hadoop集群支持动态扩展,不需要停止原有集群节点就可以实现新节点的加入. 我是使用docker搭建的进群环境,制作了镜像文件,这里以我的工作基础为例子介绍集群中添加集群的方法 一.制作一个新节点 1.为新节点搭建hadoop环境 如果是一般情况下,将一个新物理机添加到集群中,参照集群中其他节点,在新机器上安装与集群中其他节点相同版本的jdk.hadoop等必要程序,安装路径最好一致,这样比较容易管理.这里我使用docker搭建的环境,所以只需要启动一个容器即可. 2.修改新节点主机名映射 v

0.说明 Hadoop集群已经运行正常,现在新买了一些机子,要加入到集群里面增加新的节点.以下就是增加的过程. 1.配置运行环境 安装与master和其他slave相同的java环境,jdk版本要相同.具体安装过程这里不再赘述. 修改新节点的ip和主机名对应关系,修改/etc/hosts配置文件,定义ip与hostname的映射. 关闭新节点防火墙,因为Hadoop集群是在内网环境运行,可以关闭防火墙. 配置新节点ssh免密码登录,使得master可以免密码登录到新节点主机.过程这里不再赘述.

上次hadoop集群一块数据盘报警, 提交工单后维修人员更换硬盘 服务器是dell r720的, 8盘位, 蛋疼的是这些硬盘都是做的单盘raid1,维修人员说必须关机导入硬盘才能正常使用 (服务器就这样因为一块硬盘而经常关机???) 没办法关机吧, 重启动时候, 好像系统盘出现问题,无法开机. 我去机房查看了下 感觉是没有识别到系统盘, 直接启用了网络启动程序 对服务器raid配置不熟,没法搞定,只能按照维修人员的建议先更换系统盘,再重装系统了 -_-!!! 重装系统... 累得是我们啊,所有环

1. 准备工作: 前提:需要电脑安装VM,且VM上安装一个Linux系统 注意:本人是在学习完尚学堂视频后,结合自己的理解,在这里做的总结.学习的视频是:大数据. 为了区分是在哪一台机器做的操作,eg:- - - Linux 表示在Linux上做的操作. 2. 以下是教程, 首先是准备工作: 2.1 配置网络: (1) 配置网卡文件: - - - Linux: cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vi ifcfg-eth0 # interface config

1.在新节点中进行操作系统配置,包括主机名.网络.防火墙和无密码登录等. 2.在所有节点/etc/host文件中添加新节点 3.把namenode的有关配置文件复制到该节点 4.修改master节点slaves文件,增加改节点 5.单独启动该节点上的datanode和nodemanager $hadoop-daemon.sh start datanode(在新增加节点启动 datanode) $yarn-daemon.sh start nodemanager 运行start-balancer.s

参见 http://www.cnblogs.com/tommyli/p/3418273.html

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

 转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/6384393.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 二:准备工作 2.1:准备 安装虚拟机 在虚拟机中安装centos操作系统,我安装了四个,主机名分别为server1到server4,具体可以随意安装,不限制数量,当然,如果是集群那就要两台以上

Hadoop集群包含1个主节点和3个从节点,需要实现各节点之间的免密码登录,下面介绍具体的实现方法. 一.Hadoop集群环境 二.免密登录原理 每台主机authorized_keys文件里面包含的主机(ssh密钥),该主机都能无密码登录,所以只要每台主机的authorized_keys文件里面都放入其他主机(需要无密码登录的主机)的ssh密钥就行了. 三.实现方法 1. 配置每个节点的hosts文件 #vim /etc/hosts1 192.168.44.3 hadoop01 192.168.

什么是hadoop? Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台.允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理. hadoop提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理. 狭义上来说hadoop 指 Apache 这款开源框架,它的核心组件有: hdfs(分布式文件系统)(负责文件读写) yarn(运算资源调度系统)(负责为MapReduce程序分配运算硬件资源)

导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces

前提是已经安装好Ganglia和Hadoop集群 1 Master节点配置hadoop-metrics2.properties # syntax: [prefix].[source|sink|jmx].[instance].[options] # See package.html for org.apache.hadoop.metrics2 for details *.sink.file.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.FileSink #nameno

1.分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群. 图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点,即名称节点,另外三台是Slaver节点,即数据节点.这四台机器彼此间通过路由器相连,从而实验相互通信以及数据传输.它们都可以通过路由器访问Internet,实验网页文档的采集. 2.集群机器详细信息 2.1 Master服务器 名称 详细信息 机器名称 Master.Hadoop 机器IP地址 192.168.1.2 最高用户名称(Name) root 最用用户

hadoop集群有三种运行模式:单机模式.伪分布模式.完全分布模式.我们这里搭建第三种完全分布模式,即使用分布式系统,在多个节点上运行. 1 环境准备 1.1 配置DNS 进入配置文件,添加主节点和从节点的ip映射关系: # vim /etc/hosts 10.0.0.45 master 10.0.0.46 slave1 10.0.0.47 slave2 1.2 关闭防火墙 # service iptables stop //关闭服务 # chkconfig iptables off //关闭开

一.前言 1.上文中我们已经搭建好了Hadoop和Zookeeper的集群,这一文来将Hadoop集群变得高可用 2.由于Hadoop集群是主从节点的模式,如果集群中的namenode主节点挂掉,那么集群就会瘫痪,所以我们要改造成HA模式(High Avaliable,高可用性)的集群,说白了就是设置一个备用的namenode节点,当线上使用的namenode挂掉后,会切换备用节点,让集群可以继续运行 二.HA模式配置 HA模式原理:比如设置两个namenode节点,一个active,一个sta

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDYxNjIzOQ==&mid=2247483999&idx=1&sn=016e4c4d0ba7bd96e9f2d2d5f8cbe0de&chksm=ec1c649fdb6bed89e74984c28859557f577cdfedcdcee3f67ad50a5097daaff0e67718c50121&mpshare=1&scene=23&srcid=06136e9eXqqwI

准备工作 先在win系统的hosts文件中加入下面内容 10.61.6.164master     //hadoop集群的master节点 一.首先在eclipse上安装hadoop插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.1.2.jar.将其复制到eclipse 安装文件夹下的plugins,再启动eclispe.这时在eclipse的File/New/other下会看到一下的内容,证明插件成功安装 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi

1.分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群. 图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点,即名称节点,另外三台是Slaver节点,即数据节点.这四台机器彼此间通过路由器相连,从而实验相互通信以及数据传输.它们都可以通过路由器访问Internet,实验网页文档的采集. 2.集群机器详细信息 2.1 Master服务器 名称 详细信息 机器名称 Master.Hadoop 机器IP地址 192.168.1.21 最高用户名称(Name) root 最用用

以下所介绍的安装方式都是在线安装方式,如果你需要连网请参考:Linux:宿主机通过桥接方式连接的VMware内部Linux14.04虚拟机(静态IP)实现上网方案 环境: OS:Linux Ubuntu14.04 Server X64; 服务器列表: 192.168.1.200 master 192.168.1.201 node1 192.168.1.202 node2 192.168.1.203 node3 安装SSH服务 测试是否安装了SSH: sudo ps -e | grep ssh 如