192.168.11.12:8485: Call From hu-hadoop1/192.168.11.11 to hu-hadoop2:8485 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at org.apache.hadoop.hdfs.

异常描述: 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format // :: INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNod

异常描述 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format 11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Start

配置好hadoop之后,在进行格式化的时候出现异常,原因是由于在core-site.xml 配置文件中写的路径格式不对. 不需要加 file:/ 或者 file:// 直接写绝对路径就行. <configuration> <property> <name>hdfs.dir.tmp</name> <value>/usr/local/src/hadoop2.6.5/tmp</value> </property> </co

1 概述  解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题.错误为: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/lxh/hadoop/hdfs/data: namenode clusterID = CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c; datanode clusterID = CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884eeb 2 问题描述

格式化namenode时报错警告:WARN common.Util: Path /data/dfs/name should be specified as a URI in configuration 一.问题分析 在执行hadoop namenode格式化命令:bin/hadoop namenode -format时出现警告: WARN common.Util: Path /data/dfs/name should be specified as a URI in configuration

1.hadoop启动时,namenode没有启动起来 1.删除 namenode产生的临时文件 tmp 2.删除datanode的数据,否则也不行.(如果datanode有数据,请自己备份) ./bin/hdfs namenode -format #进行格式化 2.hbase连接不上报一下错 a)master.HMaster: hbase:meta,,1.1588230740 is NOT online; 进入zk , 将原有的/hbase/meta-region-server删除,即 rmr

#bin/hadoop namenode -format DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. 13/09/04 13:24:48 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /**********************************************************

一般是修改配置文件:etc/hadoop/hadoop-env.sh的时候出现的错误 export JAVA_HOME=/usr/jdk export HADOOP_COMMON_HOME=~/hadoop-2.7.0(Hadoop的安装位置) 一定要仔细检查,小心前边的~

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating

Hadoop伪分布模式配置部署 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop配置文件介绍及修改 hdfs格式化 启动hadoop进程,验证安装 1.2 实验知识点 hadoop核心配置文件 文件系统的格式化 测试WordCount程序 1.3 实验环境 hadoop2.7.6 CentOS6终端 1.4 适合人群 本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户. 1.5 相关文件 https://pan.baidu.com/s/1a_Pjl8uJ2d_-r1hbN05fWA

系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb 5 09:39:57 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux anliven@Ubuntu1604:~$ anliven@Ubuntu1604:~$ cat /proc/version Linux version 4.8.0-36-generic (buil

---恢复内容开始--- 这两天玩Hadoop,之前在我的Mac上配置了好长时间都没成功的Hadoop环境,今天想在win7 虚拟机下的Ubuntu12.04 64位机下配置, 然后再建一个组群看一看. 参考资料: 1. Installing single node Hadoop 2.2.0 on Ubuntu: http://bigdatahandler.com/hadoop-hdfs/installing-single-node-hadoop-2-2-0-on-ubuntu/ 配置过程如下:

之前的几篇博客中记录的Hadoop.Spark和Hbase部署过程虽然看起来是没多大问题,但是之后在上面跑任务的时候出现了各种各样的配置问题.庆幸有将问题记录下来,可以整理出这篇部署整合篇. 确保集群的每台机器用户名都为cloud(或者一样) 为了避免过多重复的解释,这里仅仅示意了怎么配置,关于配置的详情解释可自行百度,必应之~或者参考: hadoop2.2.0集群安装和配置 HBase集群的安装部署 Spark(一)– Standalone HA的部署 修改各个节点上的/etc/hosts文件

一.介绍 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据.Hadoop的框架最核心的设计就是:H

Hadoop2.0是对Hadoop1.0全面升级,针对Namenode单点问题,提出了HDFS Federation,让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展.诞生了通用的计算框架YARN,YARN系统的引入使得计算框架进入了平台化时代,从云计算分层概念上讲,YARN可看做PAAS层,很多计算框架或者应用程序不再基于传统的操作系统开发,而是基于YARN这个云操作系统.典型的代表是DAG计算框架Tez,当然还有一些其他知名的自运行的计算集群系统也在YARN上有开源版本,比如S

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

安装 jdk -openjdk* 检查安装:java -version 创建Hadoop用户,设置Hadoop用户使之可以免密码ssh到localhost su - hadoop ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys cd /home/hadoop/.ssh authorized_keys 注意这里的权限问题,保证.ssh目录权限为700,authorize

Hadoop集群配置(最全面总结) 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://Hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 1 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK  ,ssh,Hadoop J

当同时在集群中运行多个作业时,默认情况下,Hadoop将提交的作业放入一个FIFO,一个作业结束后,Hadoop就启动下一个作业. 当一个运行时间长但是优先级较低的作业先于运行时间短而优先级较高的作业提交时,优先级高的作业会长时间排队等待. 为了解决这个问题,Hadoop定义了5种不同的作业优先级,分别是:VERY_HIGH,HIGH,NORMAL,LOW,VERY_LOW,作业的默认优先级是NORMAL,可以通过$hadoop job -set-priority进行修改. 例子:1.在集群中启