设置文件数配额 hdfs dfsadmin -setQuota <N> <directory>...<directory> 例如:设置目录下的文件总数为1000个hdfs dfsadmin -setQuota 1000 /p/work 清除配额 hdfs dfsadmin -clrQuota <directory>...<directory> 设置空间配额 hdfs dfsadmin -setSpaceQuota <N> <di

yarn-site.xml <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>22528</value> <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认9182MB</discription> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimu

经过上一周的郁闷期(拖延症引发的郁闷),今天终于开始步入正轨了.今天主要是解决hadoop配置的错误以及网络时断时续的问题. 首先说明一下之前按照这篇文章的方法配置完全没有问题,但是等我配置好了发现hadoop的版本和我的需求有点不一样,于是重新安装低版本的hadoop,结果就遇到问题了. 一,Hadoop错误 1. dataNode总是启动不了?  no datanode to stop 怎么解决的呢.不需要hadoop namenode -format:把 dfs/data 删除即可,res

问题描述: 在 Hadoop 配置好 hive 数据仓库,在conf目录下通过hive命令进入hive数据仓库,非常顺利.  但关闭终端,第二次按这种方式却显示,无次命令. 怎么办? 解决办法: 在hive安装根目录,通过bin/hive命令即可正常登录      来自为知笔记(Wiz)

Centos7中hadoop配置 1.下载centos7安装教程: http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa180e7b1fa009676.html (注意,到如下图这一步的时候,要注意,选择图形界面安装,并且勾选如图2两个选项,才会有自带的浏览器.) 2.修改主机名 2.1CentOS7以下的版本修改主机名的方法 CentOS7以下的系统(包括CentOS6~CentOS6.5),我们通过修改HOSTNAME的方式即可得到想要的效果.如下所示,loc

Hadoop配置-JDK的安装 总体目标:完成zookeeper+Hadoop+Hbase 整合平台搭建   进度:1:集群网络属性配置2:集群免密码登陆配置3:JDK的安装4:Zookeeper的安装5:Hadoop普通集群模式的安装6:Hbase普通模式的安装7:Hadoop HA集群模式的安装 8:Hbase HA集群模式的安装   _______________________________________________________________________________

CentOS6.8下实现配置配额 Linux系统是支持多用户的,即允许多个用户同时使用linux系统,普通用户在/home/目录下均有自己的家目录,在默认状态下,各个用户可以在自己的家目录下任意创建文件,而不用担心内存.作为系统管理员,为了防止各个用户占用太多的空间,可以为各个普通用户设置配置配额,即设置各个用户的文件占用的空间大小.          本文以硬盘/dev/sdb为例设置配置配额:     实验 1.添加一块硬盘/dev/sdb,大小20G, 也可以用大一点的硬盘,分区成20G

hadoop 配置要点 软件 版本 java 1.8.0_151 hadoop 2.6.1 part1 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 目录下配置参数. slaves 配置从节点 yarn01,yarn02. core-site.xml 添加配置. <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://yarn00:9000</value>

如果之前没有安装jdk和zookeeper,安装了的请直接跳过 # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html # ==================================================================安装 jdk mkdir -p /usr/java tar -zxvf ~/jdk-8u111-linux-x64

nutch+hadoop 配置使用 配置nutch+hadoop 1,下载nutch.如果不需要特别开发hadoop,则不需要下载hadoop.因为nutch里面带了hadoop core包以及相关配置 2,建立目录(根据自己喜好) /nutch /search       (nutch installation goes here) nutch安装到这里,也就是解压到这里 /filesystem hadoop的文件系统存放点 /local /crawl后放置索引用来search用的 /home

Docker Hadoop 配置常见错误及解决办法 问题1:wordcount运行卡住,hadoop 任务运行到running job就卡住了 INFO mapreduce.Job: Running job: job_.... 解决如下: 1. 修改mapred-site.xml配置,配置文件在Hadoop安装目录下,etc/hadoop/mapred-site.xml 将以下配置 <property> <name>mapreduce.framework.name</name

Services:Haddoop cluster上可以部署的组件,比如HDFS,YARN,HBase等. Roles:在service配置时,由Cloudera Manager创建.比如NameNode是HDFS service的一个role. Role Group:对Role的管理,可以将相同类别的Role(如DataNode)划分到不同的角色组.每个Role Group可以有属于自己的一系列配置. Role Instance:组成服务最基本的单一实例(可以认为是进程).一个HDFS服务有Na

接着上一篇来说.上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式,本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知.一种是通过配置一个脚本来进行映射:另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射. hadoop自身是没有机架感知能力的,必须通过人为的设定来达到这个目的.在FSNamesystem类中的resolveNetworkLocation()方法负载进行网络位置的转换.其中dnsToSwitchMapping变量代表了完成具体转换工作

本次Hadoop集群安装一共使用四个节点,各节点IP如下: Master 172.22.120.191 Slave1 172.22.120.192 Slave2 172.22.120.193 Slave3 172.22.120.193 系统版本CentOS 6.2L JDK版本:1.7 Hadoop版本:1.1.2 完成四个节点系统安装后,开始安装hadoop: 1. 配置hosts文件 2. 配置SSH免密码登录 3. 安装JDK 4. 下载并解压hadoop 5. 配置namenode,修改

# ./sbin/start-all.sh                     This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 13/09/09 16:50:21 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where a

1.通过修改实例模板程序来实现自己的map-reduce: 为了让示例程序run起来: 1)安装eclipse 2)安装map-reduce的eclipse插件 eclipse的map-reduce插件可以很方便的创建hadoop项目(自动导入所依赖的map-reduce jar包)和打开map-reduce视图(在里面可以像查看本机文件系统一样直观的看到hdfs文件系统的结构) 安装详细步骤: i)查找eclipse的安装路径: $:whereis eclipse 1.通过修改实例模板程序来实

启动Windows服务,顺序如下: SSTPS(secure socket tunneling protocol service)服务 Telephony服务 Remote Access Connection Manager服务 Windows Event Log服务 选择服务器的基准时钟,可以选择内部硬件时钟和外部的NTP授时服务器时钟,但是要保证本地的时间准确 内部硬件时钟设置 打开注册表 定位到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Serv

今天自己尝试做配置了一下hadoop,环境是ubuntu13.10+jdk1.7.0_51+hadoop version1.2.1. 主要过程主要参考http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203这篇博客,总体的安装过程也算比较顺利,但也出现了以下一个常见的问题: 1. ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:lc cause:org.apa

首先博主用的64位ubuntu,hadoop官方只提供32位版本,这样的话启动本地库无法兼容,需要自己编译为64位版本,或下载别人编译好的64位版本. 下载好需要在etc/hadoop目录下改动以下几个配置 其中hadoop-env.sh中需要指定JAVA_HOME export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_75 core-site.xml配置 <configuration> <property> <name>fs.default.n

本文所用软件版本: VMware-workstation-full-11.1.0 jdk-6u45-linux-i586.bin ubuntukylin-14.04-desktop-i386.iso 第一步:安装JDK 详见本博客  http://www.cnblogs.com/yangxiao99/p/4519385.html 第二步:安装Hadoop  首先加入下载的Hadoop安装包在/usr/local/hadoop文件夹下面.然后在命令行下进入/usr/local/hadoop文件,类

通常,一个Hadoop集群的安全使用kerberos来进行保障.在启用Kerberos后,需要用户进行身份验证.用户通过验证后可以使用GRANT/REVOKE语句来进行基于角色的访问控制.本文介绍一下在CDH集群中如何配置kerberos. 1.KDC安装和配置脚本 脚本install_kerberos.sh可以完成kerberos服务器所有安装配置和相应的参数配置 #!/bin/bash # echo "ready to install and config kerberos" #