一.           为什么要编译Hadoop源码 Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通过本地库,Hadoop可以更加高效地执行某一些操作. native目录是本地库,位于hadoop-2.x.x/lib/native目录下,仅支持linux和unix操作系统. hadoop中的zlib和gzip模块会加载本地库,如果加载失败,会提示: 16/07/06 12:18:24 WARN u

Hadoop编译源码 克隆一个虚拟机 然后一步一步安装就行 安装所需:链接: https://pan.baidu.com/s/1jIZlQmi 密码: gggv 5.1 前期准备工作 1)CentOS联网 配置CentOS能连接外网.Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的 注意:采用root角色编译,减少文件夹权限出现问题 2)jar包准备(hadoop源码.JDK7 . maven. ant .protobuf) (1)hadoop-2.7.2-src.tar.gz (

Hadoop编译打包,基于2.7.2版本的源码. # 打包过程中需要使用到的工具 java -version mvn -version ant -version type protoc type cmake # Hadoop 2.7.2源码下载地址  http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2-src.tar.gz # 1.开始打包,解决各种报错 打包命令: mvn package -Pdist,native -

Hadoop详解(03)-Hadoop编译源码-了解 准备工作 CentOS联网 配置CentOS能连接外网.Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的 jar包准备(hadoop源码.JDK8.maven.ant .protobuf) (1)hadoop-3.1.3-src.tar.gz (2)jdk-8u212-linux-x64.tar.gz (3)apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz (4)protobuf-2.5.0.tar.gz(序列化的框架

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven

hadoop中文镜像地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/hadoop-2.2.0/ 第一步,下载 wget 'http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0.tar.gz' 第二步,编译haoop-2.2.0(注解:这一步很费时间)因为官方下载只提供32位的,所以自己编译为64位http://blog.csdn.net/canlets/artic

说明: hadoop版本:hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 环境:centos6.4 必须可联网 hadoop 下载网址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 其实编译还真就是体力活,按照官方的说明,一步步往下做就可以了,不过总会遇到坑.. 编译步骤: 1.下载源码,解压,本例中解压到 /opt/softwares下: 命令: tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6-src.tar.gz -C /opt/softwar

伪分布式: hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml 1.在hadoop官网下载hadoop的源码(同步跟踪最新源代码) mvn checkout http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/trunk/ hadoop-trunk hadoop-trunk目录下即就是下载的源码 2. 源码版本和安装的版本应该会不一样,因此先使用默认的hadoop单机配置下.因此引进的是jav

系统: CentOS release 6.6 (Final) Nexus:nexus-2.8.1-bundle.tar.gz,下载地址:https://sonatype-download.global.ssl.fastly.net/nexus/oss/nexus-2.8.1-bundle.tar.gz Java: java version "1.7.0_80" 创建目录并进入目录:mkdir /usr/local/nexus 解压文件:tar -zxvf nexus-2.8.1-bun

本文转载自:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4701646.html 1.编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apac

搞定了hadoop配置之后,可以写代码运行了,首先要配一下CLASS_PATH,修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java--openjdk-i386 export HADOOP_INSTALL=/home/zhanglanyun/workspace/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$HADOOP_INSTALL/

Causion: 只有一个raspberry pi3的就随便玩玩吧,瓶颈不在在cpu, 1 G的内存实在是太少了,跑个hadoop就很辛苦了 下面是瞎折腾的过程: oracle的arm jdk的安装过程这边就直接略过了 1. 下载hadoop的源代码, 因为raspberry 虽然是 64bit的cpu但是实际上跑的是32 位系统, 没有能够直接使用的二进制,这边下载和编译下源代码, 以便提高下运行的效率,减少下需要的内存的量. 这边下载的版本是2.7.2, 下载完成之后解压 2. 安装下必要的

我修从网上找了份java代码 我为了让它在hadoop下跑起来居然花了两个多小时... 首先最好不要在java代码中设置package...使用default package即可... 然后在java代码所在的文件夹下运行 javac -classpath /home/hadoop/hadoop-2.5.1/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1-core.jar:/home/hadoop/hadoop-2.5.1/hadoop-0.20.1/lib/commons-cli-1.

前言  做为大数据入门的基础,hadoop是每个大数据开发人员几乎不可避免的基础,目前hadoop已经发展到3.x.x版本,但当前企业使用的主流还是2.x.x版本,hadoop官网提供了编译后的hadoop,但这个是32位的,并且未供带C程序访问的接口,我们在使用本地库(可以用来做压缩,以及支持C程序等等)的时候就会出问题,所以需要自己再编译,之前自己编译过一次,但没有做总结,这次重新编译,做个总结记录一下. 一.环境准备 我是用的是 hadoop-2.8.5-src.tar.gz 版本,解压后

参考链接 http://hadoop.apache.org/common/docs/stable/mapred_tutorial.html http://blog.endlesscode.com/2010/06/16/simple-demo-of-mapreduce-in-java/ When you run a hadoop jar this is the command which you should run in the directory you put the jar in (e.g

github地址 下载ant并进行配置 http://ant.apache.org/bindownload.cgi 解压后, sudo gedit /etc/profile 进行设置: 添加export ANT_HOME=/home/hadoop/apache-ant-1.9.7 修改export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$ANT_HOME/bin:$PATH 然后source /etc/profile  保存设置 查看版本ant -version 下载hadoop2x的插件

http://www.srccodes.com/p/article/38/build-install-configure-run-apache-hadoop-2.2.0-microsoft-windows-os

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof

所需工具 1.Windows 7 32 Bit OS(你懂的) 2.Apache Hadoop 2.2.0-bin(hadoop-2.2.0.tar.gz) 3.Apache Hadoop 2.2.0-src(hadoop-2.2.0-src.tar.gz) 3.JDK 1.7 4.Maven 3.2.1(apache-maven-3.2.1-bin.zip) 5.Protocol Buffers 2.5.0 6.Unix command-line tool Cygwin(Setup-x86.e

为何要自行编译hadoop源码,往往是由于官方提供的hadoop发行版都是基于32位操作系统,在操作hadoop时会发生warn.   准备软件: 1)JDK 2)Hadoop源码 3)Maven 4)Protobuf   编译小结: 1)JDK安装(略) 2)必要依赖安装        sudo yum install -y g++ gcc gcc-c++ autoconf automake libtoolcmake zliblg-dev pkg-conf libssl-dev openssh

Hadoop不提供64位编译好的版本号,仅仅能用源代码自行编译64位版本号. 学习一项技术从安装開始.学习hadoop要从编译開始. 1.操作系统编译环境 yum install cmake lzo-devel zlib-devel gcc gcc-c++ autoconf automake libtool ncurses-devel openssl-devel libXtst 2.安装JDK 下载JDK1.7.注意仅仅能用1.7,否则编译会出错 http://www.oracle.com/te