本教程采用了两种方案 一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5 还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建 先来第一种 一.本地方式(内嵌derby) 步骤 这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置 解压 修改安装包内conf文件夹下的hive-default.xml.template,并重命名为hite-site.xml <configuration> <property> <name>javax.jdo.

前提 笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备 基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件 版本 备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要

搭建一个完整的cdh 的版本,由于涉及的产品和步骤太多,在客户那里部署环境时,很容易出现意外,所以如果只是需要部署一个测试环境来进行验证,我们没有必要完完整整的部署整个cdh.   下面是通过命令行的形式搭建一个cdh 的hive 版本   首先在网上下载cdh 的文件,地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/                [正常] http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/   

Hadoop 2.x 版本比起之前的版本在Hadoop和MapReduce上做了许多变化,主要的变化之一,是JobTracker被ResourceManager和ApplicationManager所替代.这种架构上的改变使得hadoop可以扩展到更大规模的集群上. 本篇文章用于介绍如何在单节点上安装Hadoop 2.x. 先决条件: Java 6 已经安装 SSH 已经配置 安装Hadoop 2.x 的详细步骤: 1.下载源代码 你可以从这里下载Hadoop 2.x的源代码,解压到文件夹/ho

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之Hive环境搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数据仓库(理论性知识大多摘自百度百科) 1>.什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 2>.数据仓库的特点 第一:数

1.queue的设置 hadoop2.0支持了queue,在hadoop程序里面进行queue的配置: job.getConfiguration().set("mapred.job.queue.name", "your-queue-name"); 2.reduce key-value中间的分隔符. 首先得保证outputformart是Textoutputformat,默认的分割符是'\t',用以下语句在程序中进行配置: job.getConfiguration()

在12月2日下午的“大数据技术与应用”分论坛的第一场演讲中,来自全球知名互联网公司——FaceBook公司的软件工程师.研发经理邵铮就带来了一颗重磅炸弹,他将为我们讲解FaceBook公司的实时数据处理分析平台的核心——Puma的演进以及未来的发展思路. FaceBook公司自成立以来发展就非常迅猛,时至今日,每天都有数以万计的人活跃在FaceBook之上,这一庞大的用户群体吸引了大量的企业的注意力,他们希望通过FaceBook这一平台对自己的产品或服务进行营销,以精准找到自己的潜在用户.要精准

系统是ubuntu 12.04 , hadoop版本是1.2.1 , hive版本是0.12 , hbase版本我忘记了,不好意思首先是配置好hostnamevi /etc/hosts写入你要配置的ip 和它的hostname这里我写入了192.168.19.129 ubuntu 给要部署hadoop的机器都互相配置信任关系,具体怎么玩,自己谷歌测试一下ssh user@hostname , 做到无需输入密码即可登录 给所有需要配置hadoop集群的机器,关闭防火墙service iptable

原来只有一台机器,hadoop,hbase,hive都安装在一台机器上,现在又申请到一台机器,领导说做成主备, 要重新配置吗?还是原来的不动,把新增的机器做成slave,原来的当作master?网上找找应该有这种配置操作,先试试看 原来搭单机hadoop,单机hadoop搭建 原来搭建单机hbase,单机hbase搭建 原来搭建单机zookeeper三个节点,单机伪zookeeper集群 1.申请到机器了,先把主机名改成slave vim /etc/sysconfig/network HOSTN

1.前言 说明:安装hive前提是要先安装hadoop集群,并且hive只需要再hadoop的namenode节点集群里安装即可(需要再所有namenode上安装),可以不在datanode节点的机器上安装.另外还需要说明的是,虽然修改配置文件并不需要你已经把hadoop跑起来,但是本文中用到了hadoop命令,在执行这些命令前你必须确保hadoop是在正常跑着的,而且启动hive的前提也是需要hadoop在正常跑着,所以建议你先将hadoop跑起来在按照本文操作.有关如何安装和启动hadoop

一.搭建环境的前提条件 环境:Linux系统 Hadoop-2.6.0 MySQL 5.6 apache-hive-2.3.7 这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可.但是注意hive和hadoop都是2.x系列版本的. 这里提供一个我下载的hive版本的链接,读者有需要可以自取:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/ 这里需要提前搭建好hadoop环境和MySQL环境,具体可以看我的博客链接

由于想自学下Hive,所以前段时间在个人电脑上安装了虚拟机,并安装上Hadoop和Hive.接下我就分享下我如何安装Hive的.步骤如下: 安装虚拟机 安装Hadoop 安装Java 安装Hive 我这里是在window10系统上安装的用Linux的同学可以直接跳过'安装虚拟机'这一步,直接参考后续的安装步骤. 一.安装虚拟机 首先,下载VMware并在虚拟机里加入Ubuntu 16.04的镜像文件: VMware下载链接:https://download3.vmware.com/softwar

生产环境: 源数据库:RHEL + Oracle 11.2.0.3 目标数据库:HP-UX + Oracle 10.2.0.4   需求:迁移部分表  11.2.0.3-->10.2.0.4,若迁移范围内的有些表在目标库已经存在,则替换. 本次迁移数据量<1G. 初定方案:低版本的客户端连接到高版本数据库,用低版本导出,低版本导入.   1.采用初定方案,目标数据库所在服务器连接到源数据库,exp导出过程中报错. ZJCRNOPDB : sqlplus -version SQL*Plus: R

<Programming Hive>读书笔记(一)Hadoop和Hive环境搭建             先把主要的技术和工具学好,才干更高效地思考和工作.   Chapter 1.Introduction 简单介绍 Chapter 2.Getting Started 环境配置 Hadoop版本号会更新,以官方安装教程为准 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.

 云计算之hadoop.hive.hue.oozie.sqoop.hbase.zookeeper环境搭建及配置文件已经托管到githubhttps://github.com/sxyx2008/cloud   附录: 1.Hadoop源码下载http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/ 2.Hadoop jar下载 https://archive.apache.org/dist/hadoop/

想了解Hadoop整体结构及各框架角色建议飞入这篇文章,写的很好:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html .以下文章是本人参考各牛人文章总结出,主要是Hive的使用.参考自:http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html 1. Hive是什么 Hive是一个基于hadoop的数据仓库.Hive 是建立在 Hadoop 上的数据

初学者遇到 Android Studio, 导入工程后, 会出现各种奇葩错误, 如果管理好各个插件, gradle, SDK, SDK Tools, 各种官方依赖库 的版本, 会将错误大大的减少; 这里将常用的 Android Studio 常用的 相关版本 总结下. 相关网站 : -- Android中support库的版本 : http://blog.liudonghua.com/?p=326; -- 官方文档 : https://developer.android.com/topic/li

[摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [问题] 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop.Hive.Spark 之间是什么关系? [答案1] 学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象. 对应到大数据技术体系,虽然各种技术百花齐放,层出不穷,但大数据技术本质上无非解决4个核心问题. 1.存储,海量的数据怎样有效的存储?主要包

Spring boot 版本 Spring Framework jdk 版本 maven 版本 1.2.0 版本之前   6 3.0 1.2.0 4.1.3+ 6 3.2+ 1.2.1 4.1.3+ 7 3.2+ 1.2.3 4.1.5+ 7 3.2+ 1.3.4 4.2.6+ 7 3.2+ 1.3.6 4.2.7+ 7 3.2+ 1.3.7 4.2.7+ 7 3.2+ 1.3.8 4.2.8+ 7 3.2+ 1.4.0 4.3.2+ 7 3.2+ 1.4.1 4.3.3 7 3.2+ 1.4.