运行hadoop2 自带的圆周率计算方法时,报错,找了半天,原来是在配置hadoop临时目录时,没有给权限,找到配置的hadoop临时目录文件夹,修改权限即可 Application application_1548242073562_0005 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1548242073562_0005_000002 exited with exitCode: 1 Failing this attempt.Diagno

Hadoop Eclipse插件 报错. 使用 hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar 如下所示 Error Log 强迫症看了 受不了 The command ("dfs.browser.action.delete") is undefined The command ("dfs.browser.action.upload_dir") is undefined The command ("dfs.browser.ac

异常描述: 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format // :: INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNod

原文 错误:JAVA_HOME is not set and could not be found,可能是因为JAVA_HOME环境没配置正确,还有一种情况是即使各结点都正确地配置了JAVA_HOME,但在集群环境下还是报该错误,解决方法是显示地重新声明一遍JAVA_HOME 1.检查JAVA_HOME是否配置正确(伪分布式环境) 启动start-all.sh时报错,如下所示 解决方法: 输入java –version,查看jdk是否安装成功 输入export,查看jdk环境变量是否设置成功 2

解决方法:修改linux打开文件最大限制Java代码 echo "fs.file-max = 65535" >> /etc/sysctl.conf echo "* - nofile 65535" >> /etc/security/limits.conf sysctl -p ulimit -n 修改hadoop配置vi hdfs-site.xmlXml代码 收藏代码<property> <name>dfs.datanod

[hadoop@master ~]$ ll total -rw-rw-r-- hadoop hadoop Apr : aaa drwxr-xr-x hadoop hadoop Jun Desktop drwxr-xr-x hadoop hadoop Jun Documents drwxr-xr-x hadoop hadoop Jun Downloads drwxr-xr-x hadoop hadoop Jun hadoop- drwxr-xr-x hadoop hadoop Apr jdk1..

这个错误指向序列化类,注意实现的Read和Wirte顺序一定要一致,并且要使用基本类型,不要使用包装类. java.lang.Exception: java.io.EOFException at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:529

异常描述 在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format 11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Start

这是权限问题,试了一下同时也不能在hdfs创建文件夹. 解决: 修改如下hadoop的配置文件:etc/hadoop/hdfs-site.xml,如没有的话可以添加上. <property>      <name>dfs.permissions</name>      <value>false</value></property>

错误原文分析 文件操作超租期,实际上就是data stream操作过程中文件被删掉了.一般是由于Mapred多个task操作同一个文件.一个task完毕后删掉文件导致. 这个错误跟dfs.datanode.max.transfer.threads參数到达上限有关.这个是datanode同一时候处理请求的任务上限,总默认值是 4096,该參数取值范围[1 to 8192] hadoop docs hdfs-site.xml dfs.datanode.max.transfer.threads 409

1. Java版本不一致,导致启动报错. # 解决方法: 在启动脚本最前边添加系统参数,指定Java版本 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_181-amd64/jre 2. Spark1和Spark2并存,启动时报错. # 在SPARK_HOME中指定启动的spark版本 export SPARK_HOME=/data01/opt/cloudera/parcels/SPARK2-.cloudera3-.cdh5./lib/spark2 3.缺少Hadoop依赖

mapreduce真的是门学问,遇到的问题逼着我把它从MRv1摸索到MRv2,从年前就牵挂在心里,连过年回家的旅途上都是心情凝重,今天终于在eclipse控制台看到了job completed successfully,当时的兴奋难以形容,都有些不敢相信自己的眼睛,压抑住激动的心情再试了一遍,特么真的跑通了,喜极而泣. 总结起来就是两处 1.报错Class not found 或者 No job jar file set 这是由于及集群中没有我们提交的jar包,所以namenode不知道怎么执行

用java运行Hadoop例程报错:org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem cannot be cast to org.apache.所写代码如下: package com.pcitc.hadoop; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.h

eclipse运行hadoop程序报错:Connection refused: no further information log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging

eclipse连接远程Hadoop报错,Caused by: java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接.全部报错信息如下: Exception in thread "main" java.io.IOException: Call to hadoopmaster/192.168.1.180:9000 failed on local exception: java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接. at org.apach

root用户执行hadoop命令报错: [root@vmocdp125 conf]# hadoop fs -ls /user/ [INFO] 17:50:42 main [RetryInvocationHandler]Exception while invoking getFileInfo of class ClientNamenodeProtocolTranslatorPB over vmocdp127.test.com/172.16.145.127:8020. Trying to fail

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z 找到报错类,把源码放到Eclipse下,修改源码让其通过

baidu了很多,都说防火墙,datanode没有正常启动的问题,可是检查了都是正常,后来还是在老外的网站上找到了解决的方法 修改了/etc/security/limits.conf文件,上传成功 这些hadoop的报错都是莫名其妙,从这个日志无法看出是这个的问题,看来还是要自己慢慢积累 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 hadoop dfs -put 1.txt /input/ 报错日志如下: 15/06/24 14:45:40 WARN util

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

环境: openSUSE42.2 hadoop2.6.0-cdh5.10.0 spark1.6.0-cdh5.10.0 按照网上的spark安装教程安装完之后,启动spark-shell,出现如下报错: 报错信息: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream at org.apache.spark.deploy.SparkSubmitA

在eclipse中连接到HBase报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing,搜索了好久,网上其它人说的解决办法对我都没用: - 做时间同步 - hbase-site.xml中参数hbase.rootdir使用hdfs协议 - 关闭防火墙 最终,参考这个论坛帖子:http://www.aboutyun.com/thread-20600-1-1.html(Hbase shell 启动报错,使用statu