在服役前要配置好新增主机的环境变量,ssh等信息,个人环境介绍 hadoop002(namenode),hadoop003(resourcemanager),hadoop004(secondarynamenode),准备新增hadoop005 一.服役数据节点 1.在namenode节点主机下的${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/下创建dfs.hosts文件添加你要新增的主机名 hadoop002 hadoop003 hadoop004 hadoop005 2.打开hfds-si

首先按照官网的单机去配置,如果官网不行的话可以参考一下配置,这个是配置成功过的.但是不一定每次都成功 http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/ centos 6.7 hadoop2.6.5 yarn-site.xml <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </propert

hadopp版本hadoop-2.6.0-cdh5.7.0      下载地址http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 同样使用flashFXP上传到linux   家文件夹下softwear下 解压至app目录下 tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz -C ~/app/ 我的家文件夹 hadoop配置文件的修改,,,修改app下hadoop-2.6.0-cdh5.7.0下etc下hadoop下hado

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

1. 默认配置文件: 存放于Hadoop对应的jar包中 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml mapred-default.xml 2. 自定义配置文件: $HADOOP_HOME/etc/hadoop core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 2.1 core-site.xml <configuration> <property> <!

一.Hadoop简介: Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS:Hadoop框架最核心设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量数据提供了存储,MapReduce为海量数据提供了计算. Hadoop要解决的问题:海量数据的存储(HDFS).海量数据的分析(MapReduce)和资源管理调度(YARN) Hadoop主要作用于分布式 二.Hadoop实现机制 1.

ubuntu安装(这里我就不一一捉图了,只引用一个网址, 相信大家能力) ubuntu安装参考教程:  http://jingyan.baidu.com/article/14bd256e0ca52ebb6d26129c.html 注意下面几点: 1.设置虚拟机的IP, 点击虚拟机的右下角网络连接图标, 选择”桥接模式“, 这样才能分配到你的局域网IP, 这个很重要因为后面hadoop要用到局域网. 2.在ubuntu里面查看ip的命令:ifconfig可以显示出你的IP地址, 看一下IP是否为你

国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私募机构九鼎控股打造,九鼎投资是在全国股份转让系统挂牌的公众公司,股票代码为430719,为“中国PE第一股”,市值超1000亿元.  -----------------------------------------------------------------------------------

关于hadoop新增节点网上的说法都有些差别,自己来实践一把 1.建立一个namenode一个datanode的集群 master:192.168.126.130 slave1:192.168.126.131 2.新增一个datanode,配置JDK.SSH.hadoop.Host.hostname: slave2:192.168.126.132 3.在新增datanode上启动守护进程 很快namenode就认识到了新成员的加入 新节点添加成功 然后关闭slave2 这里面发现一个细节 hdf

Hadoop集群配置(最全面总结) 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://Hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 1 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK  ,ssh,Hadoop J

大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.

namenode是Hadoop集群HDFS的管理节点,管理着整个分布式文件系统的命名空间,以及文件与块的映射关系等,在Hadoop集群中扮演着至关重要的作用. 我之前安装的Hadoop集群中namenode和secondary namenode是在一个节点上安装的,安装的节点是在masters文件中配置的IP地址,然后在网上看了一些资料,希望将secondary namenode 分配到其他的集群节点上,做到更好的可维护性,也能够减小对namenode的压力. 网上的资料是说${HADOOP_H

网盘下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/19qWnP6LQ-cHVrvT0o1jTMg 密码: 44hs Hadoop伪分布式配置  Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也作为 DataNode,同时,读取的是 HDFS 中的文件. Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中,伪分布式需要修改2个配置文件 core-site

Hadoop集群主要是由三部分组成的:主节点.从节点和客户端,即master.slave和client.我们在搭建hadoop集群的时候通常只考虑了主节点和从节点的搭建,却忽略了客户端.当我们搭建完成后,我们在其中的一台机器上运行wordcount或者计算π时,实际上我们已经默认将一台主节点或者一台从节点当做客户端来使用了,但是,如果我想把客户端独立,该如何单独配置客户端呢? 答案其实很简单,只要在配置slave的时候,不要把客户端添加到slave里,即客户端和hadoop集群其他的节点配置是一

抄一个可行的Hadoop Yarn环境配置.用的官方的2.2.0版本. http://www.jdon.com/bigdata/yarn.html Hadoop 2.2新特性 将Mapreduce框架升级到Apache YARN,YARN将Map reduce工作区分为两个:JobTracker组件:实现资源管理和任务JOB:计划/监视组件:划分到单独应用中. 使用MapReduce的2.0,开发人员现在可以直接Hadoop内部基于构建应用程序.Hadoop2.2也已经在微软widnows上支持

以下是选择复制源节点的代码 代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

Hadoop集群配置(最全面总结) huangguisu 通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker.这些机器是masters.余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker.这些机器是slaves\ 官方地址:(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.html) 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:sun-JDK ,ssh,

系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb 5 09:39:57 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux anliven@Ubuntu1604:~$ anliven@Ubuntu1604:~$ cat /proc/version Linux version 4.8.0-36-generic (buil

下载 winutils 点击 这里下载 winutils 包,并解压缩. 此处解压缩后目录位置为 D:\software\hadoop2.6 配置环境变量 变量名 变量值 HADOOP_USER_NAME hadoop HADOOP_HOME D:\software\hadoop2.6 Path ;%HADOOP_HOME%\bin (这里是追加) 注意: HADOOP_USER_NAME 的变量值就是访问的 hadoop 用户,这里用户一样,值也不一样. 配置 host 名称 在 C:\Win

Hadoop集群配置往往按照网上教程就可以"配置成功",但是你自己在操作的时候会有很多奇奇怪怪的问题出现, 我在这里整理了一下常见的问题与处理方法: 1.配置/etc/hosts 这个文件至关重要,他决定了各个节点是否能够成功通信,有两个地方要注意 1.127.0.0.1 localhost 要配置在其他的地址之后 2.127.0.0.1 hostname 配置要删掉,因为有对应的配置,比如192.168.0.150 service1 常见问题:节点间无法通信,datanode无法和n