hadoop未来会被淘汰吗

Hadoop将过时了？

http://www.kuqin.com/database/20120715/322528.html Hadoop这个单词如今铺天盖地,几乎成了大数据的代名词.仅仅数年时间,Hadoop从边缘技术迅速成长为一个事实标准.如今想玩转大数据,搞企业分析或者商业智能,没有Hadoop还真不行.但Hadoop狂热的背后却酝酿着一场技术变革,Hadoop的核心技术在Google那里已经过时,因为Hadoop并不擅长处理“快数据”. 今天,Hadoop似乎已经毫无争议地成了企业大数据技术标准,看上去Hado

Hadoop概念学习系列之Hadoop 生态系统（十二）

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今大数据处理背后的最具影响力的“发动机”.

高可用Hadoop平台－答疑篇

1.概述这篇博客不涉及到具体的编码,只是解答最近一些朋友心中的疑惑.最近,一些朋友和网友纷纷私密我,我总结了一下,疑问大致包含以下几点: 我学 Hadoop 后能从事什么岗位? 在遇到问题,我该如何去寻求解决方案? 针对以上问题,我在这里赘述下个人的经验,给即将步入 Hadoop 行业的同学做个参考. 2.我学 Hadoop 后能从事什么岗位目前 Hadoop 相关的工作大致分为三类:应用,运维,二次开发 2.1 应用这方面的主要工作是编写MapReduce作业,利用Hive之类的套件来进

Hadoop专业解决方案-第13章 Hadoop的发展趋势

一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第13章 Hadoop的发展趋势小组已经翻译完成,在此对:hbase-深圳-18361.旅人AQUARION表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订的方

Hadoop概念学习系列之Hadoop 生态系统

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce fork是计算机程序设计中的分叉函数. Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今

2021年了，C 语言会被淘汰吗？

一年365天,总有那么几百天听到有人说"C语言过时了""C语言要被时代淘汰了",那么真的会被淘汰吗? C 语言发布于 1972 年,到2021年已经有49年的历史,C 是一种广泛非常使用的语言,从操作系统内核到加密算法的编写,到处都在使用 C,如: 1)操作系统内核,例如 Linux 等: 2)微控制器: 视频编解码器: 3)底层共享库,例如 OpenSSL 等: 4)Unix 命令行工具,例如 ls.cat 和 git 等以上领域仍然是C语言主导,截止到

点击>>>解锁Apache Hadoop Meetup 2021！

" 10月16日,属于开源发烧友的狂欢日来啦! Apache Hadoop Meetup 2021 开源大数据行业交流盛会盛大开启!让我们相约北京,一起嗨翻初秋~ 在当今信息化时代,逐渐成熟的Hadoop未来会如何发展?大数据领域有哪些兴起的技术?其应用前景又有什么新变化?大数据技术专家.社区运营大咖以及权威意见领袖等,将齐聚Apache Hadoop Meetup 2021 现场,与大家一起交流,探索行业创新与发展.期待朋友们的到来. 无论是探索行业创新.未来趋势.发现新创意,还是与技术大咖直

国内第一篇详细讲解hadoop2的automatic HA+Federation+Yarn配置的教程

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构要想理解本节内

PHP安全性

一.防sql注入用户通过输入完整的字符,来和sql语句拼接成带有破坏性的sql语句,服务器执行该语句,造成破坏. 1使用mysql_real_escape_string()过滤数据,该方法在未来版本会淘汰 <body> <form action="chuli.php" method="post"> <div> <input type="test" name="uid"/> &l

中国大数据六大技术变迁记(CSDN)

大会召开前期,特别梳理了历届大会亮点以记录中国大数据技术领域发展历程,并立足当下生态圈现状对即将召开的BDTC 2014进行展望: 追本溯源,悉大数据六大技术变迁伴随着大数据技术大会的发展,我们亲历了中国大数据技术与应用时代的到来,也见证了整个大数据生态圈技术的发展与衍变: 1. 计算资源的分布化——从网格计算到云计算. 回顾历届BDTC大会,我们不难发现,自2009年,资源的组织和调度方式已逐渐从跨域分布的网格计算向本地分布的云计算转变.而时至今日,云计算已成为大数据资源保障的不二平台. 2

smarty3.0中文手册文档API及使用指南

1.安装Smarty3.0一.什么是smarty?smarty是一个使用PHP写出来的模板PHP模板引擎,它提供了逻辑与外在内容的分离,简单的讲,目的就是要使用PHP程序员同美工分离,使用的程序员改变程序的逻辑内容不会影响到美工的... Smarty2.0在线手册 http://www.php100.com/manual/smarty Smarty3.0在线手册 http://www.php100.com/manual/smarty 3 1.安装Smarty3.0 一.什么是smarty? sm

Spark on Yarn

Spark on Yarn 1. Spark on Yarn模式优点与其他计算框架共享集群资源(eg.Spark框架与MapReduce框架同时运行,如果不用Yarn进行资源分配,MapReduce分到的内存资源会很少,效率低下):资源按需分配,进而提高集群资源利用率等. 相较于Spark自带的Standalone模式,Yarn的资源分配更加细致 Application部署简化,例如Spark,Storm等多种框架的应用由客户端提交后,由Yarn负责资源的管理和调度,利用Container作为

hadoop2的automatic HA+Federation+Yarn配置的教程

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构要想理解本节内

webpack 构建简单的vue项目

---恢复内容开始--- webpack主要执行流程: 入口→loader处理→出口 // webpack.config.js 文件:const path = require('path') // 引入path模块 module.exports = { "entry": "./src/main.js", // 入口文件 "output": { "filename": 'bundle.js', // 打包后文件名字 "

PHP的安全性问题，你能说得上几个？

一.SQL注入所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击. 例如: <form ac

一篇文看懂Hadoop：风雨十年，未来何去何从

本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版,已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS,MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态,其中包

Apache Hadoop 3.0新版本介绍及未来发展方向

过去十年,Apache Hadoop从无到有,从理论概念演变到如今支撑起若干全球最大的生产集群.接下来的十年,Hadoop将继续壮大,并发展支撑新一轮的更大规模.高效和稳定的集群. 我们此次将向大家全面介绍即将到来的Apache Hadoop 3.0新版本——从版本发布状态.背后的故事,到如HDFS erasure coding.YARN federation.NN k-safety等全新的功能.

TCP 协议快被淘汰了，UDP 协议才是新世代的未来？

TCP 协议可以说是今天互联网的基石,作为可靠的传输协议,在今天几乎所有的数据都会通过 TCP 协议传输,然而 TCP 在设计之初没有考虑到现今复杂的网络环境,当你在地铁上或者火车上被断断续续的网络折磨时,你可能都不知道这一切可能都是 TCP 协议造成的.本文会分析 TCP 协议为什么在弱网环境下有严重的性能问题[^1]. 底层的数据传输协议在设计时必须要对带宽的利用率和通信延迟进行权衡和取舍,所以想要解决实际生产中的全部问题是不可能的,TCP 选择了充分利用带宽,为流量而设计,期望在尽可能短的

从Hadoop Summit 2016看大数据行业与Hadoop的发展

前言: 好吧我承认已经有四年多没有更新博客了.... 在这四年中发生了很多事情,换了工作,换了工作的方向.在工作的第一年的时候接触机器学习,从那之后的一年非常狂热的学习机器学习的相关技术,也写了一些自己的理解和感悟.今天大概看了一下这个博客的总体阅读人数已经有70多万了,印象中之前还只有十多二十万.很高兴这些文章能够帮助你更好的理解一些机器学习相关的基础知识,非常感谢各位读者和爬虫机器人(:-p)的支持! 后来个人选择将工作的方向从机器学习换到了Hadoop相关领域,中间有很多感悟我想之后再单独

Docker生态会重蹈Hadoop的覆辙吗?

从网上找到了这篇2016年中旬刷爆朋友圈的文章,没有找到作者和首发出处.两年多过去了,文中分析的很多不确定性都有了结论,里面不少分析思路.观点还是很不错的. Docker的兴起和Hadoop何其相似 2015年说是Docker之年不为过,Docker热度高涨,IT从业人员要是说自己不知道Docker都不好意说自己是做IT的.2016年开始容器管理.集群调度成为热点,K8s开始成为热点.但这一幕和2013年的Hadoop大数据何其相似,当年你要说自己不知道大数据,或是知道大数据不知道Hadoop,

hadoop未来会被淘汰吗

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