毕设日志_____2019.1.23 实验集群环境搭建 三台阿里云服务器 公网ip 内网ip 120.79.63.130   node2 172.17.17.58 112.74.50.240   主节点master 172.17.17.79 39.108.232.147   node1 172.16.50.183 通过filezilla上传 jdk1.8.01_192.tar.gz 以及hadoop.2.6.0.tar.gz到主节点 下载Xshell作为远程连接工具 1:更改名称 用Xshell

RHadoop实践系列之一:Hadoop环境搭建 RHadoop实践系列文章,包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析.Hadoop主要用来存储海量数据,R语言完成MapReduce 算法,用来替代Java的MapReduce实现.有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者,有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB. 由于大数据所带来的单机性能问题,可能会一去不复返了. RHadoop实践是一套系列文章,主要包括”Hadoop环境搭建”,”RHadoop安装与使用

很久没有更新了,主要是没有时间,今天挤出时间验证了一下,果然还是有些问题的,不过已经解决了,就发上来吧. PS:小豆腐看仔细了哦~ 关于hadoop环境搭建,从单机模式,到伪分布式,再到完全分布式,我们这里就讨论完全分布式,关于搭建工具,有hadoop+CentOs+VMware,感觉各个版本还是有一点差异的. 随后可能会整理出一个常用版本,今天先说说VM的静态IP的设置吧: 关于VM,大家可能不陌生,目前也是windows系统搭建模拟hadoop环境的必要软件之一. 但是,由于有些人会经常改变

eclipse工具下hadoop环境搭建:    window10操作系统中搭建eclipse64开发系统,配置hadoop的eclipse插件,让eclipse可以查看Hdfs中的文件内容.    1.将hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar文件移动到eclipse的plugins文件夹中.    2.重启eclipse工具.打开eclipse工具以后,找到如下位置,打开map/reduce.     3.切换视图到MapReduce视图下面,配置连接信息. 注意: a

一.Hadoop的优势 1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理. 2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点. 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度. 4)高容错性:自动保存多份副本数据,并且能够自动将失败的任务重新分配. 二.Hadoop组成 1)Hadoop HDFS:一个高可靠.高吞吐量的分布式文件系统. 2)Hadoop Map

一.hadoop环境搭建: 1. hadoop 6个核心配置文件的作用:core-site.xml:核心配置文件,主要定义了我们文件访问的格式 hdfs://hadoop-env.sh:主要配置我们的java路径hdfs-site.xml:主要定义配置我们的hdfs的相关配置mapred-site.xml 主要定义我们的mapreduce相关的一些配置slaves:控制我们的从节点在哪里,datanode nodemanager在哪些机器上yarn-site.xml:配置我们的resourcem

Ubuntu中Hadoop环境搭建 JDK安装 方法一:通过命令行直接安装(不建议) 有两种java可以安装oracle-java8-installer以及openjdk (1)安装oracle-java8-installer apt install software-properties-common add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-ins

今天是8月19日,距离开学还有15天,假期作业完成还是遥遥无期,看来开学之前的恶补是躲不过了 今天总结一下在Linux环境下安装Hadoop的过程,首先是对Linux环境的配置,设置主机名称,网络设置.关闭防火墙.安装JDK.配置环境变量 免密钥登录配置:大数据集群中的Linux计算机之间需要频繁分通信,免密钥登录是指两台Linux计算机之间不需要用户名和密码的SSH链接,默认状态下,SSH链接是需要密码认证的,但是可以通过修改系统认证,使系统通信免除密码输入和SSH认证 首先终端生成密钥: s

GitChat 作者:鸣宇淳 原文:史上最详细的Hadoop环境搭建 关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术 [不要错过文末活动哦] 前言 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远. 这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图.本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成.各模块协同工作原理

Hadoop环境搭建(centos) 本平台密码83953588abc 配置Java环境 下载JDK(本实验从/cgsrc 文件中复制到指定目录) mkdir /usr/local/java cp /cgsrc/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/ JDK至少1.8以上!!! 解压JDK安装包 cd /usr/local/java tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz rm -f jdk-8u171-linux

本来想用土的掉渣的语言说说hadoop配置的,因为最近总有人问我,环境搭建老出莫名其妙的问题,可是写到一半,还是决定不写了,网上教程好多好多,而大家遇到问题有很多是软件版本不对应造成的,因此我就把大家需要用到的软件给共享一下算了,不用到处去找了.不谢,请叫我活雷锋. 1.虚拟机VMWare10,用这个版本吧,我用过其他几个版本,有的时候会出错. 下载地址:http://yunpan.cn/csmATAd8zQz5W  提取码 cf10 2.CentOS6.5系统 下载地址:http://yunp

阅读目录 ~/.ssh/authorized_keys 把公钥加到用于认证的公钥文件中,authorized_keys是用于认证的公钥文件 方式2: (未测试,应该可用) 基于空口令创建新的SSH密钥,以实现无密码登录 su - hadoop ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 4. 测试

一.环境选择 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内存:1G 硬盘:40G ip:39.108.77.250 2,配置选择 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz) 3,下载地址 官网地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads Hadopp

系统:Centos 7,内核版本3.10 本文介绍如何从0利用Docker搭建Hadoop环境,制作的镜像文件已经分享,也可以直接使用制作好的镜像文件. 一.宿主机准备工作 0.宿主机(Centos7)安装Java(非必须,这里是为了方便搭建用于调试的伪分布式环境) 1.宿主机安装Docker并启动Docker服务 安装: yum install -y docker 启动: service docker start 二.制作Hadoop镜像 (本文制作的镜像文件已经上传,如果直接使用制作好的镜像

搭建參看: http://blog.csdn.net/w13770269691/article/details/16883663/ 查看集群状态: [root@master bin]# hdfs dfsadmin -report Configured Capacity: 36729053184 (34.21 GB) Present Capacity: 13322559491 (12.41 GB) DFS Remaining: 13322240000 (12.41 GB) DFS Used: 31

转载的文章,请告知侵删.本人只是做个记录,以免以后找不到. 前言 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远. 这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图.本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成.各模块协同工作原理.技术细节.安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的. 本文分为五个部分.十三节.四

一.环境搭建 1.1.上传spark安装包 创建文件夹用于存放spark安装文件命令:mkdir spark 1.2.解压spark安装包 命令:tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /home/bi/spark 1.3.修改环境变量 命令:vi /etc/profile修改内容:export SPARK_HOME=/home/bi/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7export PATH=${JAVA_HOME}/bi

一.环境搭建 注意:hive版本不能太高,否则会出现兼容性问题 1.1.上传hive安装包 创建文件夹用于存放hive文件命令:mkdir hive 1.2.解压hive安装包 命令:tar -zxvf hive-0.9.0-bin.tar.gz -C /home/bi/hive 1.3.修改环境变量 命令:vi /etc/profile修改内容:export HIVE_HOME=/home/bi/hive/hive-0.9.0-binexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$

硬件配置:1台NameNode节点.2台DataNode节点 一.Linux环境配置 这里我只配置NameNode节点,DataNode节点的操作相同. 1.1.修改主机名 命令:vi /etc/sysconfig/network修改内容:NETWORKING=yesHOSTNAME=master命令:hostname master 1.2.修改ip地址(桥接模式) 命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改内容:(保留最简配置)DEVIC

Hadoop 2.配置HDFS HA (高可用)   前提条件 先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改 一.安装Zookeeper 由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作: a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7 b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8 c..在4台虚拟中选2台作