录程序运行的细节,也可以记录用户的行为.在之前开发时我一般都是用自己写的小工具来记录日志,输出目标包含控制台.文本文件.数据库,一般都是创建全局的Logger,在需要记录日志的地方调用相应的Logger输出至相应目标.遇到输出目标多了有时候也感觉挺麻烦的,不过也还能接受.开始学习.NetCore后接触到了日志记录框架(Logging组件),虽然完全可以用之前的方式记录日志,不过应该使用更通用的方式

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

一.日志管理相关分析 1.日志管理是一种典型的系统级别的应用,非常适合使用spring AOP实现. 2.使用日志管理的目的:对系统修改的动作进行记录,比如对权限.角色.用户的写操作.修改操作.删除操作等 3.确定使用的通知方式:使用环绕通知.复习一下环绕通知,所谓环绕通知实际上就是AOP代理对接口中声明方法的执行进行拦截,在执行方法之前或者之后进行一些操作,在日志管理功能模块中,我们对Service接口中声明的方法进行拦截,如果是对系统进行的修改操作的方法,则将方法执行之后就需要将相关信息保存

转载地址:http://wasabi.iteye.com/blog/318962 mysql有以下几种日志:     错误日志:     -log-err     查询日志:     -log     慢查询日志:   -log-slow-queries     更新日志:     -log-update     二进制日志: -log-bin 是否启用了日志 mysql>show variables like 'log_%'; 怎样知道当前的日志 mysql> show master sta

SQL Server 2008 收缩日志 清空删除大日志文件 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消:(SQL2005)Backup Log DNName with no_loggodump transaction DNName with no_loggoUSE DNNameDBCC SHRINKFILE (2)Go-----------------------------------------------------

错误:连接数据库的时候提示:SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不正确 C:\Documents and Settings\Administrator>"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Setup Bootstrap\Release\setup.exe" /q /ACTION=REBUILDDATABASE /INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS

应用日志(一):开始编写日志组件 对于那些做后端开发的工程师来说,看 LOG解Bug应该是理所当然的事,但我接触到的移动应用开发的工程师里面,很多人并没有这个意识,查Bug时总是一遍一遍的试图重现,试图调试,特别是 对一些不太容易重现的Bug经常焦头烂额.而且iOS的异常机制比较复杂,Objective-C的语言驾驭也需要一定的功力,做出来的应用有时候挺容易 产生崩溃闪退.一遍一遍的用XCode取应用崩溃记录.解析符号,通常不胜其烦,有时还对着解析出来的调用栈发呆,因为程序当时的内部状态常常难以

日志文件能不能resize,直接扩大日志文件的大小?10g是不能的. 网上的一般方法就是新建两个临时日志组(oracle至少要求两个日志组),切换到这两个临时日志组后,删掉重建扩大或缩小,再添加日志组成员.在中间过程中用alter system checkpoint 来使 日志状态active转inactive,用alter system switch logfile切换日志组. 1.增大日志文件大小,我是通过新创建大的日志组然后进行切换实现的,在原有的日志组上创建新的日志组 alter dat

如何分析apache日志[access_log(访问日志)和error_log(错误日志)] 发布时间: 2013-12-17 浏览次数:205 分类: 服务器 默认Apache运行会access_log(访问日志)和error_log(错误日志)两个日志文件.看一条典型的access_log的日志记录:61.155.149.20 - - [17/Dec/2013:05:42:47 +0800] "GET /category/db/ HTTP/1.1" 200 232251)61.15

负责搭建公司日志分析,一直想把CDN日志也放入到日志分析,前些日志终于达成所愿,现在贴出具体做法: 1.收集日志 腾讯云CDN日志一般一小时刷新一次,也就是说当前只能下载一小时之前的日志数据,但据本人观察,有时前一小时的并下载不到,所以为了保险起见,可以下载两小时之前的日志数据.下载日志可以通过腾讯云的API获取日志列表,然后下载. 腾讯云日志下载API 链接:https://www.qcloud.com/document/product/228/8087 日志采集脚本: [root@BJVM-

一. mysql错误日志:错误日志记录的事件:a).服务器启动关闭过程中的信息b).服务器运行过程中的错误信息c).事件调试器运行一个事件时间生的信息d).在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息log_error参数指定错误日志存放路径以及文件名.如果不指定文件,默认文件名是[host_name].err,保存路径为%datadir%.mysql> system hostnamemysqlmysql> show variables like '%datadir%';+------------

今天天气又开始变得很热了,虽然很热很浮躁,但是不能不学习,我在北京向各位问好.今天给大家分享一点关于数据库日志方面的东西,因为日志不仅讨厌而且还很重要,在开发中时常免不了与它的亲密接触,就在前几天公司开发环境中的几张数据表不知道被谁误删了,想看看日志但是一直没有过这方面的经历,于是望门却步了. MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一.MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,

转发:http://www.chedong.com/tech/rotate_merge_log.html   内容摘要:你完全不必耐心地看完下面的所有内容,因为结论无非以下2点:1 用 cronolog 干净,安全地轮循apache"日"志2 用 sort -m 合并排序多个日志或者用: clfmerge合并日志 根据个人的使用经历:1 先介绍apache日志的合并方法:2 然后根据由此引出的问题说明日志轮循的必要性和解决方法,介绍如何通过cronolog对apache日志进行轮循:中