本文我们来看看,如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据,此时NameNode该如何抗住? 二.问题源起 我们先来分析一下,高并发请求NameNode会遇到什么样的问题. 大家现在都知道了,每次请求NameNode修改一条元数据(比如说申请上传一个文件,那么就需要在内存目录树中加入一个文件),都要写一条edits log,包括两个步骤: 写入本地磁盘. 通过网络传输给JournalNodes集群. 但是如果对Java有一定了解的同学都该知道多线程并发安全问题吧

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会

前置章节:hadoop集群配置同步(hadoop完全分布式四)|10 启动namenode之前: 1. 先查看有无节点启动,执行jps查看,有的话停掉 [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ jps 10566 Jps [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ 2. 删除每个机器上之前运行的data和logs文件 启动namenode 格式化namenode执行命令和执行成功的部分日志 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs n

最近有安装了一次hadoop集群,NameNode启动失败,查看日志,找到以下原因: 遇到的异常1: org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /tmp/hadoop-javoft/dfs/name is in an inconsistent state: storage di rectory does not exist or is not accessible.at org.apa

启动hadoop,没有启动namenode进程.log4j:ERROR setFile(null,true) call faild.   解决办法: cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.0.1/log  less hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log  --查看该日志,发现是权限问题 chmod 777 hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log

在 cd  /home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin 下 执行的./hdfs namenode -format 报错[hadoop@node1 bin]$ ./hdfs namenode –format 16/07/11 09:21:21 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG: Starting Na

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2

公司集群,配置的hadoop.执行job,想去看看运行状态,却不知道jobtracker的机器ip: 查询hadoop 的jobtrack机器的ip,就查看文件conf/mapred-site.xml <?xmlversion="1.0"?> <?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <proper

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

尊敬的腾讯云客户: 您好!近日,外部媒体报道全球Hadoop服务器因配置不安全导致海量数据泄露,涉及使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的近4500台服务器,数据量高达5120 TB (5.12 PB),经分析,这批数据泄露的近4500台HDFS服务器中以美国和中国为主,为避免您的主机受影响,请您尽快进行安全自查,如受影响,请按照如下修复建议开展修复工作,避免数据泄露,涉及的详细信息如下: 您的腾讯云帐号:1092689028 涉及的主机IP:122.152.196.158 [漏洞概述]

1.修改conf/core-site.xml 增加 <property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> <description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description> </property> <property> <

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

namenode机器磁盘IO负载持续承压,造成NAMENODE切换多次及访问异常. 1 初始化新机器1.1 在新器1.1.1.3部署hadoop软件(直接复制standby1.1.1.2节点)1.2 初始化/log,/data/等目录1.3 试启动namenode,zkfc,以便确认目录权限OK注:以上已提前完成 2.更换standby 1.1.1.12.1 停namenode 1.1.1.12.2复制/data/dfs/local数据到1.1.1.3:/data/dfs/local 2.3 切

为了可以方便地在hadoop的管理界面(namenode和jobtracker)中自定义展示项,使用代理servlet的方式实现了hadoop的管理界面. 首先, 在org.apache.hadoop.http.HttpServer中的构造函数public HttpServer(String name, String bindAddress, int port,boolean findPort, Configuration conf, AccessControlList adminsAcl,Co

前言——作为装过几次集群的菜鸟,对于hadoop集群的安装还是比较有心得的:只要配置文件够好,集群配置就非常容易,否则也容易出现莫名其妙的问题!总结了一份3台机器搭建较完好的集群的一份配置文件. 在我将集群配置文件,防火墙(自以为).集群时间.Java环境变量等等都搞定的情况下,竟然还是出了问题. 现象是访问不了yarn的web端口. 因为我在机器上搭过好几次集群,可能存在版本不一样的情况,所以我先用bin/hadoop version查看了hadoop各个节点对应的hadoop版本,发现一样(

先启动所有的zookeeper zkServer.sh start 在所有节点上启动JournalNode: sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 格式化第一个NameNode bin/hdfs namenode –format 启动第一个的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 在第二个NameNode上同步元数据 bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 启动第二个Na

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

看到市面上很多书在讲解Hadoop的时候都轻描淡写的提到了HDFS的设置问题.大多采取的是默认设置,最多也就是设置一些副本数量之类. 笔者在工作中遇到了这样一种情况:每次重启系统之后,NameNode就会消失. 重新尝试下面的命令: hdfs namenode –format sbin/start-all.sh 这样确实能够恢复Hadoop的运行,但是HDFS上面的数据会全部丢失.这显然不是我们想看到的. 仔细查找官方文档,发现hdfs-site.xml里面包含了HDFS的默认工作路径,竟然指向

原因:在原来的电脑上配置伪分布的时候,已经将hostname与IP绑定了,所以拷贝到别的电脑的时候,重新启动的时候就会失败,因为新的电脑的IP不见得就和原来的电脑的IP一样!因为在不同的网络中,在NAT模式下Linux的IP肯定是位于不同的网段的!! 解决方法:vi /etc/hosts  将原来的电脑的IP改成新的电脑的IP即可. 另外:重新格式化hadoop的时候,要把原来的hadoop下的tmp目录下的所有文件都删除掉,然后停止所有的进程,如datanode等.然后 利用hadoop na

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

1. 按照apache的文档,学习搭建hadoop. 2. 当把机器重启之后发现无法启动 namenode. 3. 查看日志发现是一些文件找不到,这些文件的位置是在/tmp目录下的,而/tmp 目录下的内容会在机器重启时清空. 4. 解决方法,重新执行 hdfs namenode -format. 5. namenode可以启动了,只是里面没有东西了,因为我们刚才对namenode执行了format. 6. 原因应该是没在hdfs-site.xml 文件中配置dfs.namenode.name.