1. 什么是Anaconda? Anaconda是一个开源的Python发行版本,python是一个编译器,如果不使用Anaconda那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好.Anaconda可以看做Python的一个集成安装,里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,安装它后就默认安装了python.IPython.集成开发环境Spyder和众多的包和模块,包含了conda(conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统.).P

简介: Apache Hadoop 集群安装文档 软件:jdk-8u111-linux-x64.rpm.hadoop-2.8.0.tar.gz http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 系统:CentOS 6.8 x64 主机列表及配置信息: master.hadoop datanode[:].hadoop CPU: MEM: 16G 8G DISK: 100G* 100

Hadoop集群安装部署 1.介绍 (1)架构模型 (2)使用工具 VMWARE cenos7 Xshell Xftp jdk-8u91-linux-x64.rpm hadoop-2.7.3.tar.gz 2.安装步骤 (1)部署master 创建一台虚拟机 修改ip 这里请参考:VMWARE虚拟机中CentOs7网络连接 Xftp传输jdk.hadhoop安装包 把两个安装包拉取到/usr/local路径下 安装jdk rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm 安装had

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 ).HA的集群,zookeeper节点要在3个以上, 建议设置成5个或者7个节点.zookeeper可以和DataNode节点复用. (4).HA的集群,ResourceManager建议单独一个节点.对于较大规模的集群,且有空闲的主机资源, 可以考虑设置ResourceManager的HA. 2.主机环境设置

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 192.168.9.22 Secondary NameNode.JournalNode 3 dn-1 192.168.9.23 DataNode.JournalNode.zookeeper.ResourceManager.NodeManager 4 dn-2 192.168.9.24 DataNode.zook

2 Hadoop集群安装部署准备 集群安装前需要考虑的几点硬件选型--CPU.内存.磁盘.网卡等--什么配置?需要多少? 网络规划--1 GB? 10 GB?--网络拓扑? 操作系统选型及基础环境--Linux?Windows?什么版本?--哪些基础环境?Hadoop版本选型--Apache? CDH?HDP? 哪个版本? Hadoop集群的角色基本上分为两类:--Master:NameNode/Secondary NameNode/JobTracker/ResourceManager etc-

安装步骤严格参看厦门大学数据实验室教程 Spark 2.0分布式集群环境搭建(Python版) 安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境 遇到的问题 1.ubuntu 安装后升级.python是3.6版本的.但是spark不支持3.6版本 伪分布式和分布式都遇到这个问题: 报如下问题 namedtuple() missing 3 required keyword-only arguments: 'verbose', 'rename', 解决办法 vim hadoop@master:/usr/

nodemanager进程解决:http://blog.csdn.net/baiyangfu_love/article/details/13504849 编译安装:http://blog.csdn.net/ilovemilk/article/details/44465487 hadoop默认不提供64位的版本,需要自己编译安装 故障:http://blog.csdn.net/u014595668/article/details/52040810 hadoop2.6.2 native架包:http

摘自:http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ 本教程讲述如何配置 Hadoop 集群,默认读者已经掌握了 Hadoop 的单机伪分布式配置,否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置 或 CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本,主要参考了官方安装教程,步骤详细,辅以适当说明,保证按照步骤来,都能顺利安装并运行 Ha

http://blog.csdn.net/xjavasunjava/article/details/12013677 1,时间同步hadoop集群的每台机器的时间不能相差太大. 安装集群前最好进行一下时间同步: ntpdate stdtime.gov.hk 跟标准时间同步date 查看本机时间 2,无密码登陆 查询某个进程的id ps axu|grep hmaster 3, 安装心得: 各个机器的 service iptables off 关掉关掉 端口的问题 netstat -tunlp   

首现非常感谢 虾皮(http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html) 安装过程是参照他的<Hadoop集群(第5期)_Hadoop安装配置> 进行配置安装的,但是安装过程中出现了一些细节问题,特此在这做个记录,有遇到和我相同或者类似问题的可以参照一下. 下面的配置介绍有些只是粗略的说一下,因为虾皮博客中已经介绍的很详细了,我就不再赘述了,重点在地方我会标注出来(一些细节). 1.环境介绍 我用的是CentOS5.8

 转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/6384393.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 二:准备工作 2.1:准备 安装虚拟机 在虚拟机中安装centos操作系统,我安装了四个,主机名分别为server1到server4,具体可以随意安装,不限制数量,当然,如果是集群那就要两台以上

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点 ( DataNode )组成,每个结点均是一台普通的计算机.在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文

1.下载安装包及测试文档 切换目录到/tmp view plain copy cd /tmp 下载Hadoop安装包 view plain copy wget http://192.168.1.100:60000/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz 下载JDK安装包 view plain copy wget http://192.168.1.100:60000/jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 下载实验测试数据 view plain copy wget h

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架) Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据

CDH5包下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/ 架构设计: 主机规划: IP Host 部署模块 进程 192.168.254.151 Hadoop-NN-01 NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverController ResourceManager 192.168.254.152 Hadoop-NN-02 NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverC

在上一篇的分享文章中我是给大家分享了运行部署hadoop的一些安装准备工作,这篇接上一篇继续为大家分享一些个人的学习经验总结.我学习用的是大快发行版DKHadoop,所以所有的经验分享都是以DKHadoop为基础,这里要先说明一下.个人觉得DKHadoop对新手还是算是很友好的了,新手朋友们可以大快搜索网站下载一个三节点的dkhadoop玩一下看看.闲话到此结束,本篇重点整理的是服务器操作系统的配置问题,写的可能会有点长,需要一点点耐心看的哦!1.修改权限步骤:在准备工作中拷贝安装包DKHPla

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDYxNjIzOQ==&mid=2247483999&idx=1&sn=016e4c4d0ba7bd96e9f2d2d5f8cbe0de&chksm=ec1c649fdb6bed89e74984c28859557f577cdfedcdcee3f67ad50a5097daaff0e67718c50121&mpshare=1&scene=23&srcid=06136e9eXqqwI

1. 创建用户 创建hadoop用户组:sudo addgroup hadoop 创建hadoop用户:sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 为hadoop用户分配root权限:sudo gedit /etc/sudoers 按回车键就能够打开sudoers文件 在root    ALL=(ALL:ALL) ALL以下加入hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL 2. 改动机器名     系统安装之后默认的名称为"ubuntu".为了在集群中可

最近项目中要用到Hadoop和Hbase,为了节省服务器的存储成本,并提高吞吐,安装并开启HBase的数据压缩为Snappy. 主流的HBase压缩方式有GZip | LZO | Snappy,Snappy的压缩比会稍微优于LZO.相比于gzip,Snappy压缩率不如gzip,但是压缩和解压缩速度有很大优势,而且节省cpu资源. Hadoop默认没有支持snappy压缩,需要我们自己编译 才能支持snappy的压缩. 一.安装包准备 jdk1.8 apache-maven-3.6.1-bin.

一.准备工作 1.首先准备好七台虚拟机,并确保都已经安装配置好jdk. 2.Hadoop3.2.0+jdk1.8自行到官网下载 3.修改好相称的主机名,并在hosts文件中相互添加. ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系. 4.修改好相称的IP地址,方便日后的管理,配置. 5.为了满足访问需求,关闭防火墙,或者在防火墙配置中解除对某些端口的保护. 6.配置ssh免密登