H2O框架简介H2O是开源的,分布式的,基于内存的,可扩展的机器学习和预测分析框架,适合在企业环境中构建大规模机器学习模型. H2O核心代码使用Java编写,数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中.H2O的算法使用Map/Reduce框架实现,并使用了Java Fork/Join框架来实现多线程. H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,NB,PCA,Deep Learning,所以目前来看支持的模型还不是很多. H2O软件栈: