在HDFS集群的运维过程中,肯定会遇到DataNode的新增和删除,即上线与下线.这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程. 背景 在我们的微职位视频课程中,我们已经安装了3个节点的HDFS集群,master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色,slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色. 我们现在来给这个HDFS集群新增一个DataNode,这个DataNode是安装在master机器上 我们需要说明的是:在实际环境中,N

Hadoop的datanode无法启动 hdfs-site中配置的dfs.data.dir为/usr/local/hadoop/hdfs/data 用bin/hadoop start-all.sh启动Hdoop,用jps命令查看守护进程时,没有DataNode. 访问http://localhost:50070,点击页面中的Namenode logs链接,在logs页面点击hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.log 链接, 发现在日志中有此提示:Invalid direc

hadoop启动 datanode的live node为0 浏览器访问主节点50070端口,发现 Data Node 的 Live Node 为 0 查看子节点的日志 看到 可能是无法访问到主节点的9000端口 使用telnet访问一下主节的9000端口 #telnet hadoop.master 9000 输出访问失败, 回到主节点,开放9000端口,再重启防火墙. #firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent #fir

错误原因: datanode的clusterID 和 namenode的 clusterID 不匹配. 解决办法: 1. 打开 hadoop/tmp/dfs/namenode/name/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,拷贝clusterID:2. 打开 hadoop/tmp/dfs/datanode/data/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,用拷贝的 clusterID 覆盖原有的clusterID:3. 保存后

问题描述 今天使用 hadoop 时,发现无法通过下面命令上传文件到 hadoop 文件系统,会报错. bin/hadoop fs -put input . 运行 jps 后,输出如下: ResourceManager NameNode NodeManager Jps SecondaryNameNode 可见 datanode 挂掉了. 用下面的命令重启 hadoop ,重启后仍然没有 datanode 的进程. sbin/stop-all.sh sbin/start-all.sh 原因思考 近

一.问题描述 当我多次格式化文件系统时,如 [hadoop@xsh hadoop]$ ./bin/hdfs namenode -format 会出现datanode无法启动,查看日志(/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-xsh.log),发现错误为: 2016-07-17 21:22:14,616 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization fa

刚刚配置hadoop,namenode常开,但datanode但保留了错误.但不启动: 2014-05-04 10:43:33,970 WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server:hadoop1/192.168.10.22:9000 2014-05-04 10:43:55,009 INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connec

对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置 <property> <name>dfs.datanode.du.reserved</name> <value>10737418240</value> </property> dfs.datanode.du.reserved的单位为字节,上面的预留空间为10G,预留30G:32212254720 预留20G:21474836480 预留空间可能遇到的

前段时间,一个客户现场的Hadoop看起来很不正常,有的机器的存储占用达到95%,有的机器只有40%左右,刚好前任的负责人走了,这边还没有明确接班人的时候. 我负责的大数据计算部分,又要依赖Hadoop的基础平台,要是Hadoop死了,我的报表也跑不出来(专业背锅). 做下balance,让各个节点的存储均衡一下. 1.首先需要配上这个参数: <property> <name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name> <

有时候我们start-dfs.sh启动了hadoop但是发现datanode进程不存在 一.原因 当我们使用hadoop namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹(这个文件夹为自己配置文件中dfs.name.dir的路径)中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是上一次格式化保存的clusterID,这样,datanode和nameno

昨天在进行Hadoop实验时遇到一个问题,在sbin目录下输入jps命令,查看当前节点的状态时,意外发现DataNode节点不见了!!于是回忆了一下自己之前的操作过程,大概是因为将自己进入文件夹,将某些存储有DataNode节点的信息删除了.. Search了很多方法,说法各异,现在说一下自己的具体解决方法(需要格式化,) 格式化HDFS.进入bin,执行命令:$ hdfs namenode -format: 停止HDFS服务.进入sbin,执行命令:$ ./stop-dfs.sh: 进入文件夹

问题: 搭建伪Hadoop集群的时候,运行命令: hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode. 然后用命令: start-dfs.sh 来启动hdfs时,jps发现datanode先是启动了一下,然后就挂掉了,在http://192.168.195.128:50070 (HDFS管理界面)也看不到datanode的信息. 然后去datanode的日志上面看,看到这样的报错: 出错原因:(来自博客https://blog.csdn.net/qq_30136589

1.进入hadoop的配置目录 ,找到 环境变量的 $HADOOP_HOME cd $HADOOP_HOME 2.修改dataNode 节点的 单个map的能使用的内存配置 找到配置的文件: /opt/aisc/app/hadoop-2.3.0-cdh5.1.2/etc/hadoop/mapred-site.xml   增加如下的配置: 设置java的内存大小参数是:512M 大小根据的实际情况调整   <property> <name>mapred.child.java.opts

暴力方法:(本人是学习阶段,实际工作中不能这么做)在各个节点上执行如下操作. 将/tmp 删除 将 conf/mapred-site.xml <property> <name>mapred.system.dir</name> <value>/home/hadoop/mapreduce/system</value> </property> <property> <name>mapred.local.dir<

DataNode 目录结构 和namenode不同的是,datanode的存储目录是初始阶段自动创建的,不需要额外格式化. 1.    在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current这个目录下查看版本号 [victor@hadoop102 current]$ cat VERSION storageID=DS-1b998a1d-71a3-43d5-82dc-c0ff3294921b clusterID=CID-1f2bf8d1-5ad2-42

问题描述: centos7,伪分布模式下,启动datanode后,通过JPS查看发现没有相关进程,在日志文件里也没有任何提示.通过百度,网上一堆说什么vesion 的ID不一致,不能解决我的问题. 经过搜索,https://community.hortonworks.com/questions/69227/data-node-not-starting-and-not-showing-any-error-l.html 通过以下两行命令 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG

datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信, namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长. HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = * heartbeat.recheck.interval + * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.hear

----------------------------------------------------------------------------- [申明:资料来源于互联网] 本文链接:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51695341 编辑:朱培   ID:sdksdk0 ----------------------------------------------------------------- 以下资料来源于互联网,很多都

HADOOP高可用机制 HA运作机制 什么是HA HADOOP如何实现HA HDFS-HA详解 HA集群搭建 目标: 掌握分布式系统中HA机制的思想 掌握HADOOP内置HA的运作机制 掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置 1 Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1 HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格

前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Ac

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri