hadoop namenode -format多次格式化后,datanode启动不了 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/beifeng/core-site.xml._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and

1 概述  解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题.错误为: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/lxh/hadoop/hdfs/data: namenode clusterID = CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c; datanode clusterID = CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884eeb 2 问题描述

格式化namenode时报错警告:WARN common.Util: Path /data/dfs/name should be specified as a URI in configuration 一.问题分析 在执行hadoop namenode格式化命令:bin/hadoop namenode -format时出现警告: WARN common.Util: Path /data/dfs/name should be specified as a URI in configuration

异常描述: 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format // :: INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNod

192.168.11.12:8485: Call From hu-hadoop1/192.168.11.11 to hu-hadoop2:8485 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at org.apache.hadoop.hdfs.

异常描述 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format 11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Start

刚好看到关于Name node/Data node和Job tracker/Task tracker的解释,一开始有点混淆,以为说Job tracker必须运行在Name node上,他们俩有依赖或者从属关系.其实不是这样的.他们间的区别在于 1)Name node/Data node是HTFS层面上的东西,是服务器角色:Job tracker/Task tracker是Hadoop任务调度的一部分,是一组任务: 2)Name node负责的是如何将文件分割成多个HTFS文件块,交给MapRed

配置好hadoop之后,在进行格式化的时候出现异常,原因是由于在core-site.xml 配置文件中写的路径格式不对. 不需要加 file:/ 或者 file:// 直接写绝对路径就行. <configuration> <property> <name>hdfs.dir.tmp</name> <value>/usr/local/src/hadoop2.6.5/tmp</value> </property> </co

1.hadoop启动时,namenode没有启动起来 1.删除 namenode产生的临时文件 tmp 2.删除datanode的数据,否则也不行.(如果datanode有数据,请自己备份) ./bin/hdfs namenode -format #进行格式化 2.hbase连接不上报一下错 a)master.HMaster: hbase:meta,,1.1588230740 is NOT online; 进入zk , 将原有的/hbase/meta-region-server删除,即 rmr

#bin/hadoop namenode -format DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. 13/09/04 13:24:48 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /**********************************************************

一般是修改配置文件:etc/hadoop/hadoop-env.sh的时候出现的错误 export JAVA_HOME=/usr/jdk export HADOOP_COMMON_HOME=~/hadoop-2.7.0(Hadoop的安装位置) 一定要仔细检查,小心前边的~

Hadoop(1): HDFS Basics Hadoop(2):HDFS Block Management Hadoop(3): Prepare inputs for MapReduce mappers Hadoop(4): How does Mapper work Hadoop(5): Partitioner, Combiner and Shuffling

Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

从数据爆炸开始... 一. 第三次工业革命        第一次:18世纪60年代,手工工厂向机器大生产过渡,以蒸汽机的发明和使用为标志.      第二次:19世纪70年代,各种新技术新发明不断被应用于工业生产,以电力的发明使用为标志.      第三次:20世界四五十年代末,以高新技术为代表的新科学技术革命,以原子能.航天技术和电子计算机 为标志.   二. 信息技术发展带来的数据爆炸 纽约证券所交易    每天 1TB FaceBook一千亿照片  1PB 腾讯 每天 300TB 淘宝 每

系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb 5 09:39:57 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux anliven@Ubuntu1604:~$ anliven@Ubuntu1604:~$ cat /proc/version Linux version 4.8.0-36-generic (buil

JoinNode 分布在node01,node02,node03 1.停止之前的集群 2.免密:node01,node02 node02: cd ~/.ssh ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa cat id_dsa.pub >> authorized_keys scp ./id_dsa.pub node01:`pwd`/node02.pub node01: cd ~/.ssh cat node02.pub >> authorized_keys

Hadoop中使用SDN的带宽感知调度:大数据的一种新趋势 Abstract: 为了处理大规模的数据,提出了基于Hadoop框架的MapReduce,在Hadoop系统中,有一种叫做NP完全最小(NP-complete minimum)制造跨度问题(make span prlblem).一种解决办法是在数据本地节点上分配任务来避免链路占用:很多用于data locality 的方法被提出,例如HDS和BAR.可是它们都有其缺点:要么忽略全局视图中的任务分配,要么忽略可用带宽作为调度的基础. 于是

Ubuntu15.10中安装hadoop2.7.2安装手册 太初 目录 1.      Hadoop单点模式... 2 1.1        安装步骤... 2 0.环境和版本... 2 1.在ubuntu中创建hadoop用户... 2 2.安装ssh. 3 3.安装java环境... 3 4.安装hadoop. 4 5.测试... 5 2.      Hadoop伪分布式... 5 2.1        安装步骤... 5 0.环境和版本... 6 1.      配置core-site.x

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

Hadoop学习总结之五:Hadoop的运行痕迹   Hadoop 学习总结之一:HDFS简介 Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析 Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门 Hadoop学习总结之四:Map-Reduce的过程解析 在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题. 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题. 一.环境的搭建 为了能

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating