Hive的管理(二) Hive的管理(二) Web界面方式 端口号9999 启动方式:hive --service hwi 通过浏览器来访问:http://<IP地址>:9999/hwi/ web管理器编译与配置 初次执行hive --service hwi的可能会出现一个错误 ls:cannot access /root.training.apache-hive-0.13.0-bin/lib/hive-hwi-*.war:No such file or directory 通常一个web程序

如图.这里仅仅能看到简单的一段SQL.差点儿看不出详细在运行什么任务. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGFvemhhb2t1bg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 此时能够点开一个application.点击Tracking URL: ApplicationMaster 进

Hive执行count函数失败 1.现象: 0: jdbc:hive2://192.168.137.12:10000> select count(*) from emp; INFO : Number of reduce tasks determined at compile time: 1 INFO : In order to change the average load for a reducer (in bytes): INFO : set hive.exec.reducers.bytes

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.

HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持. HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新的版本中就已经实现了).NameNode作为主服务器,管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作.Da

2019-03-10 本篇文章旨在阐述本人在某一特定情况下遇到 Hive 执行 MapReduce 作业的问题的探索过程与解决方案.不对文章的完全.绝对正确性负责. 解决方案 Hive 的配置文件  hive-site.xml 中的 hive.exec.scratchdir 的目录地址要放在 HDFS 上. 问题现象 本人在使用 Hive 执行 MapReduce 作业时,突然发现所有作业均无法执行.下达 HQL 命令的控制台只有短短几行输出.控制台输出内容如下: WARNING: Hive-o

Hadoop生态圈-Oozie实战之逻辑调度执行多个Job 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 1>.启动hadoop集群 [root@yinzhengjie hadoop--cdh5.3.6]# sbin/start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh Starting namenodes on [s101] s101: starting name

Hadoop生态圈-Azkaban实战之Command类型执行指定脚本 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 1>.服务端测试代码(别忘记添加权限哟!) [yinzhengjie@s101 ~]$ more /home/yinzhengjie/shell/createLog.sh #!/bin/bash #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie #EMAIL:y1053419035@q

# 故障描述: hive > , ) as uuid, count(distinct(request_body["uuid"])) as count from log_bftv_api where year= and month= and day= and request_body[ group by order by uuid; # hive 执行该HQL语句时报错信息如下:( 数据量小的时候没有问题 ) # 报错信息: MapReduce Total cumulative C

hive执行结果moveTask操作失败 Apache Hive 2.1.0 ,在执行"INSERT OVERWRITE TABLE ...... select "或者 "insert overwrite directory /tmp/data/hive-test "操作,如果生成的结果文件是多个时,执行结果文件moveTask操作会失败.最新的Apache Hive 2.1.1版本同样有该问题:Apache Hive 1.2.1版本的hive没有该问题. 具体执行

一.Hive 执行过程实例分析 1.join 对于 join 操作:SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 执行的最后结果条数: page_view 表中的 userid 数目 * user 表中的 userid 数目 实现过程:Map: (1)以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合(2)以 JOIN 之后所关心的列作为 Valu

一.Druid连接池 1.druid简介 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目.Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能.功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为. Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池,在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池,经过阿里内部数千上万的系统大规模验证,经过历年双十一超大规模并发验证. 2.druid特点 1)稳定性特性,阿里巴巴的业务验证 2)完备的监控信息

前言 本文讲解如何通过数据库客户端界面工具DBeaver连接hive,并解决驱动下载不下来的问题. 1.为什么使用客户端界面工具 为什么使用客户端界面工具而不用命令行使用hive 通过界面工具查看分析hive里的数据要方便很多 业务人员没有权限通过命令行连接hive 领导喜欢在界面工具上查看hive里的数据 2.为什么使用DBeaver 其实在网上搜一下,连接hive的工具还有很多,使用DBeaver的原因是因为我之前连接关系型数据库使用的就是DBeaver,正好DBeaver支持连接hive,

kafka-eagle监控界面搭建 一.背景 二 .mac上安装kafka-eagle 1.安装JDK 2.安装eagle 1.下载eagle 2.解压并配置环境变量 3.启用kafka的JMX 4.配置eagle 5.启动 eagle 三.ke.sh的用法 四.参考文档 一.背景 在上一节中,我们搭建了一个kafka集群,但是kafka集群在运行的过程中会产生各种数据,比如broker信息.集群信息.主题信息.消费者信息等等,而kafka自身没有提供一个图形化的监控界面,此处我们使用kafka

怎样看懂Oracle的执行计划 一.什么是执行计划 An explain plan is a representation of the access path that is taken when a query is executed within Oracle. 二.如何访问数据 At the physical level Oracle reads blocks of data. The smallest amount of data read is a single Oracle blo

二.函数计算部分 --------------------标量聚合--------------------/* 标量聚合-主要在聚合函数操作中产生 计算标量:根据行中的现有值计算出一个新值 流聚合:在相应排序的流中,计算多组行的汇总值 所有的聚合函数都会有流聚合出现,但是其不会消耗IO,只消耗CPU 除MAX()和MIN()外其他聚合函数都会同时出现标量和聚合两个操作 当列列表只包含聚合函数时,则结果集只具有一个行给出的聚合值, 该值由与WHERE子句相匹配的源行计算得到. */ SELECT

一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 (4)Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序,执行模式有本地模式和分 布式两种模式 2.Hive 操作符列表 3.Hive 编译器的

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C#中可选的绘图工具有很多,除了Oxyplot还有DynamicDataDisplay(已经改名为InteractiveDataDisplay)等等.不过由于笔者这里存在一些环境上的特殊要求,.Net Framework的版本被限制在4,而InteractiveDataPlay要求的最低版本是4.5.2.所以选择了对版本要求较低的Oxyplot. IDE为VS2012,创建工程后首先通过NuGet程序包管理器控制台,通过下述命令添加对Oxyplot的引用: PM> Install-Package

HDFS监控背后那些事儿,构建Hadoop监控共同体 原创: 应用研发部 京东云 2018-12-19 https://mp.weixin.qq.com/s/kulwDgwu-rYf4SvQ1dOwcw