关键字:hdfs fsck.block.locations 在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限. [hadoop@dev ~]$ hdfs fsck Usage: DFSck [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -r

现在我们把文件都存在HDFS文件系统之上,现在有一个jdk.zip文件存储在上面,我们想知道这个文件在哪些节点之上?切成了几个块?每个块的大小是怎么样?先上测试类代码: /** * 查看文件块信息 * @throws Exception */ @Test public void getFileBlockLocations() throws Exception{ FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(new Path("/hdfsapi/

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,

1. 查看当前目录所有文件和文件夹的大小 方法一: $du -sh * 或 $du -h -d 0 * '-d 0' 代表查询目录的深度为0 ,也就是当前目录,'-d 3' 表示文件目录深度为3,可以查到当前目录下的1~3级目录. 方法二: $ls -lh 或$ls -lht 2. 查看并统计文件和文件夹数目 统计当前目录下文件数目:$ls -l | grep '^-' | wc -l 统计当前目录及所有子目录下文件数目: $ls -lR | grep '^-' | wc -l 统计当前目录及所

1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe

接上一章,本章介绍使用 crontab 像指定文件定时写入,使用fluem 读取并写入到hadoop的hdfs 前提准备已安装好fluem ,和hadoop(推荐单机即可毕竟做实验) 一.进入终端执行命令查看 crond 服务状态 service crond status 如下表示服务正常运行,如无服务或服务关闭,需自行安装启动(略) 二 .执行命令 crontab –e  配置定时任务 crontab –e 写入 如下内容(表示每分钟向opt/software/test.log 插入一条数据)

原文链接:lxw的大数据田地 » hdfs fsck命令查看HDFS文件对应的文件块信息(Block)和位置信息(Locations) 关键字:hdfs fsck.block.locations 在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限. [hadoop@dev ~]$ hdfs fsck Usage: DFSck [-list-corruptfileblocks |

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口

1 ． HDFS 基本概念 1.1  HDFS 介绍 HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统.是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储.它们是横跨在多台计算机上的存储系统.分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景,它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2  HDFS 设计目标 1) 硬件故障是常态, HDFS 将有成百上千的服务器组成

1.HDFS的设计 HDFS是什么:HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上,是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统. HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入,任意修改文件. 2.HDFS的概念 HDFS数据块:HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块,作为独立的存储单元,称为数据块,默认大小是64MB. 使用数据块的好处是: 一个文件的大小可

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

hadoop(一HDFS) 介绍 狭义上来说: hadoop指的是以下的三大系统: HDFS :分布式文件系统(高吞吐,没有延时要求,容错性,扩展能力) MapReduce : 分布式计算系统 Yarn:分布式样集群资源管理 但是hadoop可不止这三个系统 广义上来说: hadoop指的是大数据的一个生态圈 架构模型 1.X版本的架构 NameNode:集群的主节点,主要是管理集群中的各种元数据() secondaryNameNode:主节点的辅助管理,主节点宕机后无法代替它(Secondar

1.HDFS的put上传文件操作的java代码: package Hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

HDFS 文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率. 如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置

hdfs命令行 ()查看帮助 hdfs dfs -help ()查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / ()上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 ()剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt ()下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 ()合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 ()创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello

检测缺失块 hdfs fsck -list-corruptfileblocks hdfs fsck / | egrep -v '^\.+$' | grep -v eplica 查看上面某一个文件的情况 hdfs fsck /path/to/corrupt/file -locations -blocks -files 解决方法 如果文件不重要,可以直接删除此文件:或删除后重新复制一份到集群中 如果不能删除,需要从上面命令中找到发生在哪台机器上,然后到此机器上查看日志. 参考 http://cent

原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1258292 在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程 查看文件内容 www.xiaorui.cc 用python访问hdfs是个很头疼的事情.... 这个是pyhdfs的库 import pyhdfs fs = pyhdfs.connect() pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")

hadoop 之hdfs数据块修复方法: .手动修复 hdfs fsck / #检查集群的健康状态 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 #修复指定的hdfs数据块.也就是关闭打开的文件. 检查坏块: hadoop fsck /user -files -blocks -locations 检查是否有数据块正在写入: hadoop fsck /user openforwrite

@ 目录 前言:浅谈Hadoop Hadoop的发展历程 1.1 Hadoop产生背景 1.引入HDFS设计 1.1 HDFS主要特性 2.HDFS体系结构 HDFS工作流程机制 1.各个节点是如何互通有无的? RPC原理 客户端操作文件与目录 结论 前言:浅谈Hadoop Hadoop作为大数据入门的基石内容,其中HDFS更是所有生态的地基,so,我们有必要更深入去理解HDFS,以及HDFS在高可用的演变过程.如果有小可爱说hadoop和HDFS有啥区别的.の...,那容我之后在做背书来说明,