1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免

除了使用Hive,Pig来执行一个MapReduce任务,不需要专门的把项目打成jar包,提交执行,或者定时执行,因为Hive,Pig这些开源框架已经,帮我们自动打包上传了. 而有些时候,我们自己手写了一个MapReduce的任务,然后这个任务里面依赖了其他的第三方包,比如说是Lucene的,或者是Solr,ElasticSearch的,那么打包的时候就需要将这些依赖的jar包也一起的打包进去. 如果你用的是maven,那么事情就简单了,maven会自动把所有依赖的jar包,打成一个统一的jar

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

问题:在配置hadoop集群时,master的50070后台中找不到slave的datanode节点怎么办? 解决: 方法一:首先确认下master和slave的hdfs-site.xml配置中的dfs.namenode.name.dir目录下的current/VERSION文件是否一致,可以直接拷贝成一样的,再重启集群 方法二:尝试关闭master和slave的防火墙 方法三:再/etc/hosts文件里面把master和slave的域名和地址映射写全,注意是ip地址,不要写127.0.0.1

集群的性能问题需要增加服务器节点以提高整体性能 https://www.cnblogs.com/fefjay/p/6048269.html hadoop集群之间hdfs文件复制 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146879.htm

  案例环境: 操作系统:   [root@node1 ~]# cat /etc/centos-releaseCentOS Linux release 7.2.1511 (Core) ​数据库:test=# select version();                                                       version                                                       ------------

分为以下几个步骤: 1  ,修改master和slave 的参数,和配置时相同,只是修改和节点数相关,如slaves(我的只改了slaves), 将任意一个该好的文件发送到新增加的机器(或者虚拟机) 2,关闭集群stop-all.sh 3,删除已经配置好了的集群的每个slave配置文件里面data文件夹:如我的/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data,将data文件夹删除 4,删除Master/usr/local/hadoop/tmp/dfs/目录下的name和seconda

一,当前redis cluster的node情况: 我们的添加删除等操作都是以这个cluster作为demo cluster采用六台redis,3主3从 redis1 : ip: 172.17.0.2 redis2 : ip: 172.17.0.3 redis3 : ip: 172.17.0.4 redis4 : ip: 172.17.0.5 redis5 : ip: 172.17.0.6 redis6 : ip: 172.17.0.7 说明:如何创建一个redis cluster,请参考这一篇

案例说明: kingbaseES R3集群一主多从的架构,一般有两个节点是集群的管理节点,所有的节点都可以为数据节点:对于非管理节点的数据节点可以在线删除:但是对于管理节点,无法在线删除,如果删除管理节点,需要重新部署集群.本案例是在一主二备的架构下,删除数据节点(非管理节点)的测试案例. 系统主机环境: [kingbase@node3 bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh

1.Java环境配置 view plain copy sudo mv /tmp/java /opt/ jdk安装完配置环境变量,编辑/etc/profile: view plain copy sudo vim /etc/profile 在文件末尾,添加如下内容: view plain copy export JAVA_HOME=/opt/java/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 刷新环境变量: view plain copy source /etc/profi

错误日志如下: ************************************************************/ 2018-03-07 18:57:35,121 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 2018-03-07 18:57:35,296 WARN org.apache.hadoop.hd

普通用户: sudo rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 tzdata-java-2012j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64 root用户: rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 tzdata-java-2012

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

1.MySQL安装 MySQL下载地址:http://www.mysql.com/downloads/ 1.1 Windows平台 1)准备软件 MySQL版本:mysql-5.5.21-win32.msi 2)安装环境: 操作系统:Windows 7旗舰版 3)开始安装 第一步:双击"msi"安装文件,出现如图1.1-1界面——"MySQL安装向导",按"Next"继续. 图1.1-1 MySQL安装向导 第二步:在"I accept

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM. CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称,顾名思义,就是cloudera公司发布的Hadoop版本,封装了Apache Hadoop,提供Hadoop所有的服务,包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等. CM是cloudera manager的简称,是CDH的管理平台,主要

1.事前了解 1.1 Hadoop 百度百科:https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdin Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构..用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),其中一个组件是HDFS. Hadoop的框架最核心的设计: HDFS和MapRe

导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces

2.MapReduce与MySQL交互 MapReduce技术推出后,曾遭到关系数据库研究者的挑剔和批评,认为MapReduce不具备有类似于关系数据库中的结构化数据存储和处理能力.为此,Google和MapReduce社区进行了很多努力.一方面,他们设计了类似于关系数据中结构化数据表的技术(Google的BigTable,Hadoop的HBase)提供一些粗粒度的结构化数据存储和处理能力:另一方面,为了增强与关系数据库的集成能力,Hadoop MapReduce提供了相应的访问关系数据库库的编

导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域.本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心.云网络等.文章素材基于作者自己的研究.实验和Cloudera的培训资料. 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它如何与网络和服务器基础设施的关系.最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理. Hadoop里的服务器角色 Hadoop主要的任务部署分为3个部分,分别是:Client机器,主节点和从节点.主节点主要负责Had