1.安装JDK1.1上传运用软件FileZilla,将windows上的jdk压缩包放到linux的root目录下 1.2解压jdk #创建文件夹 mkdir /usr/java(不要挂在在"/"系统盘下) #解压 tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/(提前在/usr/目录下创建一个java的文件夹) 1.3将java添加到环境变量中 vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/

一:简介 最近学习hadoop本地运行模式,在运行期间遇到一些问题,记录下来备用:以运行hadoop下wordcount为例子. hadoop程序是在集群运行还是在本地运行取决于下面两个参数的设置,第一个参数用来设置mr程序要在yarn集群中执行,第二个参数设置yarn集群的主节点地址. hadoop默认情况下是在window本地运行.  conf.set("mapreduce.framework.name","yarn");   conf.set("ya

title: Hadoop伪分布式模式搭建 Quitters never win and winners never quit. 运行环境: Ubuntu18.10-server版镜像:ubuntu-18.10-live-server-amd64.iso Oracle VM VirtualBox Hdoop最新版 jdk1.8.0_191 开始操作: 新建虚拟机(当然是用最新版的Ubuntu了,为了提高实用性,建议使用服务器版) 设置虚拟机的网络为默认模式(网络地址转换)或者桥接模式,建议不要使

1. 下载压缩包 2. 配置环境变量 3. 配置Hadoop的JAVA_HOME路径 4. WordCount 1. 下载压缩包 下载Hadoop binary二进制压缩包 https://hadoop.apache.org/releases.html 上传到Linux并解压 2. 配置环境变量 提前先配置好java环境变量,编辑 vi /etc/profile export HADOOP_HOME=/usr/soft/hadoop-2.7.2 PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

单机模式所需要的系统资源是最少的,这种安装模式下,Hadoop的core-site.xml.mapred-site.xml.hdfs-site.xml配置文件均为空.默认情况下,官方hadoop-1.2.1.tar.gz文件默认使用的就是单机安装模式.当配置文件为空时,Hadoop完全运行在本地,不与其他节点交互,也不使用Hadoop文件系统,不加载任何守护进程,该模式主要用于开发调试MapReduce应用程序的逻辑,不与任何守护进程交互进而避免复杂性.以hadoop用户远程登录K-Master

简介 Hadoop是用来处理大数据集合的分布式存储计算基础架构.可以使用一种简单的编程模式,通过多台计算机构成的集群,分布式处理大数据集.hadoop作为底层,其生态环境很丰富. hadoop基础包括以下四个基本模块: hadoop基础功能库:支持其他hadoop模块的通用程序包. HDFS: 一个分布式文件系统,能够以高吞吐量访问应用的数据. YARN: 一个作业调度和资源管理框架. MapReduce: 一个基于YARN的大数据并行处理程序. 当然,hadoop相关的项目很多,包括HBase

1:下载hadoop2.7.3并解压 2:配置hadoop2.7.3环境变量 HADOOP_HOME %HADOOP_HOME%\bin 3:下载hadoop-eclipse-plugin插件 网址:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 4:添加hadoop.dll和winutils.exe到hadoop解压目录的bin目录下面 hadoop.dll和winutils.exe 在hadoop-eclipse-plugin目录里面 5:

Grep案例 1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹 [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input 2. 将Hadoop的xml配置文件复制到input [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input 3. 执行share目录下的MapReduce程序(执行) [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop

网络配置 1.永久性配置CentOS网络 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.1.110 NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.1.1 2.重启网卡 service network restart 关闭防火墙 service iptables stop service

Purpose(目标) This document describes how to set up and configure a single-node Hadoop installation so that you can quickly perform simple operations using Hadoop MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS). 这个文档描述了如何安装和配置一个单节点的Hadoop安装,这样很

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

前言 前面只是大概介绍了一下Hadoop,现在就开始搭建集群了.我们下尝试一下搭建一个最简单的集群.之后为什么要这样搭建会慢慢的分享,先要看一下效果吧! 一.Hadoop的三种运行模式(启动模式) 1.1.单机模式(独立模式)(Local或Standalone  Mode) -默认情况下,Hadoop即处于该模式,用于开发和调式. -不对配置文件进行修改. -使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. -Hadoop不会启动NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTrac

首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. Hadoop主要包含三个模块: HDFS模块:HDFS负责大数据的存储,通过将大文件分块后进行分布式存储方式,突破了服务器硬盘大小的限制,解决了单

目录 1.了解单机模式与伪分布模式有何区别 2.安装好单机模式的Hadoop 3.修改Hadoop配置文件---五个核心配置文件 (1)hadoop-env.sh 1.到hadoop目录中 ​ 2.修改hadoop-env.sh配置文件 (2)core-site.xml 1.修改core-site.xml配置文件 (3)hdfs-site.xml 1.修改hdfs-site.xml配置文件 (4)mapred-site.xml (5)yarn-site.xml 1.修改yarn-site.xml

安装Hive(独立模式 使用mysql连接) 1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包 tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 4.安装mysql yum -y install mysql-server mysql mysqldev //需要以root身份运行 另外可能需要配置yum源 mysql常用命令: service mysqld start/stop chkconfig mysqld on //加入开机

Hadoop的安装有三种执行模式: 单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置.Hadoop执行在一个Java进程中.使用本地文件系统.不使用HDFS,一般用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):需简单配置,相当于仅仅有一个节点的集群,Hadoop的全部守护进程执行在同一台机器上.该模式在单机模式之上添加了代码调试功能,同意你检查内存使用情况,HDFS输入输出.以及其它的守护进

<Programming Hive>读书笔记(一)Hadoop和Hive环境搭建             先把主要的技术和工具学好,才干更高效地思考和工作.   Chapter 1.Introduction 简单介绍 Chapter 2.Getting Started 环境配置 Hadoop版本号会更新,以官方安装教程为准 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机

一.概述 在上一篇博文中,我简要介绍了hbase的部分基础概念,如果想初步了解hbase的理论,可以参看上一篇博文 hbase系列之:初识hbase .本博文主要介绍独立模式下部署hbase及hbase的几个基本操作,需要具备一定的Linux基础. 二.部署前准备 1.纯净的Linux系统,本文使用CentOS7.5,IP地址为:192.168.200.31. 2.安装jdk并配置环境变量,本文使用jdk1.8.参看下文“java对hbase的版本支持”小节的内容. 3.新建hbase用户,并设