我们如今開始训练模型,还输入參数例如以下: rank:ALS中因子的个数.通常来说越大越好,可是对内存占用率有直接影响,通常rank在10到200之间. iterations:迭代次数,每次迭代都会降低ALS的重构误差.在几次迭代之后,ALS模型都会收敛得到一个不错的结果,所以大多情况下不须要太多的迭代(一般是10次). lambda:模型的正则化參数,控制着避免过度拟合.值越大,越正则化. 我们将使用50个因子,8次迭代,正则化參数0.01来训练模型: val model = ALS.trai
抓取豆瓣电影(http://movie.douban.com/nowplaying/chengdu/)中的正在热映前12部电影,并按照评分排序,保存至txt文件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class DoubanMovie(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() s
1.oracle 取前10条记录 1) select * from tbname where rownum < 11; 2) select * from (select * from tbname order by id desc ) where rownum<=10; 下面是关于rownum的介绍================================三. Rownum和row_number() over()的使用ROWNUM是oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果
//C# 求斐波那契数列的前10个数字 :1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] args) { OutPut4(); } //方法1,使用while循环 public static vo